【2026年9月30日(水)～10月2日(金)】「高機能素材week」出展のお知らせ

原料調整から造粒・粉末化まで、お客様の多様なニーズにスプレードライ技術でお応えします！

スプレードライヤーを用いた乾燥造粒加工技術を主軸に、前工程である液調製(ボールミル分散・ホモミキサー分散・撹拌による溶液調製等)の依頼にも対応しており、ワンストップ対応力・利便性が向上しております。 １．少量試験から量産まで対応 　100g程度の試験から数トン規模の量産まで対応可能。 　スプレードライヤー9台を保有し、開発・検討から本格生産まで、 　ニーズに合わせた柔軟な粉体加工を実現します。 ２．原料調製から造粒まで一貫対応 　支給液の噴霧のほか、ボールミル粉砕・ホモミキサーによる 　液調製にも対応。 　有機溶剤対応試験機を備え、幅広い処方を加工できます。 ３．徹底した洗浄による高品質生産 　装置を生産ごとに分解し、徹底した手洗いによりコンタミリスク 　最小化を徹底。コンタミクレームゼロの品質管理体制を維持。 例年、年度末に向けてかなり試験が増えます。 スプレードライ加工を請け負う企業が少ない一方で旺盛な需要に 対応するため、おかげさまでかなり忙しくしております。 試験、量産委託を検討中、打合せ・各種ご相談をご希望のお客様 には早目のお問合せをお勧め致します。

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プレス成型用、電子・電池材料、半導体向け、3D造形材料向けなどのセラミックス顆粒をスプレードライヤーで作ります！

「スプレードライ」とは、乾燥室中に液を噴霧し微細な液滴にすることで 瞬時に乾燥し、水の表面張力を利用して球状で流動性に富む顆粒を作る技術です。 弊社の特色は受託生産で、量産に向けた試験・パイロット生産、また研究開発の 初期段階での乾燥造粒試験を積極的に受託しております。量産を目的としない試験だけでもOKです。 平素は窒化ケイ素・炭化ケイ素・ジルコニア等のセラミックス原料を加工し、主に成型用途でお使いいただいております。 最近では新規半導体材料・3D造形材料向けの試作なども手掛けております。 造粒粉は最小5μm(D50)から調整可能です。 【こんなニーズにお答え】 ●新規材料で量が少ししかないが何とかして乾燥・造粒したい ●数キロ単位での量取りがしたい ●少量の材料を多品種乾燥・造粒したい ※詳しくは資料ダウンロードください。

• 化学薬品

貴社におかれましては益々ご盛栄のこととお慶び申し上げます。 弊社は以下の展示会に出展し、多数の製品をご紹介させていただきます。 ご多忙中のところ大変恐縮でございますが、 この機会に是非ともご来場いただきたくご案内申し上げます。 【 展示会名 】 第32回 計量計測展 INTERMEASURE 2026 公式サイト ： https://intermeasure.org/itms2026/ 【 会 期 】 2026年9月 16日（水）～ 18日（金）10:00～17:00 【 会 場 】 東京ビッグサイト（東京国際会議場）東１ホール （ブース番号：I-03 ） 本展示会は、ものづくり、社会インフラ、医療、環境など、あらゆる現場で使われる最新の計量計測機器やシステム、AI・IoTを活用した最新ソリューションを広く紹介する展示会です。9月18日（金）13：45頃より東１ホール・セミナー会場「IM1」において、産業技術総合研究所（産総研）様が当社との共同研究成果の発表を行います。当社からも説明員が登壇いたします。ぜひ、ご聴講賜りますようお願い申し上げます。

[講　師] フォーティエンスコンサルティング株式会社 新規事業戦略チーム シニアマネージャー 天野 秀俊 氏 [重点講義内容] 企業に蓄積されるデータを収益・利益に変える「データマネタイゼーション」。近年、生成AIの進化により、その実現方法は大きく変わりつつあります。従来は活用が難しかった文書・画像・図面等の非構造データから意味を読み取り、データ整備の負荷を抑えて価値化できる可能性が広がる一方、AIが分析・提案、さらにはアクションまで担うようになっています。 本講演では、データマネタイゼーションの基本的なパターンと成功原則を整理したうえで、生成AIによって何が変わるのか、そして企業はいかに「データで稼ぐ」仕組みを構築すべきかを、最新事例と実践知を交えて解説します。

[講　師] （株）富士経済 モビリティ・エナジーデバイス事業部 第二部 弘中 祐介 氏 [重点講義内容] リチウムイオン電池（LiB）の市場拡大が進む中、安全性の向上やエネルギー密度の向上、動作温度範囲の拡大など、LiBの性能改善に向けた開発が行われています。中でも、LiBの電解液を固体電解質に置き換えた全固体電池は、LiBの発火の危険性を低減させながら性能改善を実現する技術として、今後の実用化・市場拡大が期待されています。 一方で、全固体電池の実用化・市場拡大に向けては課題も多く、短期的に課題解決する技術の一つとして、半固体電池が開発されています。 本講演では、上記市場トレンドを背景に、半固体電池の現状と液系LiB・全固体電池と比較した性能・用途適合性と今後の見通しを解説します。

[講　師] エヌビディア合同会社 ストラテジックアカウント本部 テレコム営業部長 田上 英昭 氏 [重点講義内容] 生成AIの急速な発展により、Agentic AIやPhysical AIのためのAIデータセンタならびに高速・広帯域な通信網の整備が急務であり、分散AIインフラ構想「AI GRID」への注目が高まっています。 本講演ではテレコム事業者が基地局や通信局舎と次世代ネットワークを活用してAI GRIDを実現し、ソブリンAIプラットフォーマーへ変革するアプローチを解説するとともに、これらを利用するユーザー企業が直面するAI実装ならびにデータガバナンスなどへの課題と解決などの着眼点について考察します。 [講演項目] １．AI GRID登場の背景 ２．テレコム事業者におけるAI GRIDへのアプローチ ３．AI GRIDを支えるNVIDIAのフルスタックソリューション ４．ユーザ企業におけるAI GRIDのメリット ５．提供者側と利用者側のアプローチ ６．質疑応答／名刺交換

自動車業界における開発の中で、特にシステムおよびソフトウェア開発の品質やプロセス改善の重要性がますます高まっており、部分的なコントローラーの制御一つをとってもソフトウェアとしてAutomotive SPICEへの対応することが今や当たり前になりつつあります。 本ウェビナーでは、Automotive SPICEへの対応を今後考えられている方や興味をお持ちの方に向けて、Automotive SPICE概要として基本的な内容を説明いたします。 【プログラム】 ・Automotive SPICEがなぜ必要となったか、その背景 ・Automotive SPICEの構造の主要要素であるプロセス座標と能力座標 ・Automotive SPICEのモデルの読み方 ・Automotive SPICEのアセスメントを受ける場合に準備すべきこと 　できるだけ平易な表現で説明を行います。 ぜひご参加ください！