[イベント] レーザー及びLED製品の光放射安全規格対応に関する技術相談会

先進的レーザー製品に対応する技術と実績

ULは、長年に渡る多様なレーザー製品の評価経験に基づき、IEC60825並びに米国FDA※1（CDRH※2）のレーザー製品安全要求事項への適合性評価サービスを提供します。これにより製造者の皆様は、世界市場進出に向け、自社製品がレーザー関連の安全要求事項を満たしているかを確認し、それを裏付ける技術文書を入手していただくことが可能です。ULのレーザー製品安全評価サービスの利用を是非ご検討下さい。 ■IEC 60825評価 ULはレーザー安全に関する国際規格IEC 60825-1/-2のCB試験所として認定されています。 ＜提供サービス＞ ・レーザー製品のレーザークラス判定 ・レーザー製品の安全評価 ■米国FDA CDRH Laser Product Report作成支援 米国市場でレーザー製品を販売する製造者の皆様は、米国連邦規制基準により自社製品のFDA要求事項適合とLaserProduct Report（およびその他要求レポート）のCDRH提出の義務を負っています。 ＜提供サービス＞ ・レーザー製品のFDA要求適合確認およびCDRH Laser Product Report作成

• 公共試験/研究所

LED製品に対応する技術と実績

■IEC 62471評価 ULはLEDおよびランプの光生物学的安全性に関する国際規格IEC 62471のCB試験所として認定されています。 製造者の皆様のご要望に応じて、下記のサービスを提供します。 ＜LED / ランプのIEC 62471リスクグループ判定＞ ・? LED / ランプの分光放射照度および分光放射輝度を測定して各種ハザードに対するリスクグループを判定します。 ・?サービスの成果物: IEC 62471評価レポート (IECEE Official Test Report Form使用) ・? 搭載されているLED / ランプ、および、製品において被曝し得る放射のリスクグループを正しく把握することは、LED / ランプ搭載製品の安全性を確保する為の第一歩となります。

• 公共試験/研究所

UL Verified Mark　－光放射の安全性をアピールできますー

レーザー / LEDの技術は情報技術、ヘルスケア、エンターテイメント、自動車業界などの様々な分野で応用されています。製品の増加に伴い製造業者は自社製品の市場での差別化に迫られています。 一方、消費者にとってはより身近な製品にレーザーやLEDが搭載されることになり、安全の確保が製品選択の重要な要素となっています。このような時代に、ULのVerifi ed Markは製品のレーザー /LEDの光放出レベルの安全性を購入者にアピールできる最適なプログラムです。 なぜ、検証が必要なのでしょうか？ レーザー / LED製品のUL Verified Markプログラムは、レーザー / LEDの放出レベルを信頼ある試験所で検証し、その結果をお客様のマーケティング活動に活用していただくことを目的とした第三者検証サービスです。 米国で認知度の高いULの安全評価サービスと合わせてご利用いただくことで、利用者や小売業者の不安を緩和するとともに、ブランドの透明性を市場に訴求することができます。 このULの独自プログラムによりレーザー / LED放出レベルを測定する製品は3つのカテゴリーに分類されます。

• 公共試験/研究所

LED搭載製品の光生物学的安全性に対する要求とは何でしょうか？などの疑問にお答えしています！

当冊子は、LED放射の安全に関する疑問をQ&A方式でお答えしています。 LED搭載製品の光生物学的安全性に対する要求とは何でしょうか？をはじめ、製品からのLED放射の潜在的危険度はどのように表されますか？や、LED放射のリスクグループは どのように決定されますか？などを掲載しています。 【掲載内容（抜粋）】 ■LED搭載製品の光生物学的安全性に対する要求とは何でしょうか？ ■製品からのLED放射の潜在的危険度はどのように表されますか？ ■LED以外のランプからの放射も光生物学的安全性に対して評価可能ですか？ ■LED放射のリスクグループはどのように決定されますか？ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• LEDモジュール

レーザーのクラスはどのように決定されますか？などの疑問にお答えしています！

当冊子は、レーザー安全に関する疑問をQ&A方式でお答えしています。 レーザー製品の安全に対する要求とは何でしょうか？をはじめ、レーザーの クラスはどのように決定されますか？や、製品から放出されるレーザー放射が 危険かどうかはどのように知ることができますか？などを掲載。 また、レーザークラスについては表を用いてわかりやすく解説しています。 【掲載内容（抜粋）】 ■レーザー製品の安全に対する要求とは何でしょうか？ ■製品からのレーザーの潜在的危険度はどのように表されますか？ ■レーザーのクラスはどのように決定されますか？ ■製品から放出されるレーザー放射が危険かどうかはどのように知ることが 　できますか？ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他

