【実施済み】IMTS 2024 - International Manufacturing Technology Show に出展

複合材料による成形に使用する「型」をダイレクトプリント ～ 超高速・大型3Dプリンター ～ 耐熱性・低熱膨張係数・等方性が特徴

■ 主な特徴（Massivit 10000） Massivit 10000は、超高速・大型の積層造形を特徴とする、Massivit 3D Printing Technologies Ltd. / マシビット3DプリンティングテクノロジーズのCIM（Cast In Motion）方式による成形型作成システムです。 複合材料（CFRP）による大型で複雑な成形に使用する型の製作時間・コストを大幅に削減します。 製作された型は、オートクレーブ成形にも適した耐熱性、低熱膨張係数、且つ、等方性を特徴とします。 上位機種のMassivit 10000-Gでは、型製作に加えて、Massivit 1800 / 5000シリーズと同様の材料による3Dプリンターとしての使用も可能です。

• 3Ｄプリンタ

3Dプリンター高耐熱材料 ～ 複合材成形型製作用途（大型・高速）

■ 主な特徴 CIM 220は、高耐熱性（HDT 220℃）、低熱膨張係数、isotropy（熱特性・機械特性の等方性）を全て備えた、オートクレーブ成形などの複合材料成形型製作用途の3Dプリント材料です。 Massivit 10000 3Dプリンターにより、超大型・高速造形が可能です。

• プラスチック

Massivitの超高速・大型3Dプリンターシリーズ ～ 2プリントヘッド ～ 高精細、難燃性、耐熱・耐衝撃等の材料ラインナップ

■ 主な特徴 Massivit 5000は、超高速・大型の積層造形を特徴とする、Massivit 3D Printing Technologies Ltd. / マシビット3DプリンティングテクノロジーズのGDP（Gel Dispensing Printing）方式※による最新・上位機種です。 高精細、難燃性、耐熱・耐衝撃性などの多彩な特性を持つ材料を取り揃え、2つのプリントヘッドでそれぞれ別の材料を使用して同時に造形を行うことで、更なる高速造形を実現すると共に、その使用用途は、大型部品生産、試作品作成、サイン&ディスプレー用立体造形など、多岐に渡ります。 ※GDP（Gel Dispensing Printing）方式では、粘性を持ったジェル状樹脂をプリントヘッドから押出し瞬時にUVライトで硬化することにより、他方式より大幅に高速な造形が可能です。

• 3Ｄプリンタ

3Dプリンター難燃性材料 ～ テーマパーク他造形物用途（大型・高速）

■ 主な特徴 CIM 84は、ASTM E84 Class A（最高等級）耐火基準に準拠した3Dプリント材料です。 Massivit 10000 3Dプリンターにより、超大型・高速造形が可能です。

• プラスチック

3Dプリンター耐衝撃・耐熱樹脂 ～ 大型試作・実製品・マスター型の高速一体造形

■ 主な特徴 Dimengel 400は、耐衝撃・耐熱性に優れた、工業用途の3Dプリント材料です。 Massivit 5000、Massivit 10000-G 3Dプリンターにより、超大型・高速造形が可能です。 ※ Massivit 3Dプリンターで使用出来るその他の樹脂材料（高精細・難燃性・透明等）のラインナップは、関連リンク先をご参照ください。

• プラスチック

このたび、弊社は2026年7月15日～17日に東京ビッグサイトにて開催されるTECHNO-FRONTIER 2026に出展いたします。 弊社は、トランス等の部品からDC/DCコンバータなどを取り扱う輸入商社として、幅広い製品ラインナップを誇ります。 これらの各製品は、電源の高効率化や小型化などのアプリケーション分野で活用されておりそれぞれ特殊な用途に対応した高品質な機器です。 展示会ブースでは、これらの製品を実際にご覧いただき、その性能や活用方法について詳しくご紹介いたします。 電源の小型化にご興味のある方々のご来場を心よりお待ちしております。

このたび、弊社は2026年7月15日～17日に東京ビッグサイトにて開催される第13回労働安全衛生展に出展いたします。 弊社の展示スペースでは、安全対策製品のLEDラインライト、衝撃検知ラベルのショックウォッチ、 温度管理インジケーター、産業用ベルトパーテーション等をご紹介いたします。 展示会ブースでは、これらの製品を実際にご覧いただき、その性能や活用方法について詳しくご紹介いたします。 皆様のご来場を心よりお待ちしております。

[講　師] 斉藤社会保険労務士事務所 人事コンサルタント 斉藤 貴久 氏 [重点講義内容] 人事制度は、組織の基盤を支えます。しかし、運用をないがしろにすれば制度自体が崩壊します。制度には様々なものがありますが、中でも「等級制度・評価制度・賃金制度」が3大要素といってよいでしょう。この3大要素について、運用を念頭においた制度設計をしなければなりません。すなわち、管理職が運用しやすい制度であることが重要です。難しく考える必要はないのです。そして、働き方改革が進行し同一労働同一賃金の対応も考えなければなりません。現状を整理した先にあるのは、「限定正社員」だと考えます。 本セミナーでは、想定される情報を共有しながら、わかりやすく解説いたします。なお、会場受講の場合、質疑など相互に確認しながら有意義な情報交換が可能です。 [講演項目] １．人事を取り巻く潮流と考え方 ２．等級制度の基本 ３．評価制度の基本 ４．賃金制度の基本 ５．同一賃金とジョブ型雇用を考える ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] アビームコンサルティング株式会社 NewTechアドバイザー 吉田 知広 氏 [重点講義内容] 「新規事業創出」に多くの企業が取り組むようになって久しい中、「0→1」の新規事業創出に関する悩み・関心に加え、「1→10」(事業化〜収益化)以降の事業拡大に関する悩み・関心、ならびにこれらを実現するための新たな手法(従来から言われている社内での「0→1」創出制度活用や「スタートアップと事業会社によるオープンイノベーション」とは異なる手法)への関心が高まっていると認識しています。 本セミナーでは、新規事業の創出から拡大までのトレンドを、それらを実現するための手法の選択肢とあわせて説明した上で、「M&Aの活用」と「アイディア”リボーン”(過去に創出したアイディアの”復活”)」に焦点を当て、そこに至るまでの情報収集やネットワーキングのポイント、アイディアを広げる／深めるポイント等について、重点的に解説いたします。

AI活用の成果を左右するのは、AIモデルやツールの性能ではなく、「データ」の品質と鮮度です。 システムやデータが部門ごとに分断されていると、形式のばらつきやデータの欠損、更新の遅れが発生しやすく、AIのアウトプットの精度が低下します。また、データ連携を個別開発に頼るほど保守負債が積み上がり、拡張性の低下やメンテナンス負荷の増大を招きます。 よりよい成果を出すには、AIに渡すデータをAI-Readyに整える「連携基盤」と「継続的な運用」が不可欠です。 本セミナーでは、データ連携ツールを活用してデータのサイロ化を解消し、データ品質を高めるための実践的なデータ戦略を、事例を交えて解説します。