【ワークショップ開催】「EV・LNPと遺伝子導入の新技術2025　見て、触れて、聴くワークショップ」

単一粒子レベルでの解析を実現する革新的なソリューション Nano FCM Flare & Auto20 新登場

単一粒子レベルでの解析を実現する革新的なソリューション ★NanoFCM Flare★ 　40nmからの生体粒子計測 　EV, ウイルス, 核酸医薬等の製造・評価に ★NanoFCM Auto20★ オートサンプリング・クリーニング機能を搭載したハイスループットモデル ■単一分子の蛍光検出可能、フェノタイプ（表現型）は 　マーカー強度から定量化 ■TEMに匹敵する高分解能サイズ分布 ■全粒子と蛍光標識した粒子の個数濃度を測定 ■最大2つの蛍光標識により粒子群を定量化

• その他理化学機器
• パーティクルカウンター
• 分析機器・装置

Exoid(TRPS)は他の手法と比較して、正確・信頼性の高いゼータ電位測定が可能

Exoid(TRPS)は他の手法と比較して、 正確・信頼性の高いゼータ電位測定が可能 【特長】 ■1粒子毎のゼータ電位・粒子径を同時測定 ■真のゼータ電位分布により、偏りのない結果が得られます ■バッファー内生理強度の電荷測定 ■測定原理は、電気抵抗ナノパルス法(TRPS) ■表面電荷の変化を測定 ※詳しくは資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他計測・記録・測定器

純度の高い細胞外小胞抽を抽出！ 抽出～クリーニングまで自動の回収装置も！

『qEV シリーズ』は、純度の高い細胞外小胞抽を抽出できるエクソソーム 抽出キットです。 「qEV 細胞外小胞抽抽出キット」は、医療機器の品質マネジメント 国際標準規格ISO 13485を取得。 エクソソーム、Extracel ular Vesiclesを15分で分離・精製が可能です。 「AFC qEVカラム用自動回収装置」は、抽出～クリーニングまで自動。 EVの抽出作業がより簡単になります。 【特長】 ■研究用途やサンプル量により、適したキットを選択可能 ■qNanoと使用することで高効率高精度な解析を実現 ■EVの生物学／形態学の特長を保持したまま分離可能 ■分析・測定の感度と精度の向上 ■医療機器の品質マネジメント国際標準規格ISO 13485を取得 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 分離装置
• その他理化学機器
• 分析機器・装置

抽出～クリーニングまで自動で作業がより簡単に！

『AFC』は、抽出～クリーニングまで自動で、EVの抽出作業がより簡単に できるqEVカラム用自動回収装置です。 重量による検出でフラクションを自動で回収していく為、作業による差も 発生しにくくなり、これまで以上の再現性を獲得できます。 また、RFIDタグ(情報を保存できるICタグ)があり、製造及びQAデータ、 使用回数やクリーニングサイクルを管理します。 qEVシリーズの「細胞外小胞抽出キット」、ナノ粒子マルチアナライザー 「Exoid」と合わせての使用で高回収な細胞外小胞抽出を実現します。 【特長】 ■抽出～クリーニングまで自動で、EVの抽出作業がより簡単に可能 ■重量による検出でフラクションを自動で回収し、作業による差も 　発生しにくい ■これまで以上の再現性を獲得 ※ qEV、AFCは基礎的研究目的で使用願います。臨床、医療行為には使用できません。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 分離装置
• その他理化学機器
• 分析機器・装置

細胞外小胞(EV)研究ワークフローの各ステップを改善

EVの研究では、まず生物学的サンプルからの正確で効率的な分離が不可欠です。 純度と一貫性を確認するために、EVの特性評価と定量が行われます。 その後、機能アッセイによって生物学的活性が評価され、治療の可能性が探求されます。 この複雑な過程で、革新的な製品が重要な役割を果たしています。

• 染色用試薬

偽陽性を含まない脂質二重膜蛍光染色

蛍光染色による最先端のビジュアライゼーション Acoerela色素の特徴は高い量子収率 (>25%)と特異性にあります。 蛍光色素がターゲットに結合した場合にのみ蛍光強度の大幅な増加が観察され、その際に色素を取り巻く環境の疎水性が変化します。 結合した色素と結合していない色素の間で発光プロファイルが大きく異なることから、「ライトオン」のメカニズムの根底にあります。

• 染色用試薬

細胞にやさしい遺伝子導入　次世代トランスフェクションプラットフォーム

最新のフォトポレーション技術を用いてiPS細胞やCAR-T細胞などを含む幅広い種類の細胞へ、 核酸やタンパク質、CRISPR/Cas９RNPsなどの様々な物質を導入することができます。 導入時のダメージが少なく、高い生存率を提供するとともにハイスループットで効率のよいトランスフェクションを実現します。 フォトポレーションは、パルスレーザー光と光熱ナノ増感剤の相互作用に基づいて、細胞にペイロードを送達する穏やかな方法です。 細胞に隣接する独自のナノ増感剤にレーザー光を照射すると、局所的なプラズモン反応によって細胞膜に一時的な孔が形成され、 外部のペイロードは細胞の生存率と機能に最小限の影響のみで、これらの孔から細胞質に侵入することができます。 この技術は、初代細胞などトランスフェクションが困難な幅広い細胞に、様々なペイロードを効率的、柔軟、かつ安全に送達する次世代トランスフェクションプラットフォームです。

