【出展のご案内】第26回日本蛋白質科学会年会

一分子レベルのチャネル活性測定を簡単に

【測定対象例】 イオンチャネル（電位依存性、リガンド依存性、温度感受性）、DNAナノポア、抗菌ペプチド、トキシンなど 人工脂質二重膜を用いた実験における、脂質膜の形成／膜タンパク質の再構成／単一チャネル電流の測定を簡単に行うことができます。 精製した目的の膜タンパク質（生体内のイオンチャネルまたは人工イオンチャネルなど）を人工的に形成した脂質二重膜上に再構成し、薬物作用の評価や機能・構造解析を行うことが可能です。 ■ 人工脂質二重膜の4ch同時形成・測定が可能 ■ ピペッティング操作だけで脂質膜を形成 ■ 顕微鏡、除振台、マニピュレーター、ファラデーケージ不要 ■ 目的の膜タンパク質を直接再構成または、プロテオリポソームで膜融合 ■ 温度コントロール（10～50℃）可能（オプション） ■ 手のひらサイズ、USBで簡単接続

• その他理化学機器
• 分析装置

一分子レベルのチャネル活性測定を簡単に

【測定対象例】 イオンチャネル（電位依存性、リガンド依存性、温度感受性）、DNAナノポア、抗菌ペプチド、トキシンなど 人工脂質二重膜を用いた実験における、脂質膜の形成／膜タンパク質の再構成／単一チャネル電流の測定を簡単に行うことができます。 精製した目的の膜タンパク質（生体内のイオンチャネルまたは人工イオンチャネルなど）を人工的に形成した脂質二重膜上に再構成し、薬物作用の評価や機能・構造解析を行うことが可能です。 一度に16 chの人工脂質二重膜を迅速に自動形成し、完全同時測定を行うことで、人工脂質二重膜を用いた実験における painting法の苦痛から研究者を解放します。 ■ 人工脂質二重膜の16ch同時形成・測定が可能 ■ スターラーバーを使用して自動で脂質膜を形成 ■ 顕微鏡、除振台、マニピュレーター、ファラデーケージ不要 ■ 目的の膜タンパク質を直接再構成または、プロテオリポソームで膜融合 ■ 温度コントロール可能（10～50℃）

• その他理化学機器
• 分析装置

簡単な操作で巨大リポソーム（GUV）を手早く簡単に自動作製

エレクトロフォーメーション法（水和させた脂質フィルムを交流電場で振動させる）により、有機溶媒フリーで直径1～30μmの巨大単層ベシクル（GUVs）を、高収率・高再現性で作製する世界初の装置です。 プリセットされた電圧プロトコルに加えて、プロトコルを編集することで、さまざまな脂質からリポソームを作製することができます。 ITOコートのスライドガラス上にGUV形成のためのチャンバーがあるため、ベシクルはいつでも顕微鏡で観察可能です。 簡単な操作でリポソームが作製可能です。操作方法は以下の「関連リンク」からご参照ください。 ■ 直径 1 - 30 μmのGUVを作成 ■ 様々な脂質条件に対応可能（DPhPC, DPPC, DOPC, DMPC, POPCなど） ■ 脂質の相転移温度に応じて、温度コントロール可能 ■ 有機溶媒フリー ■ リポソームの形成過程を顕微鏡で観察可能 ■ 非常にコンパクトな設計（W14 x D16 x H6.5cm／1.8kg） ■ 脂質平面膜実験 / タンパクの活性評価に最適

• その他理化学機器
• その他 タンパク質分析・解析
• その他 分析・解析

蛍光プローブや放射標識リガンドを用いず、ラベルフリーかつリアルタイムに直接トランスポーター電流を測定

現在、トランスポーターの活性評価方法としては、RI 標識された基質の取り込みアッセイが主流となっていますが、専用の実験施設が必要であること、煩雑な廃液処理が必要であること、目的の基質が必ずしもRI 標識されて市販されているわけではないこと、取り込み後のエンドポイントを測定していることなど、いくつかの問題点も存在しています。 SURFE²R（Surface Electrogenic Event Reader）テクノロジーは、RI 標識を必要とせず、専用の実験施設や廃液処理も不要で、トランスポーター（シンポーター、エクスチェンジャー、ユニポーター）、ポンプの活性をリアルタイムに評価することが可能です。 ■ Solid Supported Membrane（SSM, 固定化膜標本)を用いてトランスポーター電流を直接測定 ■ 生体膜から調製した膜断片や、目的の膜タンパク質を再構成したプロテオリポソームで実験可能 ■ 光刺激可能（オプション） ■ 分注機、測定部、コンピュータを統合したオールインワンデバイス ■ 150データポイント／日

• その他理化学機器
• 分析装置
• その他 分析・解析

蛍光プローブや放射標識リガンドを用いず、ラベルフリーかつリアルタイムに直接トランスポーター電流を測定

現在、トランスポーターの活性評価方法としては、RI 標識された基質の取り込みアッセイが主流となっていますが、専用の実験施設が必要であること、煩雑な廃液処理が必要であること、目的の基質が必ずしもRI 標識されて市販されているわけではないこと、取り込み後のエンドポイントを測定していることなど、いくつかの問題点も存在しています。 SURFE²R（Surface Electrogenic Event Reader）テクノロジーは、RI 標識を必要とせず、専用の実験施設や廃液処理も不要で、トランスポーター（シンポーター、エクスチェンジャー、ユニポーター）、ポンプの活性をリアルタイムに評価することが可能です。 ■ Solid Supported Membrane（SSM, 固定化膜標本)を用いてトランスポーター電流を直接測定 ■ 生体膜から調製した膜断片や、目的の膜タンパク質を再構成したプロテオリポソームで実験可能 ■ 96 ウェル同時測定可能 ■ 10,000データポイント／日

