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2023/08/24

測定計測展2023

株式会社シーケービー 株式会社シーケービー
謹啓 貴社ますますご繁栄のこととお慶び申し上げます。 平素は格別のお引き立てを賜り、厚く御礼申し上げます。 今般、頭書定則測定展に出展いたします。 ドイツ WENZEL社製 「ハンディ型3Dスキャナ」「X線CT装置」 イタリア VICIvision社製 「光学式シャフト形状測定機」 実機を展示し、機能や性能をご説明させていただきます。 何卒、展示小間へのご来駕の上、ご高覧賜りますようご案内申し上げます。 謹白 2023年8月吉日 株式会社シーケービー 代表取締役社長 レミー デシャステネ 記 名称: 測定計測展/Measuring Technology Expo 2023 会期: 2023年9月13日(水)~9月15日(金) 会場: 東京ビックサイト 東4ホール M-38 開場時間:午前 10 時 ~ 午後 5 時 (最終日は午後 4 時まで)
開催日時 2023年09月13日(水) ~ 2023年09月15日(金)
10:00 ~ 17:00
最終日は午後 4 時まで
会場 東京ビックサイト 東4ホール M-38
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金属3Dプリンタを活用した先駆者のアルミニウム部品造形事例 <Zoomオンラインセミナー>~従来不可能な複雑形状一体、ラティス、ハニカム、ポーラス造形で魅力的な部品創出や短時間・低コスト・超軽量製造、部品数激減、工程・従事者数削減を実現〔現在、受講料半額〕

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【JIMTOF2026 出展のお知らせ】小間番号:W1101(西1ホール1階)

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今回のJIMTOFでは、ツールドのブースをF1のピットに見立て 現場の課題解決につながる最善・最速のソリューションを展示いたします! ブースでは実機展示やデモ実演、製品説明も予定しておりますので ぜひ会場にて世界の現場で活躍している最新製品をご覧ください。 【展示テーマと見どころ】 https://toolde.co.jp/news/expo/post_id=6773 勝ちに導く最適な切削工具から周辺機器による加工環境改善まで、現場の課題に最適なソリューションを提案します。 ◆ロボット化・自動化ラインに最適!画期的な工具ソリューション ◆自動車大手の量産ラインも採用!切粉を除去する最新クーラントテクノロジー ◆攻めのコスト削減をリードする即効性のある切削工具

2026年10月16日

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【セミナー】フィジカルAIは産業・社会をどう変えるのか

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[講 師] XinobiAI株式会社 Co-Founder 共同代表CEO 馬渕 邦美(まぶち くによし) 氏 [重点講義内容] 生成AIの進化は、デジタル空間から現実世界へと広がっています。ロボットや自動運転などを通じて認識・判断・行動する「フィジカルAI」は、産業や社会、私たちの仕事をどう変えるのでしょうか。 本講演では、著書『フィジカルAIの正体』をもとに、その基本概念と進化を支える技術、世界の主要企業や各国の動向、製造・物流などの活用領域をわかりやすく解説します。さらに、人とAI・機械の役割や責任の変化、日本の強みと課題をひもときながら、2030年代に向けた産業・社会の変化と、フィジカルAIがもたらす未来を展望します。 [講演項目] 1.フィジカルAIとは何か-「生成AIの次」に起きる変化 2.フィジカルAIの進化を支える技術 3.世界の競争動向と産業構造の変化 4. 現場に広がるフィジカルAIの可能性 5. 人間の仕事と責任はどう変わるか 6.2030年代の展望と日本の可能性 7.質疑応答/名刺交換

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【セミナー】AI時代のデータセンター戦略とインフラの展望

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[講演項目] 一.AI 時代のデータセンターはどう変わるか -ワット・ビット連携の現在地と、構想を実需に変えるために必要なこと フォーティエンスコンサルティング株式会社 通信・メディア業界担当 マネージャー 倉田 渉矢 氏 1.電力は「足りない」のではなく「運べない」 2.ワット・ビット連携の現在地 3.新たな集積地はどこか 4.「建てれば使われる」は成り立たない 5.次世代のデータセンターはどうなるか 6.質疑応答/名刺交換 二.オールフォトニクスネットワーク(APN)の現状と今後 1Finity 株式会社 ネットワークカスタマーサクセス本部 ストラテジックセールスエンジニアリング統括部 統括部長 杉山 晃 氏 1.オールフォトニクスネットワーク(APN) 2.AIデータセンターおよびDC間接続 3.分散データセンター・コンピューティング 4.コヒーレント技術の進化 5.海底ケーブルネットワークへのAPN拡大 6.質疑応答/名刺交換

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【セミナー】開発から利用まで一気通貫で学ぶAI契約実務の勘所

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[講 師] 弁護士法人内田・鮫島法律事務所 パートナー弁護士 高瀬 亜富 氏 [講演項目] 1.AI契約の三層構造 2.「開発」と「利用」の境界 3.AIシステムの技術構成 4.技術構成別の留意点 5.契約の連鎖と「切断点」 6.案件の型判定 7.基盤モデルの調達 8.学習データの権利処理 9.質疑応答/名刺交換

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