画像解析AI【TDSE Eye】活用セミナー～目視による外観検査をAIで効率化！～

プログラミング不要でAIモデル構築！異常個所を視覚的に確認することが可能

AIの活用には専門的な知識とツールが不可欠で、AIやITに詳しい人材を 確保した一部の企業での活用に留まっているのが実情です。 当社では『TDSE Eye』として画像認識AIのモデリングプラットフォームを 構築し、実ビジネスで必要となる様々なプロダクトの提供開始いたしました。 プログラミング不要（Webインターフェース）でAIモデルを構築し、 設備の保守業務、製品の品質確認など、目視作業による外観検査を AIにより効率化します。 【TDSE Eyeの特長】 ■プログラミング不要（Webインターフェース）でAIモデル構築 ■常に先端の有益な画像AI技術をクラウド環境で提供 　・異常検知AIは正常画像のみで構築 　・異常個所を視覚的に確認することが可能 ■ポータブルAIサーバーでPC等のエッジデバイスで異常度算出が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

ヒトの点検が必要な製品だけ選定して省人化！全点検数の十数％の点検のみでOK！

ヒトの目視による生産ラインの不良製品点検は作業量が多く、検査品質に ムラが発生します。 そこで、先ずはAIで不良の可能性が高い製品を選定。その選定した製品のみを ヒトが目視で追点検することで、品質一定かつ省人化します。 当社の異常検知サービス『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、 設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化します。 【事例概要】 ■課題 ・時間と人的コストがかかる ・作業が属人的で検査の品質にムラが発生する ■効果 ・AI点検でヒトの点検が必要な製品だけ選定して省人化 ・AIで点検品質を一定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

ドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知！作業を安全かつ効率化します

ヒトの目視によるトンネルや橋梁のコンクリート劣化（ひび等）の 定期検査作業は、非常に時間がかかり、時には危険を伴います。 そこでドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知して、 定期検査作業を安全かつ効率化。 当社の異常検知サービス『TDSE Eye』は、クラウド環境で複雑なモデルも 短時間で構築し、専門的な知識なしで導入・運用が可能です。 【事例概要】 ■課題 ・時間と人的コストがかかる、作業が属人的で技術継承が難しい、 　劣化箇所が落下する危険あり ■効果 ・AIで点検作業を自動化・省人化、AIで点検品質を一定、 　ドローン撮影で安全 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

作業の効率化・コスト削減が可能！目視による点検・検査をAIが代わりに検知

「ベテラン作業員が頼り、点検・検査が属人化」「目視点検・検査は 時間と人的コストが掛かる」「専門家知識が無くAIを導入できない」などの お悩みを『TDSE Eye』がすべて解決します。 これまで人間に頼っていた目視による点検・検査をAIが代わりに検知。 作業の効率化・コスト削減が可能になります。 専門的な知識なしで導入・運用ができ、低コストかつ短期間で構築します。 【TDSE Eyeの特長】 ■先端のアルゴリズムを実装 ■設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化 ■AIモデルをクラウド上で構築することで、常に高性能なものが利用可能 ■WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築できる ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

常に先端の有益な画像AI技術をクラウド環境で提供！特長をまるっと理解できる紹介動画あり！

『TDSE Eye』は、設備の保守業務、製品の品質確認など、目視作業による 外観検査をAIにより効率化する異常検知サービスです。 識別対象画像のどの部分が異常なのかが数値化され、ヒートマップとして 可視化が可能。 また、クラウドで構築したAIモデルをネットワークから切り離された PCなどのエッジデバイスで実行することも可能です。 【特長】 ■プログラミング不要（Webインターフェース）でAIモデル構築 ■常に先端の有益な画像AI技術をクラウド環境で提供 　・異常検知AIは正常画像のみで構築 　・異常個所を視覚的に確認することが可能 ■ネットワークから切り離されたPC等のエッジデバイスでAIモデルの利用も可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

カーペット・革製品・ボトルなど！珍しい見た目を持つ任意の異常（未知の異物等）を検知

外観検査システム『TDSE Eye』は、様々なテクスチャや物体における異常を判定します。 欠け・ひび・ほつれ・破れ・割れなどの異常を検知すると、モデル作成に 使用した正常画像と異なるような見た目の画像の異常度が高くなります。 珍しい見た目を持つ任意の異常（未知の異物等）も検知できる可能性があります。 また、当製品は専門的な知識なしで導入・運用が可能。クラウド環境で 複雑なモデルも短期間で構築します。 【異常検知例（一部）】 ＜テクスチャ系＞ ■カーペット ■グリッド ■レザー・革製品 ■タイル ■木材 など ＜物体系＞ ■ボトル ■ケーブル ■カプセル ■食品 ■木材 ■錠剤 ■ねじ ■はぶらし ■電子部品 ■ジッパー など ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

