【展示会告知】CEATEC 2024に出展します

HPC/AI Server - AMD EPYC 9004

アドバネットは、最先端のNVIDIA GPUやIntel、AMD、Ampereの最新CPU、大容量メモリ、超高速ストレージ、 先進の冷却システムを搭載したGIGABYTEサーバを取り扱っています。 最も厳しいワークロードに対応するために設計されており、卓越したパフォーマンスと高い信頼性を実現します。 企業向けAIサーバの導入をご検討の際は、ぜひアドバネットにご相談ください。 ＜特長＞ ■NVIDIA-Certified Systems - Data Center Servers ■NVIDIA HGX H100 with 8 x SXM5 GPUs ■900GB/s GPU-to-GPU bandwidth with NVIDIA NVLink and NVSwitch ■Dual AMD EPYC 9004 Series Processors (with AMD 3D V-Cache Technology) ■12-Channel RDIMM DDR5, 24 x DIMMs ※詳しくはPDF資料をご覧ください。

• サーバー

NVIDIA認定 5U規格GPUサーバー『G593-SD2』／AIサーバー導入に関するお悩みや見積りのご相談承ります！

アドバネットは、最先端のNVIDIA GPUやIntel、AMD、Ampereの最新CPU、 大容量メモリ、超高速ストレージ、先進の冷却システムを搭載したGIGABYTEサーバーを取り扱っています。 最も厳しいワークロードに対応するために設計されており、卓越したパフォーマンスと高い信頼性を実現します。 企業向けAIサーバーの導入をご検討の際は、ぜひアドバネットにご相談ください！ ＜G593-SD2　特長＞ ■NVIDIA認定システム - データセンターサーバー ■NVIDIA HGX H100、8基のSXM5 GPU搭載 ■900GB/sのGPU間帯域幅（NVLinkおよびNVSwitchによる） ■第5世代/第4世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサー（デュアル構成） ■8チャネル DDR5 RDIMM（32基のDIMMスロット） ■8基の2.5インチ Gen5 NVMe/SATA/SAS-4 ホットスワップ対応ベイ この他にもさまざまなサーバーがございます。お気軽にお気軽にお問い合わせ下さい。

• サーバー

4th/5th Gen Intel Xeon Scalable - 2U UP 4-Bay Gen4 NVMe/SATA/SAS

アドバネットは、最先端のNVIDIA GPUやIntel、AMD、Ampereの最新CPU、大容量メモリ、超高速ストレージ、 先進の冷却システムを搭載したGIGABYTEサーバを取り扱っています。 最も厳しいワークロードに対応するために設計されており、卓越したパフォーマンスと高い信頼性を実現します。 企業向けAIサーバの導入をご検討の際は、ぜひアドバネットにご相談ください。 ＜特長＞ ■4th/5th Gen Intel Xeon Scalable Processors ■8-Channel RDIMM DDR5 per processor, 32 x DIMMs ■6 x FHHL PCIe Gen5 x16 slots ■2 x OCP 3.0 Gen5 x16 slots ■Dual 1600W 80 PLUS Titanium redundant power supply ※詳しくはPDF資料をご覧ください。

• サーバー

工場や生産に携わる方必見！自動化することで、手作業による検査エラーや生産性の低下を防ぎ、顧客満足度をあげませんか？

AIoTをAOIシステムに組み合わせることで、コスト削減や品質管理の強化などの多くのメリットがあります。 ヒューマンエラーの低減/作業効率の向上/コスト削減/一貫した品質基準の維持/データ手動のプロセス最適化など。 アドバネットの最新エッジ製品はAOI、AIoTを実現するエッジAI搭載に好適なスペックを提供します。 また、産業用途向けのため、製品の堅牢性も高く、衝撃や振動にも強く、広い動作温湿度範囲を保証しています。 【製品ラインナップ】 ■AIエンジン向け汎用サーバプラットフォーム「ReliaCOR54-12」 GPUは、NVIDIA A2/L4またはA30を最大2枚取り付け可能 ■ハイパフォーマンスEdge AIサーバ「DynaCOR62-10」 GPUは、NVIDIA A30を最大3枚取り付け可能 ★エッジAIを活用できる事例が多数あります！詳しくはお問合せ下さい。 ★当社製品は他の製品と同様、お客様のニーズに合わせたカスタマイズが可能です。お気軽にご相談ください。

• その他運用管理ソフト

設備の予兆保全に。大量のセンサデータを収集・分析し、「いつもと違う」をAIが自動検知　

NECの「インバリアント分析技術」は、システムの振る舞いを自動学習・監視し、 異常予兆を検知することにより、安全で効率的なシステム操業を可能にする技術です。 当社が取り扱う『インバリアント分析技術ソリューション』は、 お客様が本技術を導入しやすいよう、AIソフトウェアと環境耐性の高い ファンレス構造の産業用ボックスPCをパッケージ化して提供しています。 プラントや設備からの制御データや運転データをAIが分析し、 センサ間に存在する“不変性”を自動的に抽出・可視化。 これにより、熟練技術者でも把握が困難な設備の動きを明らかにし、 設備の運転の特徴を見落とさずに抽出できます。 【特長】 ■AIソフトウェアとハードウェアをワンパッケージで提供 ■センサデータの閾値設定や設備変更時の再設定が不要 ■センサデータを点ではなく相関関係の線として不変性を監視するため、 　不具合の予兆を早期に捉えて原因箇所を特定可能 ■生産ライン、プラント、インフラの設備の効率的な運用・保守に貢献 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

