第13回　次世代ものづくり基盤技術産業展―TECH Biz EXPO 2024―

業種や形態に特化しているため、早く安く確実に使える生産管理システム

シリーズ合計4,500社超の実績を持つ生産管理システムです。 個別受注生産をキーワードに、特注品を製造している組立業・加工業様向けのソリューションをご用意しております。

• 生産管理システム

AI画像認識を活用。IoTに詳しくなくても導入・運用が可能！※『IoTアイデアブック』を無料プレゼント中

『A-Eyeカメラ』は中小製造業様の製造現場にある、メーカーや年代の異なる機械や設備でも一元的に稼働データ収集ができるIoTプラットフォームです。 機械や設備の稼働情報の収集から求められる「稼働率の見える化」だけでなく、加工する製品の個数や時間などの生産計画とその実績から求められる「生産効率の見える化」を実現。 また、『A-Eyeカメラ』に蓄積されたデータを活用し、 作業予定や見積等に使用している標準工数や時間単価の妥当性を分析すれば、精度の高い原価把握により、適正な見積での価格交渉や他社との差別化を実現します。 ★このIoTの活用シーンを分野別にまとめた小冊子 『IoTアイデアブック』を無料プレゼント中です。 ▶応募方法 「お問い合わせ」フォームの「ご要望」に「IoTアイデアブック希望」と 　ご記入ください。郵送にてお届けいたします。

• その他生産管理システム

中小製造業向けの生産スケジューラ

『Seiryu(セイリュウ)』は、多品種少量生産を行う中小企業に適した生産スケジューラです。 設備などの現場の負荷状況や作業予定をシステム上で確認でき、飛び込み案件・ 特急品の対応時の計画修正もスムーズ。 また、計画立案の優先順位・制約事項といった判断基準を登録することで、共通の基準ですばやく生産計画の立案を行うことができます。 【特長】 ■販売管理システム・生産管理システム等と連携可能 ■設備の負荷状況を判断し、設備を自動で割り当て ■属人化の解消、計画業務の省力化に貢献 ■予定時間と実績の対比が行え、PDCAに繋げられる

• 生産スケジューラー

【AIで図面管理を効率化】簡単操作で「AI（人工知能）」が過去の類似図面を検索

【AIで図面も管理！DX推進をサポート】 AIの画像認識技術を利用して類似した図面（平面図）を、検索・抽出するソフトウェアです。 【AI類似図面検索ツールの導入効果】 ▷簡単操作で「AI（人工知能）」が過去の類似図面を検索 ▷検索工数を削減し、見積精度&速度を向上↑ ▷類似図面から注意点などを共有し、作業精度も向上↑ ■独自の技術（特許出願中） AI類似図面検索には、テクノア独自の「部品の局所的な形状と全体的な形状を捉えるAI」を搭載しています。 ディープラーニングを用いた物体検出アルゴリズムで２D図面データの対象となる部分を自動で囲い込み、類似した図面を検索・抽出します。

• その他生産管理システム

手書き日報のデータ化から始めるDX！ タッチパネルで作業実績登録、作業実績や検査結果をそのままデータ化。

中小製造業向けに、知識や人手の不足から、システム導入が難しいと感じている企業にも導入いただけるよう開発したDX化を推進するシステムです。 『Ez-Collect』は、 ・シンプルな機能性と、簡単な操作性で、製造現場への導入負担が少ないシステムです。 ・製造現場の生産計画情報と、作業実績や検査成績などの実績情報をデータ化します。 ・登録したデータは、生産性向上、品質向上に向けたデータ分析にご活用いただけます。 主な特長 1.必要な業務でのスモールスタートが可能 製造現場で必要な「生産計画作成」「作業指示書発行」「作業実績登録」「検査実績登録」業務に対応しています。必要な業務のみでのご利用も可能です。 2.タッチパネル入力、Excelデータ出力で作業者の負担を軽減 「作業実績」「検査実績」はタッチパネル入力で作業者の方の負担を軽減します。また、蓄積したデータをExcelファイルに出力することが可能です。 3.システム連携によるデータ活用で生産性向上 生産スケジューラ「Seiryu」等と連携し、生産計画と実績情報の予実対比を行うことで、課題発見や生産性向上に貢献します。