• 遺伝子解析ソフトウェア

これまでの加工方法や技術では難しい複雑形状造形､一体造形､ラティス/ハニカム構造造形､ポーラス構造造形､中空構造造形､ハイブリッド構造造形､3Dデータからの直接造形､更にはトポロジー最適化､ジェネレーティブデザインとの連携等により､従来･他社にはない革新的なアルミニウム部品の創出､短時間部品開発･試作･造形､劇的な部品点数の削減､超軽量･小型化､低コスト化､工程数･従事者数の大幅な削減を実現できます。 そこで本セミナーでは､金属3Dプリンタを駆使したアルミニウム部品造形で素晴らしい成果を挙げている先行ユーザの J･3D､ODEC､白銅の先駆者が､導入･活用上のポイント･注意点､様々な造形方法･技術､短時間･低コスト･高品質造形技術､独自開発の次世代AM技術､他社部品と大きく差別化を図った画期的な造形事例､失敗の要因と成功の秘訣等について、数々の研究成果､豊富な造形実績をもとに､導入をご検討の方､ご興味ご関心の初心者の方､従事して間もない方に､具体的にわかり易く解説いたします。 〔現在､受講料半額〕お申込み時に､弊社ホームページの申込書の上の､その他〔〕欄に､その他〔8,500円〕とご記入お願いいたします。

今回のJIMTOFでは、ツールドのブースをF1のピットに見立て 現場の課題解決につながる最善・最速のソリューションを展示いたします！ ブースでは実機展示やデモ実演、製品説明も予定しておりますので ぜひ会場にて世界の現場で活躍している最新製品をご覧ください。 【展示テーマと見どころ】 https://toolde.co.jp/news/expo/post_id=6773 勝ちに導く最適な切削工具から周辺機器による加工環境改善まで、現場の課題に最適なソリューションを提案します。 ◆ロボット化・自動化ラインに最適！画期的な工具ソリューション ◆自動車大手の量産ラインも採用！切粉を除去する最新クーラントテクノロジー ◆攻めのコスト削減をリードする即効性のある切削工具

[講　師] XinobiAI株式会社　Co-Founder 共同代表CEO 馬渕　邦美（まぶち　くによし）　氏 [重点講義内容] 生成AIの進化は、デジタル空間から現実世界へと広がっています。ロボットや自動運転などを通じて認識・判断・行動する「フィジカルAI」は、産業や社会、私たちの仕事をどう変えるのでしょうか。 本講演では、著書『フィジカルAIの正体』をもとに、その基本概念と進化を支える技術、世界の主要企業や各国の動向、製造・物流などの活用領域をわかりやすく解説します。さらに、人とAI・機械の役割や責任の変化、日本の強みと課題をひもときながら、2030年代に向けた産業・社会の変化と、フィジカルAIがもたらす未来を展望します。 [講演項目] １．フィジカルAIとは何か-「生成AIの次」に起きる変化 ２．フィジカルAIの進化を支える技術 ３．世界の競争動向と産業構造の変化 ４. 現場に広がるフィジカルAIの可能性 ５. 人間の仕事と責任はどう変わるか ６．2030年代の展望と日本の可能性 ７．質疑応答／名刺交換

[講演項目] 一．AI 時代のデータセンターはどう変わるか －ワット・ビット連携の現在地と、構想を実需に変えるために必要なこと フォーティエンスコンサルティング株式会社 通信・メディア業界担当 マネージャー 倉田 渉矢 氏 １．電力は「足りない」のではなく「運べない」 ２．ワット・ビット連携の現在地 ３．新たな集積地はどこか ４．「建てれば使われる」は成り立たない ５．次世代のデータセンターはどうなるか ６．質疑応答／名刺交換 二．オールフォトニクスネットワーク（APN）の現状と今後 1Finity 株式会社 ネットワークカスタマーサクセス本部 ストラテジックセールスエンジニアリング統括部 統括部長 杉山 晃 氏 １．オールフォトニクスネットワーク（APN） ２．AIデータセンターおよびDC間接続 ３．分散データセンター・コンピューティング ４．コヒーレント技術の進化 ５．海底ケーブルネットワークへのAPN拡大 ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] 弁護士法人内田・鮫島法律事務所 パートナー弁護士 高瀬 亜富 氏 [講演項目] １．AI契約の三層構造 ２．「開発」と「利用」の境界 ３．AIシステムの技術構成 ４．技術構成別の留意点 ５．契約の連鎖と「切断点」 ６．案件の型判定 ７．基盤モデルの調達 ８．学習データの権利処理 ９．質疑応答／名刺交換