• 分析機器・装置
• 組込みボード・コンピュータ

[重点講義内容] 一．太陽光パネルのリサイクルの推進について 環境省 環境再生・資源循環局 総務課 制度企画室 室長 岡崎 雄太 氏※崎はたつさき １．太陽光パネルの廃棄・リサイクルに関するこれまでの取組 ２．太陽電池廃棄物の再資源化等の推進に関する法律 ３．質疑応答／名刺交換 二．太陽光発電の拡大とパネル資源循環の好サイクル形成 株式会社みずほ銀行 産業調査部 素材チーム アナリスト 川合 秋帆 氏 １．太陽光発電を取り巻く政策動向 ２．太陽光発電業界の動向 ３．太陽光発電とパネルの資源循環について ４．資源循環に向けた事業者の取り組み事例 ～ガラスのリサイクルに向けて ５．資源循環に向けた事業者の取り組み事例 ～効率的な回収に向けて ６．資源循環に向けた事業者の取り組み事例 ～太陽光発電設備に対する保証・保険と関連動向 ７．太陽光パネルの資源循環に関する問題意識と課題解決方向性 ８．質疑応答／名刺交換

[重点講義内容] 一．海底ケーブル市場の新潮流　現在地と展望 （株）三菱総合研究所 モビリティ・通信政策本部 主任研究員 牧山 宅矢 氏 １．なぜ今、海底ケーブルが注目されるのか ２．海底ケーブル市場の全体像 ３．主要プレイヤーと産業構造の変化 ４．今後の展望と期待 ５．質疑応答／名刺交換 二．国際通信を支える海底ケーブルとKCSの取り組み KDDI ケーブルシップ（株） 取締役執行役員常務 技術運航本部長 出頭 智範 氏 １．事業紹介 ２．海底ケーブルの概要 ３．海底ケーブルの各種作業 ４．海底ケーブル産業の現況と課題 ５．質疑応答／名刺交換

[講　師] 一般社団法人デロイト トーマツ戦略研究所 フェロー 平木 綾香 氏 [重点講義内容] 米国の第2次トランプ政権による高関税措置や国際機関からの脱退、ベネズエラでの軍事作戦、そしてイラン攻撃により、世界はまさに「破壊の最中（Under Destruction）」にある。 経済や最先端技術などが安全保障化する中、本講演では「モジュール型の安全保障」「トータル・ディフェンス」「人工知能（AI）の台頭」の三つの観点から、欧州を軸とする日欧米の防衛産業動向を読み解き、日本の防衛産業の可能性と課題を検討する。 [講演項目] １．日本の安全保障環境の変化 ２．これからの安全保障体制を考える際の３つの論点 　（１）モジュール型の安全保障アーキテクチャ 　（２）トータル・ディフェンス 　（３）AI ３．日欧米の取組み 　（１）欧州：欧州防衛産業戦略と戦略的自律 　（２）米国：トランプ政権の国家安全保障戦略（2025 NSS）と防衛イノベーション 　（３）日本：令和8年度予算のポイントと戦略3文書改定に向けた動向 ４．防衛産業の将来像-参画をめぐる可能性と課題 ５．質疑応答

[講　師] アンダーソン・毛利・友常 法律事務所 外国法共同事業 パートナー弁護士 小林 英治 氏 [講演項目] １．太陽光発電事業におけるFIT／FIP制度 　（１）再エネ法に基づくFIT／FIP制度の概要 　（２）太陽光発電事業に関する再エネ法の改正経緯 　（３）現状の再エネ法における実務上の重要ポイント ２．太陽光発電事業に関連する規制における改正等 　（１）森林法 　（２）電気事業法 　（３）環境影響評価 　（４）景観法 　（５）その他 ３．質疑応答

[講　師] 長島・大野・常松法律事務所 弁護士 日置 巴美 氏 [講演項目] １．個人情報保護法の改正概要及び関連する法改正 　（１）データ利活用のための政府戦略及び法改正 　（２）個人情報保護法の改正概要 ２．個人情報法改正ポイント 　（１）適正なデータ利活用の推進 　（２）リスクに適切に対応した規律 　（３）不適正利用等の防止 　（４）規律遵守の実効性確保のための規律 ３．実務への影響・留意点 　（１）データ利活用に関するケース（ＡＩ開発とサービス提供、医療・ヘルスケア領域での商品・サービス開発等） 　（２）個人データの取扱いの委託を含む取引（漏えい等報告対象自体の対応、契約条項の見直し） 　（３）従業員及びその家族の情報を取り扱うケース（本人認証等） 　（４）個人情報保護委員会の権限行使への対応（プラットフォーマー・ＳＮＳ事業者への要請等） ４．その他 　（１）プライバシーガバナンスの実践（体制・ルールの整備又は見直しと施行準備） 　（２）２０２６年改正と残された課題 ５．質疑応答／名刺交換