AIの真価はデータで決まるーAI-Readyを実現するデータ連携戦略
AI活用の成果を左右するのは、AIモデルやツールの性能ではなく、「データ」の品質と鮮度です。
システムやデータが部門ごとに分断されていると、形式のばらつきやデータの欠損、更新の遅れが発生しやすく、AIのアウトプットの精度が低下します。また、データ連携を個別開発に頼るほど保守負債が積み上がり、拡張性の低下やメンテナンス負荷の増大を招きます。
よりよい成果を出すには、AIに渡すデータをAI-Readyに整える「連携基盤」と「継続的な運用」が不可欠です。
本セミナーでは、データ連携ツールを活用してデータのサイロ化を解消し、データ品質を高めるための実践的なデータ戦略を、事例を交えて解説します。

| 開催日時 | 2026年07月16日(木) 11:00 ~ 11:30 |
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| 参加費 | 無料 |
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