6月4日(火)～7日(金)《無料Webセミナー》材料科学向けシミュレーション・ソフトウェアおよびマテリアルズ・インフォマティクスの活用事例を紹介

より迅速な新規材料開発の実現にむけて

「シュレーディンガーのツールと前例のない計算能力にアクセスできるようになったことで、パナソニックインダストリー株式会社のイノベーションの方法がかわりました。」 パナソニックインダストリー株式会社 技術本部 プロセスデバイス革新センターのプリンシパルエンジニアである松澤伸行氏に対するインタビューに基づく記事です。ぜひ、お読みください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• メモリ
• アルミニウム
• ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）

実験データの大規模統計解析と高精度ナノスケールシミュレーションによる分子構造・ナノ構造に基づく物性予測, 解析, 設計を支援

シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス　ソリューション(MSS)の機能をわかりやすくご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子計算による分子設計 ■液体・ポリマー物性予測 ■結晶・表面・界面: 周期系第一原理計算、電極や触媒上の化学反応、半導体/分子性結晶/MOFへの幅広い応用 ■統計解析・機械学習 ■柔軟で強力なGUI/CUIユーザインターフェース 　 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

• シミュレーター
• 組込みOS
• EAI・ETL・WEBアプリケーションサーバ

ポリマー・樹脂の物性値予測を高速・高精度で支援するGPU援用高速分子動力学エンジン

ポリマー・樹脂の物性予測を支援する、シュレーディンガーのソフトウェアをご紹介いたします。 【製品特徴】 ■高効率GPU コー ドでMD計算を加速 数万原子x 数百ナノ秒／日＝ lGPU ■独自の高精度力場パラメータOPLS4 ■架橋樹脂を含む多様なポリマー構造ビルダー ■物性値予測・解析ツール ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 複合材料
• シミュレーター
• 組込みOS

原子レベルのシミュレーションと機械学習で次世代電池材料の研究開発を加速

次世代電池材料の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子力学計算により電極内部におけるイオンの挙動を解析 ■高分子系電解質中のLi+イオンの電動メカニズムを分子動力学シミュレーションによって解析 ■分子シミュレーションと機械学習による電解液の開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 2次電池・バッテリー
• シミュレーター
• 組込みOS

半導体および関連技術の開発/解析を高速・高精度で支援する統合プラットフォーム

半導体および関連技術の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをわかりやすくご紹介いたします。 【製品の概要】 ■量子力学計算による半導体物性の予測と解析 ・電子物性 ・機械特性（弾性定数テンソル、体積弾性率） ・誘電特性 ・反応経路探索 ■半導体成膜プロセス(CVD, ALD, ALE)の最適化 ・量子力学計算と機械学習による新規前駆体の開発　 ■古典分子動力学計算による半導体実装の最適化 ・樹脂封止材の架橋構造モデルの構築 ・ガラス転移温度の計算による耐熱性の予測 ・水やガス分子の吸収率と拡散係数の計算による ガスバリア性の予測 ・水／ガス分子吸収時における物性変化の解析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他半導体
• シミュレーター
• 組込みOS

マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加速する、AIプラットフォームの進化形 LiveDesign

マテリアルズ・インフォマティクスで下記のようなお悩みはありませんか? シュレーディンガーのLiveDesignは、データの記録、補完、機械学習の自動化、解析手法と結果の共有まで、課題を解決し、MIを加速します。 【お悩み1】　データの質の問題: フォーマットや用語がバラバラに存在 ➡データを同じスプレッドシートに統一した言語で登録します。 【お悩み2】　データの量の問題: データは欠損値ばかり ➡物理化学計算と機械学習でデータを補完します。 【お悩み3】　非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない ➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。 【お悩み4】　社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない ➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 組込みOS

計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向け物理ベースのシミュレーションと機械学習ソフトウェア

シュレーディンガー株式会社は、2月19日(水)に材料科学向けWebセミナー 『Virtual testing of personal care and cosmetics formulations using digital chemistry methods』 を開催いたします。 持続可能な製品の開発には多くの課題があり、時間やリソース、新しい原材料が必要です。このプロセスを効率化するために、予測モデリングが注目されています。これにより、基準を満たす有望な成分や配合、新たな包装材料を特定でき、計算手法を用いた仮想試験を通じて分子レベルでの理解が得られます。具体的には、個々の成分の挙動や配合の形態、安定性、生体表面との相互作用を解析可能です。また、製品と包装材料の相互作用についても探究でき、保存期間に大きく影響する要因を把握できます。 本セミナーでは、ケーススタディを通じて、計算化学が製品開発、容器設計、製品使用時の解析にどのように役立つかを示します。 ぜひお気軽にご参加ください。

