展示会出展【INCHEM TOKYO 2019－化学とプロセス産業、プラント設備、エンジニアリング技術－】

●結晶を破砕することなく全自動で全量回収●ハザード対応機種で作業員・設備環境の安全性を考慮した封じ込めに好適です。

安全な作業環境と生産効率の向上を実現します。 全量回収型遠心分離機ＦＬＯＷMは、完全密閉状態ですべての工程を行えます。 また分離された結晶は破砕されることなく全自動で全量回収されます。 作業後の機械内部洗浄も全自動でおこなえ、製品の切換による時間ロス、 作業環境の改善を飛躍的に向上できます。

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• ろ過装置

今までろ過が難しかった漢方薬、澱粉などのろ過に最適！製品回収効率を高めます！

今までろ過の難しかった自然物など難濾過性物質専用遠心分離機、 HERVA[ヘルヴァ]を開発致しました。 【特徴】 ■漢方薬や澱粉など、難濾過性物質の分離に最適！ ■結晶漏れもなく製品回収率を高めます！ ■操作性の向上により、作業の時間短縮が可能！ ■品質向上、オペレーターの作業軽減に大きく貢献！

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たった2リットルの液体があれば濾過が可能なラボ用遠心分離機！濾過時間が約1/5に短縮し、開発スピードアップに寄与！

通常、遠心分離機のミニマムサイズでも最低10リットルの液体がなければ濾過できません。しかし、このラボ用遠心分離機「LAC2000」では2リットルの液体があれば濾過が可能です。 その分、濾過時間が約1/5になり、開発期間の短縮にもつながる遠心分離機です。 また、通常遠心分離機は分離している行程が見えませんが、この機械はガラスになっているため、分離している途中経過が見えます。 そのため分離の最中にどのように分離が進み、失敗した場合もどうなって失敗しているかが見えるため、データを取ることが可能。 製薬会社様や大学様などから開発時間が短くなったというお声を多数いただいております。 ◎開発初期の少量サンプルをさまざまな条件でテストできます。 開発期間の短縮に貢献します。 *LACシリーズ　紹介動画* http://youtu.be/SyhDHPxfDYs ※詳細はカタログをダウンロード頂くか直接お問い合わせください。

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アプライド株式会社は、2026年11月25日（水）、名古屋「STATION Ai」にて、研究開発・AI開発・AX推進ご担当者様向けの特別セミナーを開催します。 生成AIや大規模AIモデルの進化により、研究開発に求められる計算環境はますます高度化しています。本セミナーでは、デスクサイドで活用できる次世代AI開発ワークステーションをテーマに、研究開発を支える高性能コンピューティング環境についてご紹介します。 AI開発環境の新規構築、GPUワークステーションの導入・更新、研究開発の効率化をご検討中の皆様は、ぜひこの機会にご参加ください。 ■開催日時：2026年11月25日（水）10:30～11:30 ■詳細・お申し込み情報： https://mfrdx.applied-g.com/lp/seminar-20261125/

分岐鎖アミノ酸 (BCAA) の異化代謝は、骨格筋を含む全身のエネルギー代謝に重要であり、その異常はさまざまな代謝性疾患との関連が注目されています。 BCAA異化の律速段階を担うBCKDH複合体は、BDKとPPM1KによるE1αサブユニットの可逆的リン酸化によって制御されます。 本セミナーでは、骨格筋細胞を用いて、ラウリン酸がO-GlcNAc感受性のBCKDH制御機構を介してBCAA酸化を抑制することを示した研究を題材に、BCKDHのリン酸化およびglobal O-GlcNAcylationの解析を例に、全自動キャピラリーウェスタンシステムの活用についてご紹介いただきます。

近年「DX」というキーワードが飛び交い、様々な企業がDX推進を行っています。 そのDX推進の中で、重要とされているのは『データ活用』となります。 データ活用に関する取組はここ数年で増えているものの、まだまだデータ活用をしきれているのは少ないのが現実です。 「データ活用」を進めるためには、収集⇒蓄積⇒分析⇒業務改善を行うこと、”データ活用を行うステップ”を踏んでいくことが重要となります。 本セミナーではノーコードでデータ連携を実現する『ASTERIA Warp』と企業のデータ活用基盤を構築するDWH『Dr.Sum』、リアルタイムにデータを集約・可視化し、分析カイゼンに繋げられるBIダッシュボード『MotionBoard』のご紹介を通し、データ活用を進めていくためのステップをご紹介いたします。 今回は、実際にASTERIA WarpとDrSum、MotionBoardの3つのソリューションを連携させたデモンストレーションをご覧いただけます。

AI活用への期待が高まる一方で、 「AIに学習させるためのデータが蓄積されていない」 「必要な情報が紙やExcelに散在している」 「システムごとに情報が分断されている」といった課題を抱える企業も少なくありません。 AIは単独で価値を生み出すものではなく、現場で発生する情報を正しく収集し、蓄積し、必要な部門へつなげることで初めて効果を発揮します。 そのため、AI活用を成功させるためには、まずデータが自然に集まり、流れ、活用できる環境づくりが欠かせません。 本セミナーでは、製造業におけるDX推進の第一歩として、 ・現場業務のデジタル化によるデータ収集 ・システム間連携によるデータの自動活用 ・ダッシュボードを活用した見える化と意思決定の迅速化 ・AI活用につながるデータ基盤の構築 について、実際のデモを交えながらわかりやすくご紹介します。 「現場で入力された情報がその後どのように活用されるのか」「なぜデータの蓄積が重要なのか」を体感いただきながら、AI時代に求められる“つなぐDX”の考え方と具体的な進め方を学んでいただけます。

株式会社羽生田鉄工所は、東京ビッグサイトにて開催される 『sampe Japan 先端材料技術展 2026』に出展いたします。 同展は、自動車、航空、宇宙、エネルギーなど様々な分野における 「高性能化」「高付加価値」「軽量化」「高強度化」を実現する 先端材料およびその応用技術に関する展示会です。 皆様のご来場をお待ちしております。