【2026年9月8日（火）～11日（金）】国際物流総合展2026に出展いたします

ネットワークカメラの映像から走行車両のナンバーを撮影・検出します！

車両ナンバー認識システムとは、AI（ディープラーニング）技術を利用して、高速で通過する車両を撮影した映像からナンバープレートを読み取り、その文字と数字をデータとして保存するシステムのことです。（カメラから車両まで遠距離でも認識可能） 高速道路や幹線道に設置されている通過車両記録の為のNシステムをはじめ、旅行時間や渋滞情報提供の為のTシステムなどが代表的です。 車両の入退管理、ゲート開閉などの他、『ナンバー認識エンジン』として開発中のシステムに組み込むことも可能です。 『オンプレ型 車両ナンバー認識システム』、『クラウド型 車両ナンバー認識システム』、『AI車両ナンバー認識システム 構築サービス』の3パターンでご用意がございます。

• 画像解析ソフト
• 監視カメラシステム
• その他セキュリティ

拡張性と耐障害性に優れ、ネットワークカメラからのライブ映像を検出・設定・録画・検索・共有するソフトウェアプラットフォームです。

SK VMSは、弊社システム・ケイのVMS製品のネットワークカメラ映像管理システムです。 従来の製品と比べ、優れた操作性と拡張性、高い耐障害性を特長としています。ネットワークカメラ（IPカメラ）などからのライブ映像を検出・設定・録画・検索・共有するソフトウェアプラットフォームです。 数台の小規模監視カメラシステムから数千単位の大規模カメラシステムまで拡張可能で、ライブ及び録画映像はPC（Windows、Linux、Mac）やスマートフォン（iOS、Android）などで監視や管理することができます。

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• 監視カメラシステム
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港湾ターミナル・ヤード管理をスマート化する統合管理システム

港湾ターミナル・ヤードの管理をスマート化する統合システムです。 車両ナンバー認識システム、映像管理システム(SK VMS)、コンテナ文字認識システム、ヤード管理システム、風向・風速測定システム、車長・車高測定システムを組み合わせ、入退場管理から広域エリアの遠隔監視、安全管理までワンストップで対応します。 車両ナンバー認識は99.5%以上の高精度を実現しており、厳しい条件の屋外環境での使⽤でも安定した認識が可能です。入場予約情報とゲート通過時の車番を照合することで、入退場管理とヤード内の車両誘導を無人化できます。 2024年問題によるドライバーの待機時間削減や、労働力不足・高齢化への対応、属人化した運用の解消など、港湾・ヤード特有の課題解決に貢献します。カメラ選定からシステム構築、運用サポートまで一貫して対応可能です。

• 監視カメラシステム

録画も映像解析も叶えるオールインワンのNVR

NVR-ProシリーズのAI対応モデル「NVR-Pro TypeH」です。カメラ映像の録画とAI映像解析を1台でまとめて行える、次世代型のネットワークビデオレコーダーです。 搭載AIチップとAIモデルにより、リアルタイムで解析で解析することができます。人や車両などの物体検出と、侵入検知・滞留検知・混雑検知・ラインクロスカウントといったシナリオを組み合わせ、幅広いユースケースに対して適切な解析機能を提供します。解析結果はダッシュボード機能で日ごと、月ごとに集計したデータを表示したり、CSV形式でデータをダウンロードしたりできます。 映像管理システム「SK VMS」を搭載し、AXIS、VIVOTEK、Canon、i-PRO、Hanwha、HIKVISION、MOBOTIXなど30社以上のネットワークカメラに対応(魚眼・マルチセンサーカメラも利用可能)。RAID構成による冗長化やAPIによる外部システム連携、複数台のNVR-Proを統合管理できる拡張性も備えています。

• 監視カメラシステム

現場を止めない。自動フェイルオーバー搭載のノンストップ型NVR-Pro

録画停止リスクの低減を目指した製品で、システム・ケイの映像管理システム「SK VMS」と、ニューテックの高信頼ストレージ・サーバー技術を組み合わせています。 システム障害発生時には、自動で別のNVR-Proへカメラや設定情報を引き継ぐ「フェイルオーバー」機能を搭載。障害発生を意識せずに利用を継続できます。検査済みの高品質ハードディスクと、ハードウェアRAIDによる高信頼設計に加え、導入後の運用を支えるハードウェアオンサイト保守にも対応しています。 1台で最大128台のカメラを一括管理でき、大規模施設や重要インフラ、製造、倉庫、物流など24時間稼働が求められる現場に最適です。現在正式販売開始前の製品のため、詳細は下記ウェビナーにてご案内しております。