• 組込みOS
• 化粧品合成・発酵
• 化粧品素材、原材料

[講　師] 防衛装備庁 装備政策部 国際装備課 課長 洲桃 紗矢子 氏 [重点講義内容] 我が国を取り巻く安全保障環境の変化が加速度的に生じる中、我が国とって望ましい安全保障環境の創出などのための重要な政策的手段として、政府は防衛装備移転を推進しています。 防衛装備移転の推進は、特にインド太平洋地域の平和と安定のために、地域の抑止力・対処力を向上させるのみならず、販路拡大や、サプライチェーン協力の拡大を通じて、我が国の防衛生産・技術基盤の強化にも資するとともに、防衛産業やデュアルユース技術を有する他の産業が発展することにより、日本経済が成長することにもつながり得るものです。 本講演では、今般の装備移転制度の改正も踏まえ、防衛装備移転の最近の動向についてご説明します。 [講演項目] １．我が国の防衛政策 ２．装備移転の意義と制度 ３．装備移転の最近の動向 ４．官側の取り組み ５．質疑応答／名刺交換

[講　師] シュナイダーエレクトリックホールディングス株式会社 クラウド＆サービスプロバイダーセグメント カントリーリード 原 博紀 氏 [重点講義内容] AI時代のデータセンターにおいては、単なる設備増強ではなく、エネルギーの使い方そのものを再設計する視点が不可欠です。本講演では、グローバルトレンドと日本市場の制約条件を踏まえ、競争力を高めるための電力アーキテクチャのあり方を整理するとともに、冷却や運用まで含めたシュナイダーエレクトリックの包括的なポートフォリオを通じて、複雑化する日本の電力環境で最適な選択肢を選ぶための視点や、将来的な実装に向けたヒントをご紹介します。 [講演項目] １．シュナイダーエレクトリックのご紹介 ２．グローバルメガトレンドとデータセンター産業を取り巻く外部環境 ３．データセンター電力インフラのアーキテクチャ 　〜電気を安全に届けるために必要な設計思想 ４．電力と冷却、設計・構築・運用をつなぐシュナイダーのポートフォリオ ５．日本市場の独特課題と最適解への選択肢 ６．質疑応答／名刺交換

AI導入が目的ではない。 属人化を解消し、AIの効果を最大化する「製造プロセスの標準化」を解説します！ 生成AIの普及が進む一方、 「現場のブラックボックス化でAIをどこに適用すべきか分からない」 「導入したのに生産性が上がらない」 という製造業の企業様が増えています。 原因はAIの性能ではなく「導入前の業務整理・標準化不足」にあります。 本ウェビナーでは、業務改善手法（BPMS）と、AI投資を無駄にしない 「正しい業務プロセスの整え方」を事例を交えて分かりやすく解説します。 【このような方におすすめ】 ・現場から「忙しい」「今のままでいい」と反発され、巻き込み方に苦戦している ・工場・拠点ごとのルールの違いや、ベテラン社員への属人化・ブラックボックス化を解消したい ・「AI活用」を求められているが、業務プロセスがバラバラで何から始めていいか分からない 【お申込フォームはこちら】 https://www.earthlink.co.jp/seminar/10840/ ※事前申込制（無料） ※視聴後のアンケート回答者限定で「登壇資料の一部抜粋版」をプレゼントします。

[講　師] イノベーションマネジメント株式会社 ディレクター 佐藤 祐也 氏 [講演項目] １．研究開発領域における主な課題 ２．研究開発マネジメントの全体像 ３．説得力のある中長期戦略の立案のために「ロードマップ」を活用する方法 ４．納得感のある資源配分の実現のために「技術ポートフォリオ」を活用する方法 ５．新規性の高い研究開発テーマの成功確率向上のための「ゲートマネジメント」 ６．統合的な研究開発マネジメントプロセス ７．質疑応答

当社 ＴＬ事業部は、6/26（金）に大阪産業創造館で開催される 「表面処理加工技術展2026」に出展いたします。 ぜひ会場にて、弊社の製品・技術をご覧ください。 皆様のご来場を心よりお待ちしております。 ■展示会名 　表面処理加工技術展2026 ■会期 　2026年6月26日（金） ■会場 　大阪産業創造館　3Fマーケットプラザ/4Fイベントホール ■出展技術 　金型市場をリードするYコートに新皮膜を加え、表面改質複合や超硬除膜で最適なソリューションをご紹介いたします。 　　新皮膜　：　Ｙコート　タイプＵＬ製品紹介ページ