ゼロからわかる「はじめてのIoT セミナー」in 大阪

無料で始められる、シンプルな「IoT専用」クラウドサービス！

「IoT機器からデータを取得することができたものの...取得したデータを、どこに蓄積させるのがよいのか...」 「遠隔のPCからも収集したデータをグラフで見たい！でも、どうやって...?どこに...？クラウド検討・サーバ検討・DB・システム構築するのは手間がかかるし...」 「単純なものでいいんだ、取得したデータを貯められる場所がほしい！でもIoTクラウドを調査したものの、難しい内容が記載されており社内の学習コストもかかりそう。もっと簡単なのはないのか…」 これらは、実際にIoTを検討されているお客様からいただいた声です。 その声にお答えするべく、当社では新サービス「IoTクラウドTRY!」を開発し、2019年3月18日に、サービスをリリースいたしました！ 「IoTクラウドTRY!」の一番の特徴は、「会員登録するだけ」「誰でも」そして「簡単に」データ蓄積とグラフ化やCSVダウンロードをすることができ、クラウドでの可視化が実現できるという、その手軽さです！ 申込みから最短30分程度でデータの蓄積やグラフ化が可能です！

• サーバー

IoTを"学ぶ・試作する・導入する”を一つのデバイスで。

「Tibbo-Pi」は、IoTの学習や、IoTシステムのプロトタイプシステムの構築、小〜中規模IoTシステムの導入に適したIoTエッジ＆ゲートウェイデバイスです。 Raspberry Pi＆Node-RED（ビジュアルプログラミングツール）で驚くほど少ない学習コストでIoTチャレンジが可能です。 多彩なモジュールブロックを組み合わせて簡単にハードウェアを開発できるので開発コストを大幅に削減できます。 簡単に学べて、すぐに試せて、そのまま導入できる、 "IoTを仕事にする人”のためのデバイスです。 ※詳しくはオフィシャルサイト（https://tibbo-pi.co-works.co.jp/）をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他プロセス制御

「溶媒不要な固相マイクロ抽出 (SPME)」は、従来の液液抽出やヘッドスペース法に比べて、前処理の手間を削減し、高感度・高再現性の分析結果を実現する技術です。 一口にSPMEと言っても、様々な抽出相が存在することで「どのタイプを選べばいいのか？」 と迷ったことはありませんか？ Restek（レステック）開催の本セミナーでは、SPMEの選び方から実践的な最適化手法まで、具体的な事例を交えながらSPME初心者でも分かりやすく解説します。迷わないSPME選びの基本知識を身につけ、効率的な分析メソッドを確立しましょう！ ＜次のような方にお勧め＞ ＊SPMEの基礎と技術について知りたい方 ＊用途に応じた液相の選択が難しいと感じている方 ＊SmartやArrowなど新しいSPMEを試したい方 他 ************************** 詳細ならびにお申込みはこちら https://register.gotowebinar.com/register/3002694131704463193 **************************

皆様のご来場を心よりお待ちしております！ 2/13（木）開催 2025 作業負担軽減現場環境の改善体験展 会場：三木市立かじやの里メッセみき（兵庫県三木市） 時間：10:00～17:00

皆様のご来場を心よりお待ちしております！ 2/19（水）開催 2025 三重わいわい市 会場：四日市市文化会館（三重県四日市市）　第1展示室　 時間：10:00～19:00

[講　師] 株式会社電通プロモーションプラス 木村 仁昭 氏 [重点講義内容] 今年で114年の歴史を誇る流通小売分野における世界最大のコンベンション「NRF2025: Retail’s Big Show」。21世紀も四半世紀が過ぎ、コロナパンデミックが完全収束して5年。消費社会のパラダイムシフトが鮮明となった。今回の NRF では、“ AI の社会実装、それが最も分かり易く提示される、流通小売業のいま”に焦点が当たりました。 現地へリアル・フィジカルに赴いたからこそわかる最新トピックスを、時系列・定点観測を行ってきている講師ならではの視点・分析によって、流通小売業界における最新技術トレンド、ポストコロナにおける消費パラダイムシフトを、お届け致します。 [講演項目] １．米国社会のいま2025 ２．リテール・コマース領域の現在地 ３．コンベンションの中での目立ったテクノロジー（AI 他） ４．リテール DX ケース・スタディ ５．店舗視察を5事例前後 ６．NRF APAC2025（6月開催）に向けて ７．質疑応答

[講　師] デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社 Deloitte Analytics パートナー／Deloitte AI Institute 所長 神津 友武 氏 [重点講義内容] AIエージェントは、未来の働き方を劇的に変革する可能性を秘めています。高度な自然言語処理や機械学習技術を駆使することで、AIは単純作業の自動化だけでなく、創造的・戦略的な業務のサポートまで行えるようになっています。これにより、従業員はより付加価値の高い業務に集中し、イノベーションを加速させる環境が実現します。 本講演では、AIエージェントの最新技術、導入事例、課題、そして未来の職場における人間とAIの協働の可能性について探ります。AIがもたらす効率性と柔軟性が、私たちの働き方をどのように再定義するかをご紹介します。 [講演項目] １．AIエージェントの役割と最新技術 ２．業務自動化と効率化 ３．創造性と意思決定支援 ４．職場における人間とAIの協働 ５．新しいスキルとキャリアのあり方 ６．倫理的課題と未来展望 ７．質疑応答／名刺交換