【みづほ工業（株）】第26回インターフェックスジャパンに出展いたします

【みづほ工業(株)】機能そのままに構造を見直して低価格を実現しました。 0.1L～2Lの処理が可能です。

■可搬性を重視し、軽量化を実現。操作も見た目もシンプルで、使いやすい装置です。 ■乳化、微細化、均一分散が短時間で達成できます。 ■ブラシレスモーター採用により粉塵の発生がなく、低騒音を実現しました。 ■アナログ式ボリュームスイッチで回転速度を自由に設定できます。 ■タイマーを内蔵していますので、設定時間で撹拌機を止めることができます。 （カウントアップも使用可能です） ■100mLビーカーサイズからお使いいただけます。 ■従来型よりもシャフトが長く、撹拌羽根とモーター部の距離を広くし、撹拌中に添加剤を 容易に投入できます。 ■接液部は耐久性に優れ、衛生的です。 ■撹拌羽根の洗浄を容易にするため、取り外しができます。 ■撹拌羽根は、高粘度ホモミキサーを標準付属品としています。ディスパーミキサーも 交換羽根として、同一本体でご使用いただけます。（オプション、別売り）

• ミキサー・攪拌器

【みづほ工業(株)】新開発！研究用のデータ取りに欠かせない試験用真空乳化撹拌装置

乳化撹拌の様子をグッと「観察」しやすい・「使い」やすい・ 「データを取り出し」やすい3つの「易い」を実現！ よりお客様のアイデアが生まれやすい装置（ネクスト）として開発しました。 撹拌の性能は、従来の試験用真空乳化装置で定評ある方式を採用しています。 ・高速ミキサーと掻取ミキサーの2軸で撹拌でき、加熱・冷却・真空の機能も備えています。 ・この1台で多種多様な乳化撹拌の実験ができるように3種類の高速撹拌羽根を用意しました。 ・本体1台から容器サイズも3L/5L/７Lからお選びいただけます。 全ては、お客様の｢こんな装置、機能があったらいいのにな」から生まれた機能で、試験機といえども「効率の良い撹拌」「生産性の改善」をテーマにモデルチェンジしました。

• ミキサー・攪拌器

これまでの加工方法や技術では難しい複雑形状造形､一体造形､ラティス/ハニカム構造造形､ポーラス構造造形､中空構造造形､ハイブリッド構造造形､3Dデータからの直接造形､更にはトポロジー最適化､ジェネレーティブデザインとの連携等により､従来･他社にはない革新的なアルミニウム部品の創出､短時間部品開発･試作･造形､劇的な部品点数の削減､超軽量･小型化､低コスト化､工程数･従事者数の大幅な削減を実現できます。 そこで本セミナーでは､金属3Dプリンタを駆使したアルミニウム部品造形で素晴らしい成果を挙げている先行ユーザの J･3D､ODEC､白銅の先駆者が､導入･活用上のポイント･注意点､様々な造形方法･技術､短時間･低コスト･高品質造形技術､独自開発の次世代AM技術､他社部品と大きく差別化を図った画期的な造形事例､失敗の要因と成功の秘訣等について、数々の研究成果､豊富な造形実績をもとに､導入をご検討の方､ご興味ご関心の初心者の方､従事して間もない方に､具体的にわかり易く解説いたします。 〔現在､受講料半額〕お申込み時に､弊社ホームページの申込書の上の､その他〔〕欄に､その他〔8,500円〕とご記入お願いいたします。

今回のJIMTOFでは、ツールドのブースをF1のピットに見立て 現場の課題解決につながる最善・最速のソリューションを展示いたします！ ブースでは実機展示やデモ実演、製品説明も予定しておりますので ぜひ会場にて世界の現場で活躍している最新製品をご覧ください。 【展示テーマと見どころ】 https://toolde.co.jp/news/expo/post_id=6773 勝ちに導く最適な切削工具から周辺機器による加工環境改善まで、現場の課題に最適なソリューションを提案します。 ◆ロボット化・自動化ラインに最適！画期的な工具ソリューション ◆自動車大手の量産ラインも採用！切粉を除去する最新クーラントテクノロジー ◆攻めのコスト削減をリードする即効性のある切削工具

[講　師] XinobiAI株式会社　Co-Founder 共同代表CEO 馬渕　邦美（まぶち　くによし）　氏 [重点講義内容] 生成AIの進化は、デジタル空間から現実世界へと広がっています。ロボットや自動運転などを通じて認識・判断・行動する「フィジカルAI」は、産業や社会、私たちの仕事をどう変えるのでしょうか。 本講演では、著書『フィジカルAIの正体』をもとに、その基本概念と進化を支える技術、世界の主要企業や各国の動向、製造・物流などの活用領域をわかりやすく解説します。さらに、人とAI・機械の役割や責任の変化、日本の強みと課題をひもときながら、2030年代に向けた産業・社会の変化と、フィジカルAIがもたらす未来を展望します。 [講演項目] １．フィジカルAIとは何か-「生成AIの次」に起きる変化 ２．フィジカルAIの進化を支える技術 ３．世界の競争動向と産業構造の変化 ４. 現場に広がるフィジカルAIの可能性 ５. 人間の仕事と責任はどう変わるか ６．2030年代の展望と日本の可能性 ７．質疑応答／名刺交換

[講演項目] 一．AI 時代のデータセンターはどう変わるか －ワット・ビット連携の現在地と、構想を実需に変えるために必要なこと フォーティエンスコンサルティング株式会社 通信・メディア業界担当 マネージャー 倉田 渉矢 氏 １．電力は「足りない」のではなく「運べない」 ２．ワット・ビット連携の現在地 ３．新たな集積地はどこか ４．「建てれば使われる」は成り立たない ５．次世代のデータセンターはどうなるか ６．質疑応答／名刺交換 二．オールフォトニクスネットワーク（APN）の現状と今後 1Finity 株式会社 ネットワークカスタマーサクセス本部 ストラテジックセールスエンジニアリング統括部 統括部長 杉山 晃 氏 １．オールフォトニクスネットワーク（APN） ２．AIデータセンターおよびDC間接続 ３．分散データセンター・コンピューティング ４．コヒーレント技術の進化 ５．海底ケーブルネットワークへのAPN拡大 ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] 弁護士法人内田・鮫島法律事務所 パートナー弁護士 高瀬 亜富 氏 [講演項目] １．AI契約の三層構造 ２．「開発」と「利用」の境界 ３．AIシステムの技術構成 ４．技術構成別の留意点 ５．契約の連鎖と「切断点」 ６．案件の型判定 ７．基盤モデルの調達 ８．学習データの権利処理 ９．質疑応答／名刺交換