少量の正常画像のみ使用してAIを訓練！専門的な知識なしで導入・運用が可能

『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、設備の保守業務、 製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化します。 正常画像と異常画像でAIを構築する場合、多種多様な異常状態が出現するため 画像集めが長期化し、導入・運用開始まで多くの時間が掛かります。 当製品は、少量の正常画像のみ使用してAIを訓練するため短期間・低コストで AI構築が可能。異常画像を用意する必要がないため、画像収集が簡単です。 ※正常な状態にバリエーションがある場合は、すべてのバリエーションを 正常として訓練する必要があります。 【特長】 ■正常画像のみでAIを構築 ■先端のアルゴリズムを実装 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

360度カメラと組み合わせることで製品内部の検査を効率化！品質確認など、目視作業による外観検査のコストを削減

目視検査では、鉄管の構造から検査作業の自動化が難しく、時間と 人的コストがかかります。 異常検知サービス『TDSE Eye』を360度カメラと組み合わせることで、撮影された 画像からも内面の傷などの異常を検知し、目視点検が必要な個所を洗い出します。 すべてを目視で確認する必要がなくなるため、人的・時間的コストの削減を実現します。 また、当製品はWEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築でき、 専門的な知識なしで導入・運用が可能です。 【概要】 ■BEFORE ・鉄管の構造から検査作業の自動化が難しい ・時間と人的コストがかかる ■After ・360度カメラで内面を効率的に撮影 ・カメラ撮影画像をTDSE Eyeで検査することで人的・時間的コストを削減 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

全点検数の十数％の点検のみでOK！専門的な知識なしで導入・運用が可能

ヒトの目視点検では、全点検を行う必要があるため、時間と人的コストが かかり、作業が属人的で検査の品質にムラが発生します。 異常検知サービス『TDSE Eye』を活用することで、AI点検でヒトの 点検が必要な製品だけ選定するため、省人化。点検品質を一定に することができます。 また、当製品はクラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築でき、 AIの推論をエッジにてオフライン実行することができます。 【概要】 ■BEFORE ・時間と人的コストがかかる ・作業が属人的で検査の品質にムラが発生する ■After ・AI点検でヒトの点検が必要な製品だけ選定して省人化 ・AIで点検品質を一定 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

ドローン画像とTDSE Eyeで、安心・安全な点検業務を行えます！

トンネルなどの壁面のヒトによる目視点検では、作業が属人的で技術継承が 難しかったり、劣化箇所が落下する危険があります。 異常検知サービス『TDSE Eye』を活用し、ドローン画像とAI点検を行うと 点検品質を一定にし、作業を自動化・省人化することが可能。 当製品は、WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築できるほか、 専門的な知識なしで導入・運用が行えます。 【概要】 ■BEFORE ・時間と人的コストがかかる、作業が属人的で技術継承が難しい、 　劣化箇所が落下する危険あり ■After ・AIで点検作業を自動化・省人化、AIで点検品質を一定、 　ドローン撮影で安全 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

クラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築！AIを個別のアプリから利用することも容易

異常検知サービス『TDSE Eye』は、AIモデルをクラウド上で構築することで 常に新しい高性能なものが利用可能です。 モデル構築は数枚の正常画像のみから行うことができ、異常画像を集める 必要がありません。 また、ポータブルAIサーバーを利用すると、クラウド上で構築したAIモデルを ネットワークから切り離したPC等のエッジデバイスで利用可能。AIを個別の アプリから利用することも容易です。 【選ばれる5つの理由】 ■常に新しい高性能な異常検知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■低コストかつ短期間で構築 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

クラウド・エッジデバイス上で画像識別！御社環境向けのシステム導入や各種サポート等も承ります

『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、設備の保守業務、 製品の品質検査の目視作業を効率化します。 正常状態の画像のみでAIモデルを構築。クラウドでは画像をアップロードするだけで 異常画像の識別を行います。エッジデバイスではポータブルAIサーバと AIモデルをダウンロードすることで異常画像の識別を行います。 御社環境向けのシステム導入や各種サポート等も承りますので、 ご用命の際はお気軽にご相談ください。 【導入までの流れ】 ■STEP 01：画像の準備 （正常状態にバリエーションがある場合は、全てに対応する画像が必要） ■STEP 02：AIモデル構築 ■STEP 03：画像識別（クラウド・エッジデバイス対応） ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

