ガウス過程トンプソン抽出法の累積リグレット解析における理論的境界を解明 — 国際会議「ICML2026」に採択
MI-6株式会社リサーチチームの岩崎が携わったベイズ最適化に関する研究論文が国際会議ICML 2026に採択されました。本研究ではガウス過程トンプソン抽出法(Gaussian process Thompson sampling, GP-TS)の「リグレット」と呼ばれる理論的性能に関する研究です。
【論文情報】
・タイトル: On Regret Bounds of Thompson Sampling for Bayesian Optimization
・採択学会:Forty-Third International Conference on Machine Learning (ICML 2026)
・DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2603.09276
・著者: ※所属は論文記載時点の情報に基づきます。
・竹野 思温 (名古屋大学)
・岩崎 省吾 (MI-6株式会社)

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