【無料ウェビナー】LNP開発に革命を起こす、高速・高精度な処方探索と製造へのスムーズな技術移管

微量&ハイスループットにタンパク質、核酸、AAV、LNP等の品質評価が可能

『Stunner』は、2μLの同一サンプルからUV/Vis濃度、動的光散乱（DLS）、静的光散乱（SLS）のデータを同時に得ることができる製品です。 AAVやアデノウイルスを詳しく調べて総キャプシド力価やEmpty／Full比率を測定したり、脂質ナノ粒子のペイロード濃度およびサイズデータを一度に取得したりすることが可能。 濃度、流体力学的サイズ、多分散性、凝集体の有無をまとめて解析し、タンパク質の品質を見極めることもできます。これにより、お持ちのAAV、アデノウイルス、脂質ナノ粒子やタンパク質が目的に適したものかどうか、即座に知ることができます。 【特徴】 ■2μL、最大96サンプルを一括60分*/12分**で測定 *DLSで測定の場合 **UV/Visのみで測定の場合 【アプリケーション】 ■AAV/アデノウイルス キャプシド力価 ■AAV/アデノウイルス Empty/Full比率 ■脂質ナノ粒子（LNP）ペイロード量 ■凝集測定 ■濃度測定 ■サイジング & 多分散性 ■B22 & kD ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他 タンパク質分析・解析

製剤条件のスクリーニングからスケールアップ、GMP製造までをシームレスに移行可能。LNP製品開発を加速します。

弊社のLNPツールは、合成から特性解析までにかかる様々な手間と時間を軽減し、製剤化を加速化します。 【LNP合成】 ・Sunシリーズ：処方・製造条件スクリーニングからスケールアップ、GMP対応製造まで、同じポンプとマイクロ流路チップを使用してシームレスに実行・移行可能です。 　・Sunscreen：スクリーニングのために開発された装置。96種類の条件検討を完全自動で実行。 　・Sunshine：1mLからの条件最適化と連続生産によるスケールアップの両方が一台で可能。 　・Sunbather：GMP対応製造。21CFR Part11に準拠。最大1.8L/h。 【サンプル評価】 ・Stunner AF：粒子サイズ、ペイロード・粒子濃度、封入効率、PDIなど、品質評価のデータ取得に。 ・Aunty：LNPの安定性、ペイロード放出など、熱に対する安定性の評価に。 【クリーンアップ】 ・Unagi：自動バッファー交換・濃縮装置。煩雑な有機溶媒除去作業を完全自動化。 ※製品詳細については、下の【PDFをダウンロード】ボタンからカタログ・アプリケーションノートをダウンロードください。

• その他 理化学機器

新発売のLNP作製・スクリーニング装置の詳細をご紹介

脂質ナノ粒子(LNP)の研究者は、最適な性能、スポットオンターゲティング、制御されたAPIの放出のために、スクリーニング、最適化、そして実験のスケールアップに膨大な時間を費やしています。溶解性、pH安定性、ペイロード放出、カプセル化などの要素はすべて、粒子径、形状、構造にかかっています。つまり、正しい製剤を得るためには、膨大な数の製剤パラメーターとプロセスパラメーターをひとつひとつ探っていく必要があるのですが、一度完璧な製剤を見つけたとしても、スケールアップするのには、通常、装置を切り替え、設定を再度最適化することを意味します。 このウェビナーでは、これらLNP製剤にかける時間を減らすことのできるプラットフォーム、Sunny Suiteをご紹介します。 ■日時：2月26日（月）14:00~ ■演者：Unchained Labs株式会社　フィールドアプリケーションサイエンティスト　妹尾　裕司　 ■参加登録はこちら：https://unchainedlabs.zoom.us/webinar/register/3217065146675/WN_U1o3xQoZRAKHN-A-7b1yqg

• その他 タンパク質分析・解析

製剤条件のスクリーニングからスケールアップ、GMP製造までをシームレスに移行可能。LNP製品開発を加速します

脂質ナノ粒子（LNP）の開発は多くの課題に直面します。 製剤を作製し、最適化し、臨床試験のためのスケールアップは、 コストがかかる上に複雑で、時間との戦いでもあります。 弊社のLNPソリューションは、LNPの合成と特性解析の 全てのステップを加速化するようにデザインされています。 Sunscreenは、コストと時間を削減し、6時間以内に最大96のユニークな LNP製剤を生成することで、LNP製剤スクリーニングを加速。 次に、Sunshineを使用して、Sunscreenで得た適切な処方で、 プロトコルの開発、最適化、およびスケールアップができます。 臨床試験のフェーズに来ると、SunbatherはSunscreenとSunshineが使用するのと 同じプロセスとマイクロ流体チップ（Sunny）を使用し、GMP環境でのLNP生産に対応できます。 このように、Sunシリーズは同じポンプとマイクロ流路チップを使用するため、 製剤条件のスクリーニングからスケールアップ、GMP製造までをシームレスに移行可能です。 ※製品詳細は各種資料をダウンロードください。

• その他 理化学機器

ワクチン＆医薬品開発の製剤最適化を加速

LNPのGMPへの移行は、費用のかかる煩雑なプロセスです。 通常、これには装置の切り替え、異なる流路や混合装置の使用などが必要で、これまで苦労してやってきたことを基本的にすべて開発・検証し直さなければなりません。 Sunbatherでは、記録機能、交換可能な流路、容易に移行可能な設計により、GMPへの移行を気軽に行えます。 Sunbatherは、同じSunシリーズのSunscreenおよびSunshineと同じ混合プロセスとプロトコルを使用していますので、調整した製剤条件を容易にGMPに移行することができます。 ・最大1.8 L/h ・統合されたインラインによる希釈 ・完全に交換可能な流路 ・幅広い種類の混合装置 ・21 CFR Part 11に準拠したソフトウェア ・Sunshineからプロセスを移行可能