• 監視カメラシステム

これまでの加工方法や技術では難しい複雑形状造形､一体造形､ラティス/ハニカム構造造形､ポーラス構造造形､中空構造造形､ハイブリッド構造造形､3Dデータからの直接造形､更にはトポロジー最適化､ジェネレーティブデザインとの連携等により､従来･他社にはない革新的なアルミニウム部品の創出､短時間部品開発･試作･造形､劇的な部品点数の削減､超軽量･小型化､低コスト化､工程数･従事者数の大幅な削減を実現できます。 そこで本セミナーでは､金属3Dプリンタを駆使したアルミニウム部品造形で素晴らしい成果を挙げている先行ユーザの J･3D､ODEC､白銅の先駆者が､導入･活用上のポイント･注意点､様々な造形方法･技術､短時間･低コスト･高品質造形技術､独自開発の次世代AM技術､他社部品と大きく差別化を図った画期的な造形事例､失敗の要因と成功の秘訣等について、数々の研究成果､豊富な造形実績をもとに､導入をご検討の方､ご興味ご関心の初心者の方､従事して間もない方に､具体的にわかり易く解説いたします。 〔現在､受講料半額〕お申込み時に､弊社ホームページの申込書の上の､その他〔〕欄に､その他〔8,500円〕とご記入お願いいたします。

[講　師] XinobiAI株式会社　Co-Founder 共同代表CEO 馬渕　邦美（まぶち　くによし）　氏 [重点講義内容] 生成AIの進化は、デジタル空間から現実世界へと広がっています。ロボットや自動運転などを通じて認識・判断・行動する「フィジカルAI」は、産業や社会、私たちの仕事をどう変えるのでしょうか。 本講演では、著書『フィジカルAIの正体』をもとに、その基本概念と進化を支える技術、世界の主要企業や各国の動向、製造・物流などの活用領域をわかりやすく解説します。さらに、人とAI・機械の役割や責任の変化、日本の強みと課題をひもときながら、2030年代に向けた産業・社会の変化と、フィジカルAIがもたらす未来を展望します。 [講演項目] １．フィジカルAIとは何か-「生成AIの次」に起きる変化 ２．フィジカルAIの進化を支える技術 ３．世界の競争動向と産業構造の変化 ４. 現場に広がるフィジカルAIの可能性 ５. 人間の仕事と責任はどう変わるか ６．2030年代の展望と日本の可能性 ７．質疑応答／名刺交換

[講演項目] 一．AI 時代のデータセンターはどう変わるか －ワット・ビット連携の現在地と、構想を実需に変えるために必要なこと フォーティエンスコンサルティング株式会社 通信・メディア業界担当 マネージャー 倉田 渉矢 氏 １．電力は「足りない」のではなく「運べない」 ２．ワット・ビット連携の現在地 ３．新たな集積地はどこか ４．「建てれば使われる」は成り立たない ５．次世代のデータセンターはどうなるか ６．質疑応答／名刺交換 二．オールフォトニクスネットワーク（APN）の現状と今後 1Finity 株式会社 ネットワークカスタマーサクセス本部 ストラテジックセールスエンジニアリング統括部 統括部長 杉山 晃 氏 １．オールフォトニクスネットワーク（APN） ２．AIデータセンターおよびDC間接続 ３．分散データセンター・コンピューティング ４．コヒーレント技術の進化 ５．海底ケーブルネットワークへのAPN拡大 ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] 弁護士法人内田・鮫島法律事務所 パートナー弁護士 高瀬 亜富 氏 [講演項目] １．AI契約の三層構造 ２．「開発」と「利用」の境界 ３．AIシステムの技術構成 ４．技術構成別の留意点 ５．契約の連鎖と「切断点」 ６．案件の型判定 ７．基盤モデルの調達 ８．学習データの権利処理 ９．質疑応答／名刺交換

本セミナーでは、Salesforceと他システムとのデータ連携方法について詳しく解説します。Salesforceとのデータ連携には、Salesforce社が無償提供する「データローダー」、個別開発による「Web API」、そして拡張性に優れた「データ連携ツール（EAIツール）」の3つの方法があります。それぞれのメリットとデメリットを比較し、実際の事例を交えながら、企業のニーズに最適な連携方法を見つけるためのヒントを提供します。 【こんな方におすすめ】 ・Salesforceと基幹システムとのデータ連携にお悩みの方 ・現場の負荷が課題となり、Salesforceの活用が進まない方 ・周辺システムとのデータ連携を簡単に行いたい方