バイオファーマ Webinar ～次世代モダリティの品質評価のための最新情報～ 10/22・29【ライブWebinar】

わずか数µLのサンプルで メガダルトン～ギガダルトンの巨大分子の質量を直接測定

［送信］をクリックすることにより、このサイトで提供された情報をウォーターズ利用規約およびプライバシー通知に従ってウォーターズが利用および処理することに同意されたとみなされます 利用規約およびプライバシー通知 www.waters.com/legalandprivacy CDMSは、Charge Detection Mass Spectrometer（電荷検出質量分析計）の略で、個々のイオンを分離し、m/z と電荷の両方を同時に取り込むことで分子の真の質量を比類のない精度で計算します。 ウイルスやタンパク質複合体等、従来の技術では対応できなかった大きく不均一な分子種でも直接的かつ高精度に測定することができます。 【特長】 ・ 正確 - デコンボリューションが不要で個々のイオンに対する直接的な電荷・質量を正確に測定可能 ・ 高速 – 10分未満で結果の取得が可能、ワークフローを効率化し意思決定を加速 ・ 明確 – ウイルスベクターカプシドの空粒子、部分粒子、完全粒子などを確実に識別 ・ 高感度 – 従来の手法と比較して最大100分の1のサンプル量でも検出可能

• 分析機器・装置
• 質量分析装置

これ1台で動的・静的・電気泳動光散乱（DLS/SLS/ELS）測定に対応 - 少ないサンプル量でも信頼性の高い測定結果

DynaPro ZetaStar は、動的光散乱、静的光散乱および電気泳動光散乱 (DLS/SLS/ELS) の測定に1台で対応可能で、広い範囲の分子サイズと多分散性、ゼータ電位、粒子濃度、分子量、濁度/乳光度の情報を従来と比較して最大1/10の時間で取得可能です。 ウイルスベクター、ベシクル、LNP（脂質ナノ粒子）、無機ナノ粒子、ナノエマルジョン、ポリマー、ペプチド、タンパク質、核酸などの分析および定量に使用できます。 非常に少ないサンプル量でも高感度に測定ができるため、希少で貴重なサンプルにも対応します。 【特長】 ・ 手動測定・自動測定の双方に対応 ・ 数回のクリックで測定完了、操作が簡単で不慣れな方にも安心 ・ 温度設定範囲が広く（-10～120℃）、熱劣化や様々な保管条件下での挙動の評価が可能 ・ 高塩濃度対応で生理的条件下や製剤緩衝液中でも信頼性の高い測定を実現 ・ 豊富なセルオプション、使い捨てセル対応でキュベットの洗浄操作やサンプルのキャリーオーバーを排除

• 光散乱光度計

今回のJIMTOFでは、ツールドのブースをF1のピットに見立て 現場の課題解決につながる最善・最速のソリューションを展示いたします！ ブースでは実機展示やデモ実演、製品説明も予定しておりますので ぜひ会場にて世界の現場で活躍している最新製品をご覧ください。 【展示テーマと見どころ】 https://toolde.co.jp/news/expo/post_id=6773 勝ちに導く最適な切削工具から周辺機器による加工環境改善まで、現場の課題に最適なソリューションを提案します。 ◆ロボット化・自動化ラインに最適！画期的な工具ソリューション ◆自動車大手の量産ラインも採用！切粉を除去する最新クーラントテクノロジー ◆攻めのコスト削減をリードする即効性のある切削工具

[講　師] XinobiAI株式会社　Co-Founder 共同代表CEO 馬渕　邦美（まぶち　くによし）　氏 [重点講義内容] 生成AIの進化は、デジタル空間から現実世界へと広がっています。ロボットや自動運転などを通じて認識・判断・行動する「フィジカルAI」は、産業や社会、私たちの仕事をどう変えるのでしょうか。 本講演では、著書『フィジカルAIの正体』をもとに、その基本概念と進化を支える技術、世界の主要企業や各国の動向、製造・物流などの活用領域をわかりやすく解説します。さらに、人とAI・機械の役割や責任の変化、日本の強みと課題をひもときながら、2030年代に向けた産業・社会の変化と、フィジカルAIがもたらす未来を展望します。 [講演項目] １．フィジカルAIとは何か-「生成AIの次」に起きる変化 ２．フィジカルAIの進化を支える技術 ３．世界の競争動向と産業構造の変化 ４. 現場に広がるフィジカルAIの可能性 ５. 人間の仕事と責任はどう変わるか ６．2030年代の展望と日本の可能性 ７．質疑応答／名刺交換

[講演項目] 一．AI 時代のデータセンターはどう変わるか －ワット・ビット連携の現在地と、構想を実需に変えるために必要なこと フォーティエンスコンサルティング株式会社 通信・メディア業界担当 マネージャー 倉田 渉矢 氏 １．電力は「足りない」のではなく「運べない」 ２．ワット・ビット連携の現在地 ３．新たな集積地はどこか ４．「建てれば使われる」は成り立たない ５．次世代のデータセンターはどうなるか ６．質疑応答／名刺交換 二．オールフォトニクスネットワーク（APN）の現状と今後 1Finity 株式会社 ネットワークカスタマーサクセス本部 ストラテジックセールスエンジニアリング統括部 統括部長 杉山 晃 氏 １．オールフォトニクスネットワーク（APN） ２．AIデータセンターおよびDC間接続 ３．分散データセンター・コンピューティング ４．コヒーレント技術の進化 ５．海底ケーブルネットワークへのAPN拡大 ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] 弁護士法人内田・鮫島法律事務所 パートナー弁護士 高瀬 亜富 氏 [講演項目] １．AI契約の三層構造 ２．「開発」と「利用」の境界 ３．AIシステムの技術構成 ４．技術構成別の留意点 ５．契約の連鎖と「切断点」 ６．案件の型判定 ７．基盤モデルの調達 ８．学習データの権利処理 ９．質疑応答／名刺交換

本セミナーでは、Salesforceと他システムとのデータ連携方法について詳しく解説します。Salesforceとのデータ連携には、Salesforce社が無償提供する「データローダー」、個別開発による「Web API」、そして拡張性に優れた「データ連携ツール（EAIツール）」の3つの方法があります。それぞれのメリットとデメリットを比較し、実際の事例を交えながら、企業のニーズに最適な連携方法を見つけるためのヒントを提供します。 【こんな方におすすめ】 ・Salesforceと基幹システムとのデータ連携にお悩みの方 ・現場の負荷が課題となり、Salesforceの活用が進まない方 ・周辺システムとのデータ連携を簡単に行いたい方