◆オンデマンドウェビナー配信◆LNP 研究開発の課題に希望の光を

微量&ハイスループットにタンパク質、核酸、AAV、LNP等の品質評価が可能

『Stunner』は、2μLの同一サンプルからUV/Vis濃度、動的光散乱（DLS）、静的光散乱（SLS）のデータを同時に得ることができる製品です。 AAVやアデノウイルスを詳しく調べて総キャプシド力価やEmpty／Full比率を測定したり、脂質ナノ粒子のペイロード濃度およびサイズデータを一度に取得したりすることが可能。 濃度、流体力学的サイズ、多分散性、凝集体の有無をまとめて解析し、タンパク質の品質を見極めることもできます。これにより、お持ちのAAV、アデノウイルス、脂質ナノ粒子やタンパク質が目的に適したものかどうか、即座に知ることができます。 【特徴】 ■2μL、最大96サンプルを一括60分*/12分**で測定 *DLSで測定の場合 **UV/Visのみで測定の場合 【アプリケーション】 ■AAV/アデノウイルス キャプシド力価 ■AAV/アデノウイルス Empty/Full比率 ■脂質ナノ粒子（LNP）ペイロード量 ■凝集測定 ■濃度測定 ■サイジング & 多分散性 ■B22 & kD ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他 タンパク質分析・解析

LNPを効率的に量産〜少量の条件検討からスケールアップまで対応〜

Sunscreenで最適な製剤条件を見つけることに成功したらSunshineを利用しLNPのサイズを調整しましょう。さらにはスケールアップするためにプロトコールやプロセスを最適化しましょう。 理想的な流量を見つけ、異なる混合オプションを模索していきます。つづいて、これらを安定に保つことができる適切な希釈倍率に調整していきます。 すべてが整えばSunshineは連続モードに移行し、1日に数十リットルを作製できるようになります。 つまり、１つのプラットフォームでプロセス開発とスケールアップを実現します。このような画期的なシステムの誕生を待ち望んでいた研究者は多かったのではないでしょうか。 •15分で10回の実験 •フラクション＆総流量 •1 mL から連続フロー •流量0.1～30 mL/min •再利用可能なマイクロ流路チップ •Sunscreenからのプロトコールの移行が可能

• その他 理化学機器

ワクチン＆医薬品開発の製剤最適化を加速

最適なLNPを作製するために製剤条件を検討し、追求していくと莫大な時間や手間がかかります。 LNPは複数の脂質から構成されるナノ粒子です。そのため配合比率、脂質とペイロードの比率や混合する際の流量などの最適条件を見つけだす必要があります。 さらに困ったことにスループットの問題も考慮しなければなりません。Sunscreenは96種類の少量LNPを６時間以内で作製できますので、これまでのスループットの問題を解決します。つまりは、より多くの製材の条件検討を１日で探索することが可能となります。 •6時間以内に最大で96種類の条件検討を完全自動で実行 •実験1回あたり200 μL～2mL •流量0.1～30 mL/min •再利用可能なマイクロ流路チップ •プロセスとプロトコールの最適化でシームレスにスケールアップ

• その他 理化学機器

ワクチン＆医薬品開発の製剤最適化を加速

LNPのGMPへの移行は、費用のかかる煩雑なプロセスです。 通常、これには装置の切り替え、異なる流路や混合装置の使用などが必要で、これまで苦労してやってきたことを基本的にすべて開発・検証し直さなければなりません。 Sunbatherでは、記録機能、交換可能な流路、容易に移行可能な設計により、GMPへの移行を気軽に行えます。 Sunbatherは、同じSunシリーズのSunscreenおよびSunshineと同じ混合プロセスとプロトコルを使用していますので、調整した製剤条件を容易にGMPに移行することができます。 ・最大1.8 L/h ・統合されたインラインによる希釈 ・完全に交換可能な流路 ・幅広い種類の混合装置 ・21 CFR Part 11に準拠したソフトウェア ・Sunshineからプロセスを移行可能