• その他 理化学機器

LNPを効率的に量産〜少量の条件検討からスケールアップまで対応〜

Sunscreenで最適な製剤条件を見つけることに成功したらSunshineを利用しLNPのサイズを調整しましょう。さらにはスケールアップするためにプロトコールやプロセスを最適化しましょう。 理想的な流量を見つけ、異なる混合オプションを模索していきます。つづいて、これらを安定に保つことができる適切な希釈倍率に調整していきます。 すべてが整えばSunshineは連続モードに移行し、1日に数十リットルを作製できるようになります。 つまり、１つのプラットフォームでプロセス開発とスケールアップを実現します。このような画期的なシステムの誕生を待ち望んでいた研究者は多かったのではないでしょうか。 •15分で10回の実験 •フラクション＆総流量 •1 mL から連続フロー •流量0.1～30 mL/min •再利用可能なマイクロ流路チップ •Sunscreenからのプロトコールの移行が可能

• その他 理化学機器

ワクチン＆医薬品開発の製剤最適化を加速

最適なLNPを作製するために製剤条件を検討し、追求していくと莫大な時間や手間がかかります。 LNPは複数の脂質から構成されるナノ粒子です。そのため配合比率、脂質とペイロードの比率や混合する際の流量などの最適条件を見つけだす必要があります。 さらに困ったことにスループットの問題も考慮しなければなりません。Sunscreenは96種類の少量LNPを６時間以内で作製できますので、これまでのスループットの問題を解決します。つまりは、より多くの製材の条件検討を１日で探索することが可能となります。 •6時間以内に最大で96種類の条件検討を完全自動で実行 •実験1回あたり200 μL～2mL •流量0.1～30 mL/min •再利用可能なマイクロ流路チップ •プロセスとプロトコールの最適化でシームレスにスケールアップ

• その他 理化学機器

2026年6月10日（水）～6月12日（金）に東京ビックサイトにて開催されます「第1回 半導体産業展」へ出展いたします。 本展示会では、エンザート挿入装置を展示し、皆様にご提案させていただきます。

新店オープンのためお店オリジナルデザインのアロマシールをノベルティとして配布 さらにハンディファン専用アロマシールの販売等活気ある人気のお店になりました

[重点講義内容] 一．国内外のCCSプロジェクト・政策動向 －社会実装に向けたプロジェクト開発と制度設計－ (一財)日本エネルギー経済研究所 クリーンエネルギーユニット 次世代エネルギーシステムグループ 主任研究員 萩田 達哉 氏 １．CCSの役割と脱炭素における位置づけ ２．世界のCCSプロジェクトの動向 ３．CCSの社会実装に向けた課題と各国の政策・支援制度 ４．日本におけるCCSプロジェクト開発と制度設計 ５．CCS導入拡大に向けた今後の展望 ６．質疑応答／名刺交換 二．千代田化工建設における CCSバリューチェーンでの取り組み及び今後の展望 千代田化工建設（株） プロセスエンジニアリング部 部長 玉川 淳 氏 １．CCSバリューチェーンについて ２．千代田化工建設での取り組み ３．CO2液化プロセスについて ４．船舶輸送案件 -液化CO2輸送方式の比較 ５．解決されるべき課題と今後の展望 ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] 独立行政法人情報処理推進機構 デジタルアーキテクチャ・デザインセンター 情報分析官／Open Data Spaces Chief Architect（最高設計責任者） 津田 通隆 氏 [重点講義内容] 「Data is Eating the World」が現実化するAI時代において、ソフトウェアの競争優位を規定する源泉はデータへと移り、デジタルサービスの本質も問い直されている。同時に、公開ウェブデータの枯渇と、企業内ダークデータに眠るドメインコンテクストの活用困難という二重の制約が露呈。DBMSからDWH・DL・DLHへと進化した集約型「Push and Ingest」パラダイムは、Agentic AIが組織・国境を横断するスケールで限界に達している。 本講演では、データメッシュを拡張した新世代の分散データマネジメント技術「Open Data Spaces」を概観し、Dynamic Ontologyによる意味的相互運用性とZero-Trust Architectureが拓く、Agentic AIネイティブ時代の新たなアーキテクチャパラダイムを概説する。

[講　師] Ｎ研究所株式会社 代表取締役 元岐阜大学スマートグリッド共同研究講座 特任教授 蜷川 忠三 氏 [重点講義内容] 従来、メガソーラーや風力発電が再エネ電源の主役とされてきましたが、最近では蓄電池や小型太陽電池などの分散電源に重きを置こうとする動きがみられます。しかし分散電源が大量導入されると、配電系統では分散配置故に電力潮流・電圧分布が時々刻々局所的に変動するという問題が避けられません。それを解決すべく、各分散電源を無効電力制御できるスマートインバータ化し、それらを集約制御するDERMSというキラーソフトウェア技術が誕生しました。 本講演ではDERMSとは何かを分かりやすく説明した上で、海外の制度開拓や実証事例および我国のDERMS日本版標準化案を紹介します。そして、蓄電池や太陽電池のみならず、ビル空調や産業ポンプといった設備さえも、無効電力をリアルタイムで提供できるリソースに変身させる、革新的なソリューションビジネスの可能性を紹介します。