• その他理化学機器
• 分析装置
• その他 分析・解析

パッチクランプアンプを内蔵し、小型化と導入コストの削減を実現。手軽にデータの取得・確認ができるパッチクランプシステム

イオンチャネルの機能構造解析・関連する疾患の研究および創薬開発過程における、細胞レベルでの化合物の安全性試験／毒性試験／薬理試験／スクリーニングに最適な、ギガシールレコーディングを行うことができる、世界最小クラスのパッチクランプシステムです。 ■ マニュアルパッチクランプの経験や難しい操作は不要 ■ 顕微鏡／除振台／マニピュレーター／ファラデーケージ／プラー、すべて不要 ■ 20 ～ 50 データポイント／日 ■ ギガシール形成／ホールセル形成までを自動化 ■ 電位依存性＆ピペッティングによるリガンド依存性チャネルに対応 ■ カレントクランプによる活動電位の測定も可能 ■ 広範なアプリケーションに対応し、迅速なアッセイ系構築が可能 ■ ホウケイ酸ガラス製のチップにより、化合物の吸着を低減

• その他理化学機器
• 分析装置
• パッチクランプシステム

これまでの加工方法や技術では難しい複雑形状造形､一体造形､ラティス/ハニカム構造造形､ポーラス構造造形､中空構造造形､ハイブリッド構造造形､3Dデータからの直接造形､更にはトポロジー最適化､ジェネレーティブデザインとの連携等により､従来･他社にはない革新的なアルミニウム部品の創出､短時間部品開発･試作･造形､劇的な部品点数の削減､超軽量･小型化､低コスト化､工程数･従事者数の大幅な削減を実現できます。 そこで本セミナーでは､金属3Dプリンタを駆使したアルミニウム部品造形で素晴らしい成果を挙げている先行ユーザの J･3D､ODEC､白銅の先駆者が､導入･活用上のポイント･注意点､様々な造形方法･技術､短時間･低コスト･高品質造形技術､独自開発の次世代AM技術､他社部品と大きく差別化を図った画期的な造形事例､失敗の要因と成功の秘訣等について、数々の研究成果､豊富な造形実績をもとに､導入をご検討の方､ご興味ご関心の初心者の方､従事して間もない方に､具体的にわかり易く解説いたします。 〔現在､受講料半額〕お申込み時に､弊社ホームページの申込書の上の､その他〔〕欄に､その他〔8,500円〕とご記入お願いいたします。

[講　師] XinobiAI株式会社　Co-Founder 共同代表CEO 馬渕　邦美（まぶち　くによし）　氏 [重点講義内容] 生成AIの進化は、デジタル空間から現実世界へと広がっています。ロボットや自動運転などを通じて認識・判断・行動する「フィジカルAI」は、産業や社会、私たちの仕事をどう変えるのでしょうか。 本講演では、著書『フィジカルAIの正体』をもとに、その基本概念と進化を支える技術、世界の主要企業や各国の動向、製造・物流などの活用領域をわかりやすく解説します。さらに、人とAI・機械の役割や責任の変化、日本の強みと課題をひもときながら、2030年代に向けた産業・社会の変化と、フィジカルAIがもたらす未来を展望します。 [講演項目] １．フィジカルAIとは何か-「生成AIの次」に起きる変化 ２．フィジカルAIの進化を支える技術 ３．世界の競争動向と産業構造の変化 ４. 現場に広がるフィジカルAIの可能性 ５. 人間の仕事と責任はどう変わるか ６．2030年代の展望と日本の可能性 ７．質疑応答／名刺交換

[講演項目] 一．AI 時代のデータセンターはどう変わるか －ワット・ビット連携の現在地と、構想を実需に変えるために必要なこと フォーティエンスコンサルティング株式会社 通信・メディア業界担当 マネージャー 倉田 渉矢 氏 １．電力は「足りない」のではなく「運べない」 ２．ワット・ビット連携の現在地 ３．新たな集積地はどこか ４．「建てれば使われる」は成り立たない ５．次世代のデータセンターはどうなるか ６．質疑応答／名刺交換 二．オールフォトニクスネットワーク（APN）の現状と今後 1Finity 株式会社 ネットワークカスタマーサクセス本部 ストラテジックセールスエンジニアリング統括部 統括部長 杉山 晃 氏 １．オールフォトニクスネットワーク（APN） ２．AIデータセンターおよびDC間接続 ３．分散データセンター・コンピューティング ４．コヒーレント技術の進化 ５．海底ケーブルネットワークへのAPN拡大 ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] 弁護士法人内田・鮫島法律事務所 パートナー弁護士 高瀬 亜富 氏 [講演項目] １．AI契約の三層構造 ２．「開発」と「利用」の境界 ３．AIシステムの技術構成 ４．技術構成別の留意点 ５．契約の連鎖と「切断点」 ６．案件の型判定 ７．基盤モデルの調達 ８．学習データの権利処理 ９．質疑応答／名刺交換

本セミナーでは、Salesforceと他システムとのデータ連携方法について詳しく解説します。Salesforceとのデータ連携には、Salesforce社が無償提供する「データローダー」、個別開発による「Web API」、そして拡張性に優れた「データ連携ツール（EAIツール）」の3つの方法があります。それぞれのメリットとデメリットを比較し、実際の事例を交えながら、企業のニーズに最適な連携方法を見つけるためのヒントを提供します。 【こんな方におすすめ】 ・Salesforceと基幹システムとのデータ連携にお悩みの方 ・現場の負荷が課題となり、Salesforceの活用が進まない方 ・周辺システムとのデータ連携を簡単に行いたい方