【3/7開催_無料オンラインセミナー】ハラスメント・内部通報調査のノウハウ　2_ケーススタディ・パワハラ編

自社開発AIエンジン「KIBIT」を活用したAIレビューに最適化されたアプリケーション

従来行われてきた人による調査で課題となる、レビュアーの習熟度の違いによって発生する効率性や精度の差を自社開発AIエンジン「KIBIT（キビット）」の力で効率化、AIレビューにより高いパフォーマンスで解決します。

• 法務

企業と弁護士・専門家をつなぐ 国内最大級のリーガル動画プラットフォーム

2020年6月に設立した、 国内最大級のリーガル動画プラットフォームです。 有事対応に携わる企業の法務、知財、コンプライアンス、 情報システム部門などの管理部門担当者と、 第一線で活躍する弁護士・専門家をつなぎます

• 法務

米国訴訟「eディスカバリ」支援実績は20年8,500件以上。 AIで大幅なコストカットを実現します！

FRONTEOはアジアにおけるeディスカバリ総合支援企業のパイオニアとしてデータの特定、保全からデータの処理、ドキュメントレビュー、提出データ作成にいたるまでワンストップサービスを提供し、リーガルテックの分野に貢献してきました。AIエンジン KIBITを搭載し、アジア言語処理に優れたデータ解析プラットフォームとして進化してきた自社開発ソフトウェア「KIBIT Automator」によって、eディスカバリにかかるコストと時間を削減します。

• 法務

退職者のデータを完全複製し安全保管、不正調査や証拠確保を迅速かつ確実に支援します！

退職者のPC、モバイルなどのデバイスをFRONTEOにお送りいただくだけで、退職時の全データをHDに「完全複製」し、安全な環境で保管いたします。退職者に不正の疑義が発生した場合、弊社内に保管しているデータで即座にフォレンジック調査を始められる点が、当サービス最大の特長です。他社のフォレンジック調査と違い、データ保全期間が不要となるため、速やかな初動対応とデータの真正性を担保します。また、FRONTEOとの取り組み、当サービスの内容を従業員に啓蒙いただくことで、不正の抑止効果も期待できます。

• 人事・労務

このたび、弊社は2026年7月15日～17日に東京ビッグサイトにて開催されるTECHNO-FRONTIER 2026に出展いたします。 弊社は、トランス等の部品からDC/DCコンバータなどを取り扱う輸入商社として、幅広い製品ラインナップを誇ります。 これらの各製品は、電源の高効率化や小型化などのアプリケーション分野で活用されておりそれぞれ特殊な用途に対応した高品質な機器です。 展示会ブースでは、これらの製品を実際にご覧いただき、その性能や活用方法について詳しくご紹介いたします。 電源の小型化にご興味のある方々のご来場を心よりお待ちしております。

このたび、弊社は2026年7月15日～17日に東京ビッグサイトにて開催される第13回労働安全衛生展に出展いたします。 弊社の展示スペースでは、安全対策製品のLEDラインライト、衝撃検知ラベルのショックウォッチ、 温度管理インジケーター、産業用ベルトパーテーション等をご紹介いたします。 展示会ブースでは、これらの製品を実際にご覧いただき、その性能や活用方法について詳しくご紹介いたします。 皆様のご来場を心よりお待ちしております。

[講　師] 斉藤社会保険労務士事務所 人事コンサルタント 斉藤 貴久 氏 [重点講義内容] 人事制度は、組織の基盤を支えます。しかし、運用をないがしろにすれば制度自体が崩壊します。制度には様々なものがありますが、中でも「等級制度・評価制度・賃金制度」が3大要素といってよいでしょう。この3大要素について、運用を念頭においた制度設計をしなければなりません。すなわち、管理職が運用しやすい制度であることが重要です。難しく考える必要はないのです。そして、働き方改革が進行し同一労働同一賃金の対応も考えなければなりません。現状を整理した先にあるのは、「限定正社員」だと考えます。 本セミナーでは、想定される情報を共有しながら、わかりやすく解説いたします。なお、会場受講の場合、質疑など相互に確認しながら有意義な情報交換が可能です。 [講演項目] １．人事を取り巻く潮流と考え方 ２．等級制度の基本 ３．評価制度の基本 ４．賃金制度の基本 ５．同一賃金とジョブ型雇用を考える ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] アビームコンサルティング株式会社 NewTechアドバイザー 吉田 知広 氏 [重点講義内容] 「新規事業創出」に多くの企業が取り組むようになって久しい中、「0→1」の新規事業創出に関する悩み・関心に加え、「1→10」(事業化〜収益化)以降の事業拡大に関する悩み・関心、ならびにこれらを実現するための新たな手法(従来から言われている社内での「0→1」創出制度活用や「スタートアップと事業会社によるオープンイノベーション」とは異なる手法)への関心が高まっていると認識しています。 本セミナーでは、新規事業の創出から拡大までのトレンドを、それらを実現するための手法の選択肢とあわせて説明した上で、「M&Aの活用」と「アイディア”リボーン”(過去に創出したアイディアの”復活”)」に焦点を当て、そこに至るまでの情報収集やネットワーキングのポイント、アイディアを広げる／深めるポイント等について、重点的に解説いたします。

AI活用の成果を左右するのは、AIモデルやツールの性能ではなく、「データ」の品質と鮮度です。 システムやデータが部門ごとに分断されていると、形式のばらつきやデータの欠損、更新の遅れが発生しやすく、AIのアウトプットの精度が低下します。また、データ連携を個別開発に頼るほど保守負債が積み上がり、拡張性の低下やメンテナンス負荷の増大を招きます。 よりよい成果を出すには、AIに渡すデータをAI-Readyに整える「連携基盤」と「継続的な運用」が不可欠です。 本セミナーでは、データ連携ツールを活用してデータのサイロ化を解消し、データ品質を高めるための実践的なデータ戦略を、事例を交えて解説します。