製薬企業向け QbDを加速する実験計画法(DOE)と多変量解析 ~事例で学ぶ処方設計・プロセス開発・分析法開発~
主に製薬企業の方々向けに、『統計解析ソフトウェア JMP』を利用した、QbDの実践を加速する実験計画法(DOE)と多変量解析を学ぶ対面セミナーを開催します。
星薬科大学 大貫 義則 教授を講師にお迎えし、製剤設計におけるDOEと多変量解析について、研究事例を交えながら科学的かつ合理的なアプローチを解説頂きます。
また後半では、JMPを用いたDOEの活用例として、分析法開発の流れや最適条件探索をデモンストレーションを交えてご紹介します。
このセミナーでわかること;
・カスタム計画や配合計画を用いた配合最適化の進め方
・決定的スクリーニング計画による重要因子の効率的な特定方法
・時系列・スペクトルなどの関数データを対象としたDOEの応用
・JMPを用いた実験の計画、データの分析手法
▼詳細&お申込み
https://www.jmp.com/ja/events/seminars/non-series/2026/06-12-qbd

| 開催日時 | 2026年06月12日(金) 14:00 ~ 16:30 対面式での開催です。ハイブリッド開催、またアーカイブ配信の予定はございません。 |
|---|---|
| 会場 | SAS Institute Japan株式会社 東京本社 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー11階 最寄り駅:都営地下鉄・東京メトロ「六本木」 |
| 参加費 | 無料 事前のお申し込みが必要です。定員80名(先着順)。 |
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