• 生産管理システム
• 工程管理システム

導入実績4,500社超の「TECHSシリーズ」に、初期費用を抑えて導入できるクラウド版が登場。利益率改善のポイント解説資料進呈

新製品『TECHS-S NOA』は、4,500社超の導入実績をもつ『TECHSシリーズ』からのノウハウを継承しクラウドでの運用にも対応した生産管理システムです。 運用管理の負担が少なく、1アカウントから利用でき、導入・運用コストを抑えられます。 これまでシステム導入が難しかった小規模の製造業様でも簡単に導入・稼働が実現できます。 【特長】 ■1アカウントから利用可能。 ■利用料はサブスクリプションモデルを採用 　※月額45,000円(税別)～ 　※別途セットアップ費用や教育費用などが生じます。 ■Webブラウザ対応で、いつでもどこでも簡単に操作可能 ■帳票レイアウトを自由にカスタマイズ可能 ■小規模製造業様の導入準備の負荷軽減をサポート！ 「マスタ登録代行」や「運用マニュアル作成代行」などを準備 ■簡易ERPとして複数の業務や部門を跨いで生産管理業務をサポートします。 ★当社では、生産管理システムの活用による利益率の改善提案を行っています。 　利益率改善に向けたポイントを解説した資料を進呈中。PDFダウンロードよりご覧ください。

• 生産管理システム

AIの力で業務効率を劇的に向上させる方法をご存知ですか？ テクノロジーの進化が加速する中、社内のマニュアル、手順書、べき集・べからず集、FAQなどの 「ナレッジ」をどのように活用するかが問われています。 こうしたナレッジを効果的に利用するために生成AIを導入する企業が増えてきています。 情報検索の効率化や属人化の解消等において、生成AIは非常に有用です。 本セミナーでは、生成AIを活用して業務課題を解決するための3つの重要なポイントをお伝えします。 また、企業に長年蓄積されたファイルサーバー上の業務文書のAI活用など、具体的な活用シーンを通じて そのポテンシャルを余すところなくご紹介。参加者の皆様に、生成AIを実践的に活用するためのヒントをお届けします。

[講　師] 一般財団法人マルチメディア振興センター 調査研究部 主任研究員 米谷 南海 氏 [重点講義内容] 放送の独擅場であったスポーツ放映権市場に動画配信が巨額資金を携えて参入し、その存在感を増している。米国では新サービスの登場によって市場の地殻変動が加速し、欧州ではユニバーサルアクセス制度（スポーツ放映の無料視聴を確保するための制度）の改革が進むなど、その影響は世界全体に及ぶ。 本講演では、動画配信の台頭によってもたらされた可能性と課題を整理したうえで、諸外国の最新動向を紹介し、日本のスポーツ放映の在り方について展望する。 [講演項目] １．スポーツ放映の概略史 ２．動画配信がもたらす可能性と課題 ３．放映権ビジネスの先端を拓く米国 ４．政策議論の先端に立つ欧州 ５．日本の現況と展望 ６．質疑応答／名刺交換

トラブルの再発防止を目的とした過去トラの蓄積は、既に多くの現場でも取り組まれていることと思います。発生したトラブルに対して分析を行い、真因を特定して最適な再発防止策を立てることは、生産性や顧客満足度の向上に今や欠かせない手法と言えます。 しかし、現場業務の多忙化や高度化に伴い 「せっかくためた過去トラを分析できておらず、再発防止につながっていない」 「再発防止策を立てたが共有・活用できていない」 といったお困りごとを多くの企業様から伺います。 "とりあえずためる"ことはできるものの、それらを現場でうまく活用できていない、というのが実情ではないでしょうか。 本セミナーでは、ナレッジマネジメントと生成AIを掛け合わせることで過去トラ集を徹底活用し、トラブルの未然防止を実現する方法をご提案します。

医師の働き方改革が施行され、医療現場では勤務時間の管理とともに業務の効率化が求められています。そのような中、AIは生産性向上の取組みとして注目されていますが、利用者のITリテラシーに依存する部分も多く、誰もが活用できる仕組みが必要です。 ナレッジ×AIソリューションは、医療分野の専門知識をAIで活用し、問題解決や文書作成を支援することで、医師の働き方改革に貢献します。 医師が多くの時間を費やす事務作業はAIの得意分野であり、これをAIに任せることで診療や研究に集中できるようになります。 本講演では、デモを交えながら以下の内容をご紹介します。 ・診療ガイドラインの読解 ・書類業務の自動化 ・臨床研究から論文執筆までのトータルサポート

あらゆる業務分野で活用が進む生成AI、カスタマーサポートにおいても、 社内のナレッジを対象にAIを活用することで、様々な業務改善が見込めます。 ・AIがオペレーターの質問に即座に回答 　　⇒ SVへのエスカレーションを削減、一次解決率向上 ・AIが新人オペレーターの教育をサポート 　　⇒ 教育時間削減、スキルの平準化 ・膨大なマニュアルや規程からAIがFAQを作成 　　⇒ 作業時間の大幅短縮 ただ、実際にAIをカスタマーサポート業務で効果的に活用するには 押さえるべき3つの重要なポイントがあります。 本セミナーでは、この3つのポイントについて実践例を交え解説します。