ブログ:CXLはいかにしてメモリのボトルネックを解消するのか
AI やリアルタイム処理のワークロードが増大し続ける中、システムは大量のデータを処理するために、より高性能なCPU やアクセラレータへの依存を強めています。こうした計算能力の向上に伴い、システムアーキテクトはかつてないほど早期に「メモリの壁」に直面するようになっています。
こうした需要の増大に対応するため、システムには大容量かつ低レイテンシのDRAM が大量に必要とされています。しかし従来のDIMM スロットによるメモリ拡張は、CPU がサポートするメモリチャネル数によって制限を受けてしまいます。スロットがすべて埋まってしまうと、メモリ容量を拡張することは極めて困難になります。
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