【参加無料】8/29(火)13時 セミナー開催決定「培養細胞や培地と向き合い、 細胞・遺伝子治療を一歩先へ」Nova Advanced Cell Science Seminar2023

【細胞培養液分析解説資料進呈】最大16項目を4分30秒で同時測定・分析可能な分析装置！適切な培養環境づくりやGMP対応の効率化に

『BioProfile FLEX2』は、細胞培養液成分を最大で16項目同時分析可能な細胞培養環境自動分析装置です。 わずか4分半で代謝・増殖・分化などの培養状況を数値化でき「細胞製造プロセスの継続判断」「大量生産を見据えた培養環境づくり」「GMP対応に向けた品質管理・基準の文書化」などの効率化に貢献します。 複数の形状のサンプル容器を備え、必要な検体量は135～265μLと少量。化学物質、ガス測定には電極メンテナンス不要のセンサーカードを採用しています。 【特長】 ■最大16項目を同時分析可能 ■迅速な測定時間：最短2分　最長4分30秒（測定項目による） ■主要代謝物質の消費・生産率を測定可能 【展示会情報】 名称：BioJapan2024 会場：パシフィコ横浜　D-39 開催期間：2024/10/9～10/11 掲載製品：『BioProfile FLEX2』『BioProfile FAST CDV』培地分析デモ実施！『スタットプロファイルプライム』は70％オフキャンペーン実施中！（～12月末日まで） ※分析解説資料などを進呈中！「PDFダウンロード」よりご覧ください。

• その他理化学機器

グローバルインフォメーションは、提携調査会社PTR社と無料共催ウェビナー「アジア太平洋地域のEV充電インフラ：急速充電と電力網高度化の課題」を開催します。 ■内容 アジア太平洋（APAC）地域で急速に進化する、電気自動車充電インフラ（EVCI）情勢について包括的に解説します。 ■言語 日本語・英語　※プレゼンテーションは英語で行われます。（日本語字幕付き） ■講演者 講演者： Mustafa Mirza氏、E-Mobility Research責任者 Najd Nasseredin氏、EMEA・APAC担当、コマーシャルディレクター ■　アジェンダ ※下記の予定／内容は変更される場合がございます。 1. イントロダクション 2. 日本におけるEV市場情勢 3. その他のAPACにおけるEV市場情勢：韓国、インド、ASEAN 4. 中国におけるEV市場情勢 5. 日本におけるEV充電インフラ情勢 6. その他のAPACにおけるEV充電インフラ情勢：韓国、インド、ASEAN　など

[講　師] 防衛省 整備計画局 サイバー整備課 課長 荒 心平 氏 [重点講義内容] 平素から有事に至るまで、国民生活にとっても、自衛隊の活動にとっても、情報通信インフラは全ての基盤です。防衛省・自衛隊は、先端技術に裏付けられた「新しい戦い方」に対応するため、「防衛省次世代情報通信戦略」に基づき、次世代情報通信技術を活用した、「新たな防衛情報通信基盤（仮称）」の構築を進めています。 また、これら情報通信インフラのサイバーセキュリティの確保も、自衛隊の活動に不可欠なものです。防衛省・自衛隊は、自らのサイバーセキュリティの向上に取り組むとともに、我が国全体のサイバーセキュリティ強化にも貢献しています。本講演では、これらの取り組みの概要と、今後の方向性についてご説明いたします。 [講演項目] １．安全保障環境（新しい戦い方） ２．情報通信 ３．サイバー ４．質疑応答／名刺交換 ※プログラムは最新状況に応じて変更する場合があります

[講演項目] 一．モバイル市場の2026年の振り返りと2027年の展望 株式会社野村総合研究所 シニアパートナー 北 俊一 氏 １．2026年にモバイル市場で何が起こったのか？ ２．販売代理店ビジネスの変化 ３．端末、デバイスの進化 ４．中古・再生端末市場の拡大 ５．通信インフラビジネス/通建ビジネスの行方 ６．消費者保護ルール見直しの行方 ７．競争ルール見直しの行方 ８．2027年の展望 ９．質疑応答/名刺交換 二．AI時代の5Gインフラ整備とネットワークシェアリングの展望 　　～今後の5Gインフラ整備におけるニュートラルホストの存在意義～ Sharing Design株式会社 常務執行役員 前田 大輔 氏 １．移動体通信のこれまで ２．AI時代のトラフィック伸張とデジタルインフラ整備計画2030と進むシェアリング進展 ３．パッシブからアクティブシェアリングへ ４．まとめ ５．質疑応答／名刺交換

弊社は、「第39回 沖縄県薬剤師会学術大会」に出展いたします。皆様のご来場を心よりお待ちしております。

製造業を中心としたエンジニアの方を対象に、データ活用をテーマとし、要因探索と予測モデル構築の実践的な進め方についてJMP製品を用いて解説します。 分析は一度で最適な結果が得られるものではなく、データ整備やモデル構築をトライ＆エラーで繰り返しながら精度を高めることが重要です。特に、前処理や特徴量作成といったデータ整備の質が結果を左右しますが、JMPでは工程を可視化しながら効率よく進められます。 公開されているモデル構築用データを用い、可視化や前処理、特徴量作成といった準備から、相関分析や回帰分析による要因探索、予測モデル構築（ニューラルネット、ランダムフォレストなど）、重要要因の抽出までを、試行錯誤を通じた一連のプロセスとして紹介します。 プログラム； 1) モデルの前にやるべきこと：データ整備の重要ポイントとJMPを使ったトライ＆エラー 2) ブラックボックスにしない要因探索・予測モデル構築の進め方 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/non-series/2026/12-15-factor-exploration