2015/11/17~19『分光フェア2015』出展・技術セミナーご案内

【小型×高性能】成分分析、品質管理、研究用途で実績あり！様々な測定ニーズに対応

■ラインスキャン型のハイパースペクトルカメラ ■小型・軽量でフィールド測定が容易 ■画像ピクセルごとに分光スペクトルを取得。 ■測定を充実させる豊富なアクセサリー ≪測定波長範囲　製品ラインナップ≫ ・330～800nm ・400～1000nm ・420～980nm ・900～1700nm ・1000～2500nm 《構成アイテム》 ■ベンチトップシステム（研究向け） ハイパースペクトルカメラ 可動ステージ タワー 照明 ソフトウェア（撮影・分析） 専用PC ■フィールドシステム（野外撮影向け） ハイパースペクトルカメラ 回転スキャニングステージ 専用ノートPC用三脚トレー バッテリー ソフトウェア（撮影・分析） 専用ノートPC

• その他計測・記録・測定器
• その他画像関連機器

可視から近赤外（～2500nm)に対応。高感度・低ノイズでリモートセンシング、資源探査、研究用途に適したハイパースペクトルカメラ

HySpexシリーズのハイパースペクトルカメラはフィールド・ラボ・航空システムのアプリケーションにご使用いただくことが可能です。 ■高いS/N比 ■高い空間解像度、フレームレート ■可視、近赤外の波長範囲に対応した製品ラインナップ （400～1000nm/930～2500nm/960～2500nm) ■撮影条件に応じた豊富なアクセサリー 　航空機用、ラボ用、フィールド用システムでのご提案が可能 （ステージ、ナビゲーションシステム、専用三脚等）

• カラーカメラ

１枚で様々な波長域をカット、透過させることが可能な光干渉フィルタです

リニアバリアブルフィルタは、波長特性が線形に異なるくさび型のフィルターです。 光の入射位置をスライドさせる事により連続的に透過波長を変化させることができます。 透過率は９０％以上（波長毎に若干異なる）、ODは３以上のブロック率があるため、センサー前に設置することで、ノイズの少ないデータを取得することが可能です。 【特長】 ■堅牢でシフトフリーな表面コーティングを施した非接着石英基板により、最小限の自家蛍光と高いレーザー損傷閾値を実現 ■分光器の2次光カットフィルタとして使用可能 ■SC光源との適合性が高いフィルタ ■大部分において92%を超える透過率 ■OD3より高いブロック率 ■もう一つLVFを重ねることによりブロック率がOD5以上に ■役立つアプリケーションノートあり

• プリズム
• ミラー

このたび、弊社は2026年7月15日～17日に東京ビッグサイトにて開催されるTECHNO-FRONTIER 2026に出展いたします。 弊社は、トランス等の部品からDC/DCコンバータなどを取り扱う輸入商社として、幅広い製品ラインナップを誇ります。 これらの各製品は、電源の高効率化や小型化などのアプリケーション分野で活用されておりそれぞれ特殊な用途に対応した高品質な機器です。 展示会ブースでは、これらの製品を実際にご覧いただき、その性能や活用方法について詳しくご紹介いたします。 電源の小型化にご興味のある方々のご来場を心よりお待ちしております。

このたび、弊社は2026年7月15日～17日に東京ビッグサイトにて開催される第13回労働安全衛生展に出展いたします。 弊社の展示スペースでは、安全対策製品のLEDラインライト、衝撃検知ラベルのショックウォッチ、 温度管理インジケーター、産業用ベルトパーテーション等をご紹介いたします。 展示会ブースでは、これらの製品を実際にご覧いただき、その性能や活用方法について詳しくご紹介いたします。 皆様のご来場を心よりお待ちしております。

[講　師] 斉藤社会保険労務士事務所 人事コンサルタント 斉藤 貴久 氏 [重点講義内容] 人事制度は、組織の基盤を支えます。しかし、運用をないがしろにすれば制度自体が崩壊します。制度には様々なものがありますが、中でも「等級制度・評価制度・賃金制度」が3大要素といってよいでしょう。この3大要素について、運用を念頭においた制度設計をしなければなりません。すなわち、管理職が運用しやすい制度であることが重要です。難しく考える必要はないのです。そして、働き方改革が進行し同一労働同一賃金の対応も考えなければなりません。現状を整理した先にあるのは、「限定正社員」だと考えます。 本セミナーでは、想定される情報を共有しながら、わかりやすく解説いたします。なお、会場受講の場合、質疑など相互に確認しながら有意義な情報交換が可能です。 [講演項目] １．人事を取り巻く潮流と考え方 ２．等級制度の基本 ３．評価制度の基本 ４．賃金制度の基本 ５．同一賃金とジョブ型雇用を考える ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] アビームコンサルティング株式会社 NewTechアドバイザー 吉田 知広 氏 [重点講義内容] 「新規事業創出」に多くの企業が取り組むようになって久しい中、「0→1」の新規事業創出に関する悩み・関心に加え、「1→10」(事業化〜収益化)以降の事業拡大に関する悩み・関心、ならびにこれらを実現するための新たな手法(従来から言われている社内での「0→1」創出制度活用や「スタートアップと事業会社によるオープンイノベーション」とは異なる手法)への関心が高まっていると認識しています。 本セミナーでは、新規事業の創出から拡大までのトレンドを、それらを実現するための手法の選択肢とあわせて説明した上で、「M&Aの活用」と「アイディア”リボーン”(過去に創出したアイディアの”復活”)」に焦点を当て、そこに至るまでの情報収集やネットワーキングのポイント、アイディアを広げる／深めるポイント等について、重点的に解説いたします。

AI活用の成果を左右するのは、AIモデルやツールの性能ではなく、「データ」の品質と鮮度です。 システムやデータが部門ごとに分断されていると、形式のばらつきやデータの欠損、更新の遅れが発生しやすく、AIのアウトプットの精度が低下します。また、データ連携を個別開発に頼るほど保守負債が積み上がり、拡張性の低下やメンテナンス負荷の増大を招きます。 よりよい成果を出すには、AIに渡すデータをAI-Readyに整える「連携基盤」と「継続的な運用」が不可欠です。 本セミナーでは、データ連携ツールを活用してデータのサイロ化を解消し、データ品質を高めるための実践的なデータ戦略を、事例を交えて解説します。