• その他 理化学機器

[講　師] 株式会社エルエックススタイル 代表取締役社長 杉田 正 氏 [重点講義内容] データセンターに使われるAIサーバの消費電力は大きく増加し、旧来からの空冷では運用出来ない。空冷だけのデータセンターに液冷システムを導入するための要件を整理し、具体的に設計を行うフリークーリングを使う実装方法を解説する。 AI高密度サーバを扱う場合に省エネを要求されるが、省エネ指標として広く使われ、経済産業省資源エネルギー庁PUE「1.3以下」規制ついても解説し現場での運用について解説する。 [講演項目] １．高密度高発熱AIサーバ排熱手法 ２．PUE/pPUEの基礎と重要性 ３．経済産業省資源エネルギー庁PUE「1.3以下」規制 ４．AIサーバ実装と新設データセンター要件 ５．まとめ・将来展望 ６．質疑応答／名刺交換

[重点講義内容] 一．SAFの導入促進に向けて 国土交通省 航空局 カーボンニュートラル推進室 室長 山下 泰史 氏 １．航空分野の脱炭素化におけるSAFの重要性 ２．SAF導入促進に向けた取組 ３．質疑応答／名刺交換 二．2050年CO2排出ネットゼロに向けた日本航空の挑戦 日本航空株式会社 サステナビリティ推進部 GX企画グループ グループ長 廣谷 和生 氏 １．当社のCO2排出削減のための5つの取り組みの紹介 ２．燃料消費量削減の取り組み（省燃費機材の導入、運航の工夫） ３．燃料転換の取り組み（持続可能な航空燃料SAF） ４．バリューチェーン外での削減の取り組み（カーボンクレジット・除去新技術） ５．社会のみなさまと共に深化させる取り組み ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] TMI総合法律事務所 パートナー弁護士 蕪城 雄一郎 氏 [重点講義内容] AIの普及に伴い、AIの開発者・提供者・利用者の民事責任について注目が集まっています。経済産業省は2026年4月に「AI利活用における民事責任の解釈適用に関する手引き」を公表し、法務省も、同月、生成AIによる肖像・声の無断利用による民事責任の在り方を検討する有識者会議を立ち上げました。AI推進法の全面施行や、AIガイドラインの改訂も行われ、ソフトローの整備が進む中で、事後的にどのような責任を負う可能性があるかを踏まえて、ガバナンスを設計・運用していく必要があります。 本セミナーでは、経済産業省の手引きを踏まえて、裁判官・弁護士としての訴訟実務経験に基づき、民事責任の基本的な判断枠組みを整理し、リスク分析に基づいたガバナンスの設計・運用の基本的な手法について解説します。その上で、実務上問題となりやすい架空の事例を題材として、民事責任の判断枠組み及びガバナンスの設計・運用について検討します。

　本セミナーでは、早稲田大学の速水悟氏をお迎えし、製造現場におけるAI活用の最新動向やエージェント型AI、フィジカルAIといった技術の進化が製造業にもたらす機会や現場活用のポイントを解説いただきます。さらに、株式会社ネクストオプト代表の柴田翼氏より、実際の製造現場の事例を交えながら実践に向けたプロセスをご紹介いただきます。 　「自社におけるAI活用の可能性」をイメージしていただき、明日からの現場改善に繋がるヒントを持ち帰っていただける内容です。ぜひご参加ください 。

☆ 日時 ☆ 開催中 ～ 2026年8月31日（月） 　　https://www.nttd-bb.com/event/smn20260831c.html?utm_source=ipros&utm_medium=other&utm_campaign=20260625_sales ☆ 会場 ☆ オンラインセミナー 参加費無料 ☆ セミナー内容 ☆ 　WinActorシナリオ、毎回手動で実行していませんか？ 　そんなお客様のためのセミナーです！ 　実は、Windows標準機能「タスクスケジューラ」を活用することで、 　シナリオの実行まで自動化することが可能です！ 　本セミナーでは、WinActorシナリオを定刻で自動実行する方法を、 　分かりやすくご紹介いたします。 　専門的な知識がなくても取り組んでいただける内容となっておりますので、 　日々の運用を効率化したい方におすすめのセミナーです！ <対象者> ・WinActorに関する知識を深めたい方 　・シナリオの実行を、自動で行いたいと思われている方 　・プログラミング経験、システム開発経験のないシナリオ作成担当者