TCT Japan2026 -3Dプリンティング & AM技術の総合展-に出展いたします。

イエローゴールド、レッドゴールド、ホワイトゴールド、シルバーのための 革新的な電解研磨装置

EF Flexは、イエローゴールド、レッドゴールド、ホワイトゴールド、シルバーのための 革新的な電解研磨装置です。 この装置により、複雑形状の宝飾品に対する研磨処理を短時間で行うことができます。 複雑で美しいディテールはそのままに、内部の形状も素晴らしい仕上がりになります。 これにより手作業による研磨は最小限に抑えられ、表面の品質が大幅に向上します。 また、モジュール設計により、個別に制御可能なプロセスタンクを最大3つまで拡張することが可能です。 ソフトウェアにはデータベースが含まれており、ワーク固有のプロセスパラメータを簡単に保存・管理することができます。 　・ゴールド・シルバーの研磨に最適 　・手作業による研磨を最小限に抑える 　・研磨されたゴールドはろ過フィルターで簡単に回収可能 　・最大3つのプロセスタンクまで容易に拡張可能 　・劇毒物に該当しないシアンフリーのプロセス 　・ワークパラメータ管理システム

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ジュエリー及びデンタル向け卓上（小型）電解研磨装置

ジュエリー及びデンタル向けの電解研磨装置として新たに卓上サイズの装置がラインナップ。 対象物にあわせて専用の電解液及びメディアを使用することで、少ない形状変化で高い光沢性を実現します。 また、従来の電解研磨とは異なり劇毒物を使用せず、装置の回転機構と電解液＋メディアの組み合わせで 均一的で滑らかな表面をもたらします。複雑形状や内部の細かな部位も容易に研磨が可能です。 対象のアプリケーションに応じた仕様でご提案しております。

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湿式ゼロギャップシステムで極小・薄物ワークなど、厚さ 0.1mm の薄いワークでも変形なしにバレル研磨が可能！

研磨槽の底面にある回転ディスクを回して生じる過流の中で、ワークのバリ取り・研磨を行う装置です。 ワークとメディアは渦流の中で同じ方向に回転する構造です。 ワークとメディアの比重、重さの違いを利用して加工するため、ワークに優しい仕上げが可能です。 【特徴】 湿式ゼロギャップシステム 極小・薄物ワークなど、厚さ 0.1mm の薄いワークでも変形なしに研磨が可能。

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これまでの加工方法や技術では難しい複雑形状造形､一体造形､ラティス/ハニカム構造造形､ポーラス構造造形､中空構造造形､ハイブリッド構造造形､3Dデータからの直接造形､更にはトポロジー最適化､ジェネレーティブデザインとの連携等により､従来･他社にはない革新的なアルミニウム部品の創出､短時間部品開発･試作･造形､劇的な部品点数の削減､超軽量･小型化､低コスト化､工程数･従事者数の大幅な削減を実現できます。 そこで本セミナーでは､金属3Dプリンタを駆使したアルミニウム部品造形で素晴らしい成果を挙げている先行ユーザの J･3D､ODEC､白銅の先駆者が､導入･活用上のポイント･注意点､様々な造形方法･技術､短時間･低コスト･高品質造形技術､独自開発の次世代AM技術､他社部品と大きく差別化を図った画期的な造形事例､失敗の要因と成功の秘訣等について、数々の研究成果､豊富な造形実績をもとに､導入をご検討の方､ご興味ご関心の初心者の方､従事して間もない方に､具体的にわかり易く解説いたします。 〔現在､受講料半額〕お申込み時に､弊社ホームページの申込書の上の､その他〔〕欄に､その他〔8,500円〕とご記入お願いいたします。

今回のJIMTOFでは、ツールドのブースをF1のピットに見立て 現場の課題解決につながる最善・最速のソリューションを展示いたします！ ブースでは実機展示やデモ実演、製品説明も予定しておりますので ぜひ会場にて世界の現場で活躍している最新製品をご覧ください。 【展示テーマと見どころ】 https://toolde.co.jp/news/expo/post_id=6773 勝ちに導く最適な切削工具から周辺機器による加工環境改善まで、現場の課題に最適なソリューションを提案します。 ◆ロボット化・自動化ラインに最適！画期的な工具ソリューション ◆自動車大手の量産ラインも採用！切粉を除去する最新クーラントテクノロジー ◆攻めのコスト削減をリードする即効性のある切削工具

[講　師] XinobiAI株式会社　Co-Founder 共同代表CEO 馬渕　邦美（まぶち　くによし）　氏 [重点講義内容] 生成AIの進化は、デジタル空間から現実世界へと広がっています。ロボットや自動運転などを通じて認識・判断・行動する「フィジカルAI」は、産業や社会、私たちの仕事をどう変えるのでしょうか。 本講演では、著書『フィジカルAIの正体』をもとに、その基本概念と進化を支える技術、世界の主要企業や各国の動向、製造・物流などの活用領域をわかりやすく解説します。さらに、人とAI・機械の役割や責任の変化、日本の強みと課題をひもときながら、2030年代に向けた産業・社会の変化と、フィジカルAIがもたらす未来を展望します。 [講演項目] １．フィジカルAIとは何か-「生成AIの次」に起きる変化 ２．フィジカルAIの進化を支える技術 ３．世界の競争動向と産業構造の変化 ４. 現場に広がるフィジカルAIの可能性 ５. 人間の仕事と責任はどう変わるか ６．2030年代の展望と日本の可能性 ７．質疑応答／名刺交換

[講演項目] 一．AI 時代のデータセンターはどう変わるか －ワット・ビット連携の現在地と、構想を実需に変えるために必要なこと フォーティエンスコンサルティング株式会社 通信・メディア業界担当 マネージャー 倉田 渉矢 氏 １．電力は「足りない」のではなく「運べない」 ２．ワット・ビット連携の現在地 ３．新たな集積地はどこか ４．「建てれば使われる」は成り立たない ５．次世代のデータセンターはどうなるか ６．質疑応答／名刺交換 二．オールフォトニクスネットワーク（APN）の現状と今後 1Finity 株式会社 ネットワークカスタマーサクセス本部 ストラテジックセールスエンジニアリング統括部 統括部長 杉山 晃 氏 １．オールフォトニクスネットワーク（APN） ２．AIデータセンターおよびDC間接続 ３．分散データセンター・コンピューティング ４．コヒーレント技術の進化 ５．海底ケーブルネットワークへのAPN拡大 ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] 弁護士法人内田・鮫島法律事務所 パートナー弁護士 高瀬 亜富 氏 [講演項目] １．AI契約の三層構造 ２．「開発」と「利用」の境界 ３．AIシステムの技術構成 ４．技術構成別の留意点 ５．契約の連鎖と「切断点」 ６．案件の型判定 ７．基盤モデルの調達 ８．学習データの権利処理 ９．質疑応答／名刺交換