メルクパール顔料基礎講座

エフェクト顔料で差別化。ブランディングをサポート

メルクは、エフェクト顔料(パール顔料)のリーディングサプライヤーとして、独自技術で開発した新しい意匠・機能性材料を提供しています。　　 すぐれたデザイン性で、お客さまの製品の差別化とブランド価値向上をサポートいたします。 ★エフェクト顔料の詳細はこちら→https://www.merckgroup.com/jp-ja/expertise/effect-pigments.html →https://surface-portal.merckgroup.com/JP/ja ★エフェクト顔料のデジタルカラーカードアプリは、メルクのゼネラルカラーカードのデジタル版です。 Android用こちら→https://play.google.com/store/apps/details?id=de.merck.digitalcolorcard.asia&hl=en iOS用はこちら→https://apps.apple.com/jp/app/digital-color-card-merck-asia/id1300512632

• セラミックス

シリアルNo.や賞味期限、2次元コードなどの耐久性を必要とするマーキングに最適です

レーザーマーキングは製品に対し、環境に優しい印字を実現した最新の方法です。

• セラミックス
• 化学薬品

貴社におかれましては益々ご盛栄のこととお慶び申し上げます。 弊社は以下の展示会に出展し、 新製品【 ピロー包装全数気密検査機 MSQ-2003 】を含む、 多数の製品をご紹介させていただきます。 ご多忙中のところ大変恐縮でございますが、 この機会に是非ともご来場いただきたくご案内申し上げます。 【 展示会名 】 JAPAN PACK 2025 日本包装産業展 https://www.japanpack.jp/ 【 会 期 】 2025年10月7日(火)～10日(金) ※4日間 10:00 ～ 17:00 【 会場／小間番号 】 東京ビッグサイト ／ 東8ホール 8-505

有機化合物の構造解析を行う際、IR，NMR，MSは三種の神器とも言えるもので、正しい解析を行えば、かなり複雑な化合物でも構造を明らかにすることができます。しかし、実際のスペクトルは教科書のように、単一化合物ではないことも多く、解析初心者にとっては結果の解釈に頭を悩ませることも多いと思われます。また、構造解析においてデータベース検索は有用な手段でありますが、候補の中から正しい構造を取捨選択するためには、パターン合わせだけではなくスペクトルを読む力も必要となります。本講座では、簡単な原理解説も含め、IR、NMR、MSスペクトルの基本的なデータの見方、解析を行う際に注意すべき点、実際の解析の進め方などについて、一部演習もまじえて講義します。

幕張メッセで行われる「畜産資材EXPO」に出展いたします！ 『畜ふんの発酵乾燥装置』の事例展示や、『堆肥化装置、消臭剤』製品案内、『補助事業』のご案内を行う予定です。 お気軽にブースへお立ち寄りください。 アンケートに記載された方、弊社のコンポを導入されている方に粗品をプレゼント！ 皆様とお会いできるのを楽しみにしております。 ＝展示会出展のご案内＝ 会期： 2025年10月1日（水）～ 3日（金）3日間　10：00～17：00 会場： 幕張メッセ　5～7・9・10ホール 千葉市美浜区中瀬2-1 ブース番号： 9ホール・35-6

[講　師] トライズ株式会社 代表取締役社長 三木 雄信 氏 （ソフトバンク 元社長室長） [重点講義内容] ソフトバンク社長室長時代、孫正義社長から数々のプロジェクトを“むちゃぶり”された講師が編み出した「最短最速でゴールに到達できる超実践的プロジェクト・マネジメント術」。 「このプロマネ仕事術は、何も特別なプロジェクトの時にだけ必要なスキルではありません。変化の激しい今日、本質的にルーティーンワークが無くなりつつあります。常に全てを0ベースで見直し続けることが必然となりつつあります。言い換えれば、上司に頼まれて資料を作ることも、営業活動をすることも、すべてが「プロジェクト的な仕事」になっているのです。 そこで本セミナーでは、プロジェクト・マネジメントの基本から現場での実践法まで、わかりやすく解説します。

昨今、「AI（人工知能）を用いて業務効率化を行った」「データ分析をして課題が解決できた」という話をよく聞きます。しかし実際に活用してみたいと思っても、AIがどのように活用されているのかイメージが掴めない、興味はあるが難しそうで手が出しにくい、というケースも少なくありません。 本ウェビナーではAIの基本的な概要と、AIプロジェクトを現場に導入するための基本ステップを解説いたします。実際にプロジェクトを導入する際のステップや注意点と共に、データの準備、保管、分析からAI・機械学習での利用まで、一連のデータ基盤との連携をイメージしやすい内容となっております。 また、実際にAIや機械学習を使ってみたいという方向けに、ノーコード（プログラミング不要）で機械学習モデルを構築できるツールを用いて、実際に機械学習モデルを作成する工程をデモンストレーションでご紹介いたします。 AIをざっくりと理解したい方、データサイエンスプロジェクトを行いたい方、AIや機械学習を使ってみたい方に役立つ内容となっています。皆様のご参加をお待ちしております。 ※2025年6月に実施したウェビナーと同様の内容となっております。