これまでの加工方法や技術では難しい複雑形状造形､一体造形､ラティス/ハニカム構造造形､ポーラス構造造形､中空構造造形､ハイブリッド構造造形､3Dデータからの直接造形､更にはトポロジー最適化､ジェネレーティブデザインとの連携等により､従来･他社にはない革新的なアルミニウム部品の創出､短時間部品開発･試作･造形､劇的な部品点数の削減､超軽量･小型化､低コスト化､工程数･従事者数の大幅な削減を実現できます。 そこで本セミナーでは､金属3Dプリンタを駆使したアルミニウム部品造形で素晴らしい成果を挙げている先行ユーザの J･3D､ODEC､白銅の先駆者が､導入･活用上のポイント･注意点､様々な造形方法･技術､短時間･低コスト･高品質造形技術､独自開発の次世代AM技術､他社部品と大きく差別化を図った画期的な造形事例､失敗の要因と成功の秘訣等について、数々の研究成果､豊富な造形実績をもとに､導入をご検討の方､ご興味ご関心の初心者の方､従事して間もない方に､具体的にわかり易く解説いたします。 〔現在､受講料半額〕お申込み時に､弊社ホームページの申込書の上の､その他〔〕欄に､その他〔8,500円〕とご記入お願いいたします。

今回のJIMTOFでは、ツールドのブースをF1のピットに見立て 現場の課題解決につながる最善・最速のソリューションを展示いたします！ ブースでは実機展示やデモ実演、製品説明も予定しておりますので ぜひ会場にて世界の現場で活躍している最新製品をご覧ください。 【展示テーマと見どころ】 https://toolde.co.jp/news/expo/post_id=6773 勝ちに導く最適な切削工具から周辺機器による加工環境改善まで、現場の課題に最適なソリューションを提案します。 ◆ロボット化・自動化ラインに最適！画期的な工具ソリューション ◆自動車大手の量産ラインも採用！切粉を除去する最新クーラントテクノロジー ◆攻めのコスト削減をリードする即効性のある切削工具

[講　師] XinobiAI株式会社　Co-Founder 共同代表CEO 馬渕　邦美（まぶち　くによし）　氏 [重点講義内容] 生成AIの進化は、デジタル空間から現実世界へと広がっています。ロボットや自動運転などを通じて認識・判断・行動する「フィジカルAI」は、産業や社会、私たちの仕事をどう変えるのでしょうか。 本講演では、著書『フィジカルAIの正体』をもとに、その基本概念と進化を支える技術、世界の主要企業や各国の動向、製造・物流などの活用領域をわかりやすく解説します。さらに、人とAI・機械の役割や責任の変化、日本の強みと課題をひもときながら、2030年代に向けた産業・社会の変化と、フィジカルAIがもたらす未来を展望します。 [講演項目] １．フィジカルAIとは何か-「生成AIの次」に起きる変化 ２．フィジカルAIの進化を支える技術 ３．世界の競争動向と産業構造の変化 ４. 現場に広がるフィジカルAIの可能性 ５. 人間の仕事と責任はどう変わるか ６．2030年代の展望と日本の可能性 ７．質疑応答／名刺交換

[講演項目] 一．AI 時代のデータセンターはどう変わるか －ワット・ビット連携の現在地と、構想を実需に変えるために必要なこと フォーティエンスコンサルティング株式会社 通信・メディア業界担当 マネージャー 倉田 渉矢 氏 １．電力は「足りない」のではなく「運べない」 ２．ワット・ビット連携の現在地 ３．新たな集積地はどこか ４．「建てれば使われる」は成り立たない ５．次世代のデータセンターはどうなるか ６．質疑応答／名刺交換 二．オールフォトニクスネットワーク（APN）の現状と今後 1Finity 株式会社 ネットワークカスタマーサクセス本部 ストラテジックセールスエンジニアリング統括部 統括部長 杉山 晃 氏 １．オールフォトニクスネットワーク（APN） ２．AIデータセンターおよびDC間接続 ３．分散データセンター・コンピューティング ４．コヒーレント技術の進化 ５．海底ケーブルネットワークへのAPN拡大 ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] 弁護士法人内田・鮫島法律事務所 パートナー弁護士 高瀬 亜富 氏 [講演項目] １．AI契約の三層構造 ２．「開発」と「利用」の境界 ３．AIシステムの技術構成 ４．技術構成別の留意点 ５．契約の連鎖と「切断点」 ６．案件の型判定 ７．基盤モデルの調達 ８．学習データの権利処理 ９．質疑応答／名刺交換