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  • 2024/11/28
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2024/11/28

「オートアフターマーケット東北2024」に出展しました

株式会社コシダテック 株式会社コシダテック
仙台市の夢メッセみやぎで、2024年9月20日~9月21日に開催された 「オートアフターマーケット東北」に出展いたしました。 東北エリア自動車オートアフターマーケットの活性化に寄与することを目的 とした展示会です。 当社ブースでは、車両後方・側方安全確認カメラシステム「HD CAR VIEW SYSTEM」や後方確認センサー「トラックソナー」、後方障害物検知システム 「センシング アイ」などを展示しました。 多くの方のご来場、ありがとうございました。
開催日時 2024年09月20日(金) ~ 2024年09月21日(土)
会場 夢メッセみやぎ
参加費 無料
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当社で取り扱う、後方障害物検知システム『センシング アイ』を ご紹介いたします。 既存のシステムに簡単に設置可能。アラート範囲を好みに設定でき、 後方の障害物を色と音で警告します。 また、危険を感じたり、残したいと思った映像は手動録画スイッチで 簡単に録画保存が可能です。 【特長】 ■後方の障害物を色と音で警告 ■後方映像を記録 ■既存のシステムに簡単に設置可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【出展情報】TECHNO-FRONTIER 2026@東京ビックサイト 2026年7月15日(水) ~ 7月17日(金) 10:00~17:00

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このたび、弊社は2026年7月15日~17日に東京ビッグサイトにて開催されるTECHNO-FRONTIER 2026に出展いたします。 弊社は、トランス等の部品からDC/DCコンバータなどを取り扱う輸入商社として、幅広い製品ラインナップを誇ります。 これらの各製品は、電源の高効率化や小型化などのアプリケーション分野で活用されておりそれぞれ特殊な用途に対応した高品質な機器です。 展示会ブースでは、これらの製品を実際にご覧いただき、その性能や活用方法について詳しくご紹介いたします。 電源の小型化にご興味のある方々のご来場を心よりお待ちしております。

2026年06月29日

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【出展情報】第13回労働安全衛生展@東京ビックサイト 2026年7月15日(水) ~ 7月17日(金) 10:00~17:00

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【セミナー】人事制度の基本設計と運用上の留意点

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[講 師] 斉藤社会保険労務士事務所 人事コンサルタント 斉藤 貴久 氏 [重点講義内容] 人事制度は、組織の基盤を支えます。しかし、運用をないがしろにすれば制度自体が崩壊します。制度には様々なものがありますが、中でも「等級制度・評価制度・賃金制度」が3大要素といってよいでしょう。この3大要素について、運用を念頭においた制度設計をしなければなりません。すなわち、管理職が運用しやすい制度であることが重要です。難しく考える必要はないのです。そして、働き方改革が進行し同一労働同一賃金の対応も考えなければなりません。現状を整理した先にあるのは、「限定正社員」だと考えます。 本セミナーでは、想定される情報を共有しながら、わかりやすく解説いたします。なお、会場受講の場合、質疑など相互に確認しながら有意義な情報交換が可能です。 [講演項目] 1.人事を取り巻く潮流と考え方 2.等級制度の基本 3.評価制度の基本 4.賃金制度の基本 5.同一賃金とジョブ型雇用を考える 6.質疑応答/名刺交換

2026年06月29日

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【セミナー】新規事業創出・拡大の新潮流と実践手法

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[講 師] アビームコンサルティング株式会社 NewTechアドバイザー 吉田 知広 氏 [重点講義内容] 「新規事業創出」に多くの企業が取り組むようになって久しい中、「0→1」の新規事業創出に関する悩み・関心に加え、「1→10」(事業化〜収益化)以降の事業拡大に関する悩み・関心、ならびにこれらを実現するための新たな手法(従来から言われている社内での「0→1」創出制度活用や「スタートアップと事業会社によるオープンイノベーション」とは異なる手法)への関心が高まっていると認識しています。 本セミナーでは、新規事業の創出から拡大までのトレンドを、それらを実現するための手法の選択肢とあわせて説明した上で、「M&Aの活用」と「アイディア”リボーン”(過去に創出したアイディアの”復活”)」に焦点を当て、そこに至るまでの情報収集やネットワーキングのポイント、アイディアを広げる/深めるポイント等について、重点的に解説いたします。

2026年06月29日

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AI活用の成果を左右するのは、AIモデルやツールの性能ではなく、「データ」の品質と鮮度です。 システムやデータが部門ごとに分断されていると、形式のばらつきやデータの欠損、更新の遅れが発生しやすく、AIのアウトプットの精度が低下します。また、データ連携を個別開発に頼るほど保守負債が積み上がり、拡張性の低下やメンテナンス負荷の増大を招きます。 よりよい成果を出すには、AIに渡すデータをAI-Readyに整える「連携基盤」と「継続的な運用」が不可欠です。 本セミナーでは、データ連携ツールを活用してデータのサイロ化を解消し、データ品質を高めるための実践的なデータ戦略を、事例を交えて解説します。

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