第39回ネプコン・ジャパン 1/22～1/24（東京ビックサイト）に出展します。

第39回ネプコン・ジャパン 1/22～1/24（東京ビックサイト）に出展する製品をご紹介します。

第39回ネプコン・ジャパン 1/22～1/24（東京ビックサイト）に下記製品を出展します。 １．無電解メッキ「メタピアン」 ２．メタピアン＋LCP ３．耐熱分子勾配膜「200Y」・耐熱加熱接着フイルム「SB シート」 ４．ダイシングテープ「RMGU」 ５．バックグラインドテープ「214D」 ６．ダイボンディング・実装プロセス用テープ「170シリーズ」

• 複合材料

Φ13～Φ65 の穴あけ、これ1本で１発加工OK！穴の寸法ごとに工具を用意したり、下穴をあけてから繰り広げをしたりする必要なし！ ※仕上げ面精度要求の高い穴の場合、別途リーマーやボーリング加工が必要です。 加工時間8割削減 20分→4分に！加工時間従来比1/5 従来使用工具：3種類（センタードリル＋ドリル＋エンドミルにて繰り広げ） 加工時間：20分 ↓↓ NCヘリックスドリルに変更したことで… ↓↓ 使用工具：1種類に工具集約 （NCヘリックスドリル　外部給油式：99321-025-3050／NC5072） 加工時間：4分　 従来の加工時間から、8割削減に成功！（1/5に短縮） 詳細はこちら https://toolde.co.jp/?p=4427

土木現場では、作業員が長時間立ったり、資材置場や休憩所、作業場所の間を何度も移動したりします。地面に凹凸やぬかるみがあると歩行が不安定になり、足元をかばうことで足や腰への負担が増える場合があります。 ハイパーCLT敷板は、木材を積層したCLTを活用する土木CLT資材です。作業員通路、朝礼場所、休憩所周辺、資材置場などに敷設することで、地面の段差やぬかるみを抑え、安定した歩行動線を確保できます。歩きやすい足元を整えることは、作業員の足への負担軽減や転倒防止にもつながります。 5×10版は約230kg、5×20版は約460kgと軽量で、小型重機でも扱いやすく、設置・撤去の省力化にも有効です。また、照り返しや騒音の抑制、CO2固定など、木材ならではの特徴もあります。国土交通省NETIS登録技術「TH-250021-A」として、安全対策や作業環境改善、公共工事の創意工夫に活用できる木材敷板です。

株式会社ネットウエルシステム（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：富田 秋実、以下「ネットウエルシステム」）は、このたび一般財団法人東京マラソン財団が運営する「東京マラソン2027」において、ネットウエルシステムが開発・運営するWWS（Workout Well-being Scorer）を提供致します。 当社は「東京マラソン2027」に参加されるランナーの皆様が大会に向けてご自身のコンディションを把握し、安全・安心に参加できる環境づくりを支援することを目的としています。この取り組みを通じ、東京マラソン財団が掲げる「持続可能な大会運営」の実現および、2027年の東京マラソン20回記念大会に参加するランナーの皆様が万全の状態で大会に臨めるよう、体調管理をサポートします。 詳細はリリース本文をご覧ください。

株式会社ANGEWORKは、約10年前のRaspberry Pi 3 Model B（RAM 1GB）を用い、生成AIの実装・最適化と小型LLMの動作検証を行い、技術記事2本を公開しました。 ESP32向け小型AIの移植では、ソフトウェア側の最適化により生成速度を31.22 tok/sから195.81 tok/sへ約6.3倍高速化。さらに複数の小型LLMを比較し、日本語会話が可能なモデルも確認しました。高価なGPUや最新機器に頼るだけでなく、限られたCPU・メモリ環境でAIを成立させるための設計・モデル選定・最適化の考え方を紹介しています。 既存機器へのAI組み込み、IoT、製造設備、閉域環境などでAI活用を検討する企業担当者・技術者向けの内容です。詳細はnote記事をご覧ください。

企業の社内資料（PDF・Word・PowerPoint・txt）をアップロードするだけでAIが研修コースを自動生成するB2B SaaS「コンテキストAI」に、AI音声ナレーション自動生成機能を搭載し製品をリリースしました。生成された研修コースはURLを発行するだけで即時配信でき、受講者はスライドと音声ナレーションで自分のペースで学習できます。 ■ 背景：研修の課題は「作り方」ではなく「設計」にある ・教育設計のノウハウを持つ担当者が社内にいない ・マニュアルや業務資料はあるが、「学べる教材」の形になっていない ・教材作成が特定の担当者の経験と工数に依存し、属人化している ■ サービス概要：コンテキスト化メソッド（5ステップ） ナレッジ抽出 — 資料から用語定義・手順・現場のコツを抽出 学習目標設計 — 教育学のBloom分類法に基づき、入門・実践・習熟のレベル別に学習目標を設定 シーケンス設計 — 理解しやすい学習の順番を設計 コンテンツ生成 — スライド・音声ナレーション・確認クイズを生成 効果測定 — 受講者の進捗・スコアをダッシュボードで可視化