AIを個別のアプリから容易に利用可能！クラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築！

『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、設備の保守業務、 製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化します。 AIモデルをクラウド上で構築することで、常に高性能なものが利用可能。 WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築することができます。 当社は画像AI分野の案件を数多く手掛けており、本サービスもこれらの 経験を反映したものとなっております。 【特長】 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■低コストかつ短期間で構築 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

[講　師] 東京電力ホールディングス株式会社 DXプロジェクト推進室長 藤本 洋 氏 [重点講義内容] エネルギー業界をはじめ、DXの取組やAI活用への期待が一段と高まる中、東京電力グループ では、第五次総合特別事業計画を踏まえ、経営戦略と一体となったDXを推進しています。 本講演では、グループ全体のDX戦略の考え方、AI活用の取組、DX人財育成、データ活用や 具体事例についてご紹介します。 [講演項目] １．東京電力グループのDX活用の全体像 ２．AIやデータを活用した取組 ３．業務の進め方を見直した具体例 ４．取組を進めるための体制と工夫 ５．DX分野を担う人材の育成 ６．今後の方向性 ７．質疑応答／名刺交換 （講演項目は、最新の状況に応じて変更となる可能性がございます。）

[講　師] 長島・大野・常松法律事務所 カウンセル 弁護士 今野 由紀子 氏 アソシエイト 弁護士 松宮 優貴 氏 [講演項目] １．はじめに 　（１）製造業における製品のAI実装と新たな法的リスクの全体像 　（２）AIとサイバーセキュリティリスクに関する最新動向 　　　（ミュトス等の登場による脅威のパラダイムシフト） 　（３）各国におけるAIとサイバーセキュリティ規制の進展 ２．製造業とAI（製品へのAI組み込みと法的責任、フィジカルAIを中心に） 　（１）EUの動向 　（２）日本の動向 　（３）製造業のためのAI契約実務 ３．製造業とサイバーセキュリティ～BtoB/BtoC製品の防衛実務～ 　（１）EUの動向 　（２）日本の動向 ４．質疑応答／名刺交換

[講　師] （株）日本能率協会総合研究所 MDB事業本部 エグゼクティブ・フェロー 菊池 健司 氏 [講演項目] １．未来を見据える上で重要な最新注目調査トレンド ２．未来洞察のための最新ビジネス情報収集手法 ３．混乱の時代だからこそ知っておきたい「未来」を見据える視点の育て方 ４．必見！これだけは知っておきたい注目ビジネスに関するポイント解説 ５．「未来洞察」のためにAI時代だからこそ注視しておきたい最新ビジネス情報源のご紹介 ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] 西村あさひ法律事務所・外国法共同事業 パートナー弁護士 杉山 泰成 氏 [重点講義内容] 農林水産省では、2025年5月以降「望ましい営農型太陽光発電に関する検討会」を開催し、2026年4月に営農型太陽光発電制度の抜本的改正を含む新たなレギュレーション案を公表しました。 今回の改正は、(1)新規及び既存の発電事業に関するモニタリングの強化を企図している上、(2)新規の発電事業について主たる根拠法令を農山漁村再生可能エネルギー法に変更することを想定しており、既存事業継続と新規事業開始の双方に対して極めて大きなインパクトを与えるものです。 本セミナーにおいては、レギュレーション改正までに必要な準備行為に加えて、営農型太陽光発電事業の適正な発展を妨げないように、どのような官民両サイドの働き掛けが必要か等を検証・議論することを目的としています（セミナー後も継続的な意見・情報交換を行うことも企図しています）。

ディーリンクジャパン株式会社 (本社：東京都品川区 代表取締役会長兼社長：張 家瑞 (チョウ カズイ)、以下：D-Link) は、2026年7月24日、アイメッセ山梨 (山梨県甲府市) にて、株式会社YSK e-com主催による展示会「YSK e-com Solution Fair 2026」に出展いたします。 本展示会は、『40 年の信頼を力に。IT で切り拓く、新時代への挑戦。』をテーマに、「一歩先」を照らす最新のIT ソリューションを、分かりやすく、実際に体感することが出来る展示会です。 D-Linkブースでは、自治体・文教市場で多数採用されているソリューションを紹介します。10G、マルチギガ環境を低コストで実現するスイッチソリューションや、多台数のネットワーク機器を一元管理可能なクラウド/オンプレミス管理ソリューション「Nuclias」による柔軟なネットワーク運用管理もご提案します。