次世代ダイカスト技術 Webinar Week 2026：【オンラインセミナー】鋳造品質安定化・ムダ削減に貢献！サーモカメラが実現するDX時代の金型温度管理

金型表面温度の熱管理を容易に！中型・小型ダイカストマシン向けシンプル導入モデルを追加【※デモ可能】

ダイカストにおける型温管理は、単なる品質管理にとどまりません。 生産性、効率、そして生産全体の安定性に直結する最重要要素のひとつです。 『TTV（トータルサーマルビジョン）』は、軽合金のダイカスト工程中に 「稼働中のプレス内部で何が起きているかを可視化する」目的で 開発された赤外線ビジョンシステムです。 マシンに内蔵されたサーモグラフィカメラは、赤外線視覚技術を 応用して金型表面の熱マップをリアルタイムで監視します。 加工工程を可視化し、ダイカスト生産中の離型材スプレー、潤滑工程の 最適化に寄与します。 ※デモ可能です。お気軽にご相談下さい。

• サーモグラフィ
• その他計測・記録・測定器

次世代ダイカスト技術 Webinar Week 2026において、下記のとおりセミナーを実施いたします。 軽量化、強度、冷却性能、生産効率向上など、昨今の自動車業界においても非常に重要な役割を果たすダイカスト工程。 型温管理による不良品や金型寿命など課題をお持ちではありませんか。 非接触タイプの金型表面温度モニタリングシステムが、品質の安定性やトレーサビリティの正確性、コスト削減を実現します。 ぜひ事例とともにご参考ください。 日時： 2026年7月6日（月）13:30～13:55 講師： マーポス株式会社営業技術部プロダクトマネージャー 対象： ・ダイカスト製品及びダイカストマシンを扱う方 ・ダイカスト金型の表面温度管理に課題をお持ちの方 ・ダイカスト工程のトレーサビリティを改善したい方 ・ダイカスト工程でコスト削減に取り組みたい方 申し込み：詳細・申し込みボタンより、ご登録ください。 * 当イベントへのお申し込みには招待コード（無料）が必要です。 以下の招待コードをお申し込みサイトにてご入力ください。 招待コード：K3994296

[講　師] 株式会社日本総合研究所 先端技術ラボ アナリスト 會田 拓海 氏 [重点講義内容] 自動運転技術は、カメラ、レーダー、LiDARといった多様なセンシングデータを基にルールベースのアプローチによる車両制御の高度化を中心に発展してきた。近年では、認識から制御までをAIが統合的に学習するEnd-to-End型アプローチも進展している。海外では米国や中国を中心に無人タクシーや自動運転トラックの商用化が進む一方、日本での取り組みは実証段階に留まる。 また、自動運転の普及はモビリティの提供形態を「所有」から「サービス利用」へと変化させ、金融サービスの在り方にも影響を及ぼしつつある。運行データや稼働率を前提としたビジネスモデルの広がりにより、金融機関における関与の形態も多様化が見込まれる。 本講演では、自動運転技術の概要と最新動向を整理するとともに、国内外のユースケースを踏まえ、社会実装に向けた課題と金融サービスの在り方を含めた活用促進の方策について考察する。

[重点講義内容] 一．不確実性の高まる国際社会における海底ケーブルを取り巻く環境の変化 PwCコンサルティング合同会社 PwCインテリジェンス シニアアソシエイト 榎本 浩司 氏 二．ハイパースケーラーの台頭と国際通信インフラの変遷 ～需要構造の変化に応える海底ケーブルシステムの最新動向～ 日本電気株式会社 海洋システム事業部門 事業開発統括部 事業戦略グループ ディレクター 村上 求 氏 三．将来の海底ケーブルにおける大容量光ファイバ伝送と光ファイバセンシング 国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT） ネットワーク研究所 フォトニックICT研究センター フォトニックネットワーク研究室 室長 古川 英昭 氏

[講　師] （株）リーディング・イノベーション 代表取締役社長 シニア・コンサルタント 芦澤 誉三 氏 [講演項目] １．常識という固定観念と一般的な新規事業テーマ探索の進め方 ２．ユニークな事業を生み出すもっとも確実な方法 ３．テーマ探索の進め方に影響する事業の特性分類 ４．価値の差別化デザイン ５．ユニークな新規事業を生み出す再現性ある進め方 ６．組織への定着化の重点 ７．質疑応答

日時 ： 2026年7月23日 (木)　14:30 – 17:00 Signals Notebookは、化学、生物学、製剤、素材、分析、食品といった多岐にわたる研究分野で活用され、将来的にも長く使い続けることができるように1から設計された、唯一のクラウド型電子実験ノートです。 この機会にぜひご参加いただき、ご自身の目で見て、手で触れて、Signals Notebookの機能をご体感ください。 ＜内容＞ ・　反応スキームや試薬情報を含む実験ノートの作成 ・　収率・条件・結果データの構造的な記録と検索 ・　ラボメンバーとのノート共有・コメント・承認フロー ・　化合物データベース（弊社取扱サービス）のご紹介 ・　Q&A 詳細はこちら（ヒューリンクスのページへ） https://www.hulinks.co.jp/seminar/signals-snb-handson/