業務課題解決への分析モデル作成・活用セミナー ～Excel線形分析からニューラルネットワーク分析へ、 分析モデルに基づく課題解決へのステップの全体像をつかむ～

Excelデータからプログラミング不要で多層ニューラルネットワークモデルを高速作成

ニューラルワークスPredictは、ニューラルネットワーク解析に基づくデータ分析機能を提供します。蓄積されたデータから複雑な規則性を学習して、従来の統計分析手法よりも精度の高い予測、パターン判別モデルの構築や、データの可視化に基づくクラスタリング機能をもつ、プログラミング不要のニューラルネットワークモデル開発ツールです。 [お客様の声]　 ・多変量解析に関して、このように手軽に試せることが今までできなかったので、たいへん感謝しております。 ・ニューラルワークスは線形性が見えつつも交互作用が考えられる際に大変に役立っております。計算も早く、プログラミングの必要もないのでとりあえずの検討などに手が付けやすく気に入っております。 ・他のAIプラットフォームと違い、作成したモデルが関数コードとして出力されて、プラットフォームに依存せず利用できる点がありがたいです。ノンプログラミングで設定時間5秒程度で人工知能を構築できることにびっくりしました。 ・電子部品や家電の試作レスや実験回数圧縮を実現でき、年間数億円のコストダウンにつながりました。

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業務に適用可能なベストモデルの探索を完全自動化 集団学習に基づくロバスト推定システムの開発を強力に支援

NeuralSightは、ニューラルワークスPredict の上位製品に位置づけられ、弊社がご提案する分析モデルに基づく課題解決ソリューションの成果を最大化します。 NeuralSightは、モデル構築作業の条件設定をGUIで設定することで、従来試行錯誤してきたパラメータ・チューニング作業を完全自動化し、その過程で得られたモデル群（数百～数千モデルを生成）から、運用に適用可能なモデルを、現場の感覚と照らしあわせながら、ビジュアルに選択可能にする最強ツールです。従って、開発生産性を極限まで高め、開発コストを大幅に抑えることができます。 また、ベイズ統計のような確率モデルと比較してニューラルネットワークモデルの短所と考えられる点推定から、集団学習、すなわち生成された高性能な多数のモデル出力分布に基づく推定モデルの開発を強力に支援します。 本パッケージには、予測モデルに基づく業務アプリケーション開発及びテスト用のランタイムエンジンが付属しています。

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ニューラルネットワークに基づくモデリングの理解に最適なGUI環境

ニューラルワークスProfessional II／PLUSは、世界標準レベルのプロフェッショナル用ニューラル・ネットワーク開発環境です。 ニューラル・ネットワークをGUI上で設計し、学習させ、洗練させながらニューラル・ネットワークによるソリューションを展開できます。

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[講　師] 株式会社エルエックススタイル 代表取締役社長 杉田 正 氏 [重点講義内容] データセンターに使われるAIサーバの消費電力は大きく増加し、旧来からの空冷では運用出来ない。空冷だけのデータセンターに液冷システムを導入するための要件を整理し、具体的に設計を行うフリークーリングを使う実装方法を解説する。 AI高密度サーバを扱う場合に省エネを要求されるが、省エネ指標として広く使われ、経済産業省資源エネルギー庁PUE「1.3以下」規制ついても解説し現場での運用について解説する。 [講演項目] １．高密度高発熱AIサーバ排熱手法 ２．PUE/pPUEの基礎と重要性 ３．経済産業省資源エネルギー庁PUE「1.3以下」規制 ４．AIサーバ実装と新設データセンター要件 ５．まとめ・将来展望 ６．質疑応答／名刺交換

[重点講義内容] 一．SAFの導入促進に向けて 国土交通省 航空局 カーボンニュートラル推進室 室長 山下 泰史 氏 １．航空分野の脱炭素化におけるSAFの重要性 ２．SAF導入促進に向けた取組 ３．質疑応答／名刺交換 二．2050年CO2排出ネットゼロに向けた日本航空の挑戦 日本航空株式会社 サステナビリティ推進部 GX企画グループ グループ長 廣谷 和生 氏 １．当社のCO2排出削減のための5つの取り組みの紹介 ２．燃料消費量削減の取り組み（省燃費機材の導入、運航の工夫） ３．燃料転換の取り組み（持続可能な航空燃料SAF） ４．バリューチェーン外での削減の取り組み（カーボンクレジット・除去新技術） ５．社会のみなさまと共に深化させる取り組み ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] TMI総合法律事務所 パートナー弁護士 蕪城 雄一郎 氏 [重点講義内容] AIの普及に伴い、AIの開発者・提供者・利用者の民事責任について注目が集まっています。経済産業省は2026年4月に「AI利活用における民事責任の解釈適用に関する手引き」を公表し、法務省も、同月、生成AIによる肖像・声の無断利用による民事責任の在り方を検討する有識者会議を立ち上げました。AI推進法の全面施行や、AIガイドラインの改訂も行われ、ソフトローの整備が進む中で、事後的にどのような責任を負う可能性があるかを踏まえて、ガバナンスを設計・運用していく必要があります。 本セミナーでは、経済産業省の手引きを踏まえて、裁判官・弁護士としての訴訟実務経験に基づき、民事責任の基本的な判断枠組みを整理し、リスク分析に基づいたガバナンスの設計・運用の基本的な手法について解説します。その上で、実務上問題となりやすい架空の事例を題材として、民事責任の判断枠組み及びガバナンスの設計・運用について検討します。

　本セミナーでは、早稲田大学の速水悟氏をお迎えし、製造現場におけるAI活用の最新動向やエージェント型AI、フィジカルAIといった技術の進化が製造業にもたらす機会や現場活用のポイントを解説いただきます。さらに、株式会社ネクストオプト代表の柴田翼氏より、実際の製造現場の事例を交えながら実践に向けたプロセスをご紹介いただきます。 　「自社におけるAI活用の可能性」をイメージしていただき、明日からの現場改善に繋がるヒントを持ち帰っていただける内容です。ぜひご参加ください 。

☆ 日時 ☆ 開催中 ～ 2026年8月31日（月） 　　https://www.nttd-bb.com/event/smn20260831c.html?utm_source=ipros&utm_medium=other&utm_campaign=20260625_sales ☆ 会場 ☆ オンラインセミナー 参加費無料 ☆ セミナー内容 ☆ 　WinActorシナリオ、毎回手動で実行していませんか？ 　そんなお客様のためのセミナーです！ 　実は、Windows標準機能「タスクスケジューラ」を活用することで、 　シナリオの実行まで自動化することが可能です！ 　本セミナーでは、WinActorシナリオを定刻で自動実行する方法を、 　分かりやすくご紹介いたします。 　専門的な知識がなくても取り組んでいただける内容となっておりますので、 　日々の運用を効率化したい方におすすめのセミナーです！ <対象者> ・WinActorに関する知識を深めたい方 　・シナリオの実行を、自動で行いたいと思われている方 　・プログラミング経験、システム開発経験のないシナリオ作成担当者