インターフェックスWeek大阪出展のご案内

溶出挙動の無人観察と記録が可能！

試験器の状態をリアルタイムで測定！

• 溶出試験機
• データマイニング

試験データの管理、データインテグリティ、溶出試験ソフトウェア！

2015年のMHRA（英国の医薬品・医療製品規制庁）をはじめ、WHO、FDA、PIC/Sよりデータインテグリティ（DI）に関するガイダンスが発行されており、近年その重要性が高まっています。DIとは、『データの完全性、一貫性、正確性を指す。完全で一貫性があり、正確なデータが帰属性、判読性、同時性を持って記録され、元データまたは真のコピーであり、正確であること*』と定義され、医薬品が要求品質を満たすことを保証するものでもあります。 DWSは溶出試験のデータインテグリティ対応に最適なソフトウエアです。アクセス管理、データ改ざん防止、バックアップに対応し、これ1つで溶出試験器とその周辺機器の管理や制御が可能で、煩雑なメソッドやデータ管理を容易に行うことが可能です。 *FDA Data Integrity and Compliance With CGMP Guidance for Industryより

• 溶出試験機

JP17局参考情報　溶出試験器の機械的校正対応

280-DS　MQSは溶出試験器の機械的校正のパラメータを高精度で測定しす。 センサーテクノロジーによりハンズフリーでの測定。1台あたり僅か30分程度 21 CFR Part11 対応。 ★第17局改正で参考情報として機械的校正が収載されました。 『機械的校正により試験結果の変動をより少なくすることを目指すためには、本参考情報を適用することが推奨される』 （第17日本薬局方改正『溶出試験装置の機械的校正の標準方法』より）

• 溶出試験機

日本薬局方、USP、EP3局対応。容器の中心度のズレを抑えるベッセル等により装置の機械的な変動要因を抑えた設計。

溶出試験器708-DSは、TruAlignベッセルによるワンタッチでのセンタリング、 設置後に中心度のズレが起こりにくい設計の為、機械的校正においてFailのリスクを抑えます。日本語対応、2ピースパドル、広くなったドライブユニットとベッセルプレートとの空間など基本的操作性が著しく向上し、錠剤、カプセル、回転シリンダー、パドルオーバーディスク法など幅広い剤形の溶出試験に対応しています。

• 溶出試験機

貴社におかれましては益々ご盛栄のこととお慶び申し上げます。 弊社は以下の展示会に出展し、 新製品【 ピロー包装全数気密検査機 MSQ-2003 】を含む、 多数の製品をご紹介させていただきます。 ご多忙中のところ大変恐縮でございますが、 この機会に是非ともご来場いただきたくご案内申し上げます。 【 展示会名 】 JAPAN PACK 2025 日本包装産業展 https://www.japanpack.jp/ 【 会 期 】 2025年10月7日(火)～10日(金) ※4日間 10:00 ～ 17:00 【 会場／小間番号 】 東京ビッグサイト ／ 東8ホール 8-505

三栄ハイテックス株式会社は、2025年9月10日(水)～12日(金)に開催されるSENSOR EXPO JAPAN 2025に出展します。 今回のSensorEXPO2025では、センサーの進化を支える当社の半導体設計技術と高性能なIP（Intellectual Property：知的財産）をご紹介します。

三栄ハイテックス株式会社は、2025年09月11日～13日にAichi Sky Expo 展示ホール E、Ｆにて開催される「学生フォーミュラ日本大会2025」静岡県ブースに出展します。

第63回日本生物物理学会年会にて製品の展示を行いますのでご案内申し上げます。 ご参加を予定されている方は是非お立ち寄りください。 ❚ 展示予定製品 ・オートパッチクランプシステム｜Port-a-Patch mini 従来のパッチクランプ実験を行う際に必要となる、顕微鏡、除振台、マニピュレーター、ファラデーケージが不要。熟練した技術や経験が不要で、手軽にデータの取得・確認ができるコンパクトなシステムです。 ・人工脂質二重膜実験装置｜Orbit mini 一分子レベルのチャネル活性測定を簡単に行うことができます。人工脂質二重膜を用いた実験における脂質膜の形成／膜タンパク質の再構成／シングルチャネルの測定を、マイクロピペットだけで行うことができ、目的の膜タンパク質の機能・構造解析／薬物作用の評価を行うことができます。 ・リポソーム作製装置｜Vesicle Prep Pro エレクトロフォーメーション法（水和させた脂質フィルムを交流電場で振動させる）により、有機溶媒フリーで直径1～30μmの巨大単層ベシクル（GUVs）を作製できる世界初の装置です。

AIプロジェクトの成否は、「データ基盤」の品質と即時性にかかっています。ノーコード・ローコード製品を組み合わせることで、データ収集から統合、AI活用までを一気通貫で実現ができ、高品質なデータをAIに供給するためのデータ基盤を効率的に構築することが可能となります。事例やデモを交えながら柔軟かつ迅速にデータ基盤を構築する具体的な手法を解説、AI活用を成功に導くためのデータ戦略のポイントをご紹介します。