MECT2023 にWinTool (ウィンツール) は出展しました

機械加工業務管理を強化する工具管理ソフトウェア。社内で散在されがちな工具情報を一元管理し、業務の生産性向上を支援します！

●切削工具・ツーリング情報を一元管理 社内で散在されがちな切削工具・ツーリング・冶具・測定機器等のデータを集中管理する統合工具ライブラリを構築。部門を跨る情報共有を促し、カタログ情報のみならず自社ノウハウのナレッジベースを築けます。 ●機械加工業務で使用するファイルを一元管理 工具情報に加え、CAD/CAMデータ・NCプログラム・セットアップ手順書・写真・動画等を加工単位ごとにワンストップで管理。すべての「工具＋ファイル」が揃って見える化・標準化された形で処理されます。 ●機械加工における設計製造連携 CAD/CAMで使用する工具情報等の生産準備情報に加えて、工具現物の在庫管理、工作機械に着脱する工具現物の所在等の製造現場情報を合わせて管理し、生産技術領域と加工現場領域の管理融合を実現します。 ●工具管理専業ベンダーならでは CAM・ツールプリセッタ・工作機械・工具収納システム・ERP・MES・PLM等、各システムとのインタフェースを通して、WinToolは機械加工業務プロセスにおける情報ハブの役割を果たし、機械加工業務プロセスのカイゼンに貢献します。

• 生産管理システム

NCプログラムなど、機械加工業務で使用するファイル・データを整理整頓、すばやく検索可能に！

加工作業内容別に関連するファイル・データを整理整頓。 CADデータ、NCプログラム、その他プログラム、工具リスト、手順書、画像、動画等の各種情報を集中管理します。 それにより、各部門・各担当者でバラバラに管理しがちなファイルをワンストップで管理でき、複数部門に跨るファイル管理のカオスを脱却、整合性欠如から生じる人的ミスを削減します。 また、日々生じるファイルを適切に管理することで、情報をノウハウとして蓄積でき、繰り返し加工で活用できると同時に、類似した加工内容においても参照情報として活用できます。 さらに、加工作業内容別のNCフォルダはサブNCフォルダを作成でき、NCフォルダを階層化することができます。 例えば、メインプログラムとサブプログラムの関係性を管理する等、加工作業内容間の関係性を定義することで、管理の充実度を増します。

• 文書・データ管理

貴社におかれましては益々ご盛栄のこととお慶び申し上げます。 弊社は以下の展示会に出展し、 新製品【 ピロー包装全数気密検査機 MSQ-2003 】を含む、 多数の製品をご紹介させていただきます。 ご多忙中のところ大変恐縮でございますが、 この機会に是非ともご来場いただきたくご案内申し上げます。 【 展示会名 】 JAPAN PACK 2025 日本包装産業展 https://www.japanpack.jp/ 【 会 期 】 2025年10月7日(火)～10日(金) ※4日間 10:00 ～ 17:00 【 会場／小間番号 】 東京ビッグサイト ／ 東8ホール 8-505

三栄ハイテックス株式会社は、2025年9月10日(水)～12日(金)に開催されるSENSOR EXPO JAPAN 2025に出展します。 今回のSensorEXPO2025では、センサーの進化を支える当社の半導体設計技術と高性能なIP（Intellectual Property：知的財産）をご紹介します。

三栄ハイテックス株式会社は、2025年09月11日～13日にAichi Sky Expo 展示ホール E、Ｆにて開催される「学生フォーミュラ日本大会2025」静岡県ブースに出展します。

第63回日本生物物理学会年会にて製品の展示を行いますのでご案内申し上げます。 ご参加を予定されている方は是非お立ち寄りください。 ❚ 展示予定製品 ・オートパッチクランプシステム｜Port-a-Patch mini 従来のパッチクランプ実験を行う際に必要となる、顕微鏡、除振台、マニピュレーター、ファラデーケージが不要。熟練した技術や経験が不要で、手軽にデータの取得・確認ができるコンパクトなシステムです。 ・人工脂質二重膜実験装置｜Orbit mini 一分子レベルのチャネル活性測定を簡単に行うことができます。人工脂質二重膜を用いた実験における脂質膜の形成／膜タンパク質の再構成／シングルチャネルの測定を、マイクロピペットだけで行うことができ、目的の膜タンパク質の機能・構造解析／薬物作用の評価を行うことができます。 ・リポソーム作製装置｜Vesicle Prep Pro エレクトロフォーメーション法（水和させた脂質フィルムを交流電場で振動させる）により、有機溶媒フリーで直径1～30μmの巨大単層ベシクル（GUVs）を作製できる世界初の装置です。

AIプロジェクトの成否は、「データ基盤」の品質と即時性にかかっています。ノーコード・ローコード製品を組み合わせることで、データ収集から統合、AI活用までを一気通貫で実現ができ、高品質なデータをAIに供給するためのデータ基盤を効率的に構築することが可能となります。事例やデモを交えながら柔軟かつ迅速にデータ基盤を構築する具体的な手法を解説、AI活用を成功に導くためのデータ戦略のポイントをご紹介します。