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  4. 【ご案内】10/14(水)開催_『45分で学べる機械学習ツールの活用例』オンラインセミナーを開催いたします
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2020/09/28

【ご案内】10/14(水)開催_『45分で学べる機械学習ツールの活用例』オンラインセミナーを開催いたします

株式会社ウェーブフロント 株式会社ウェーブフロント 本社
先日大反響頂いたオンラインセミナー第二弾! セミナー当日のアンケート回答”気になるキーワード”で一番多かった 【機械学習】をテーマに「ツール」を活用した事例をご紹介いたします。 「『機械学習』って結局何ができるの?」 , 「どういう時に『機械学習』を使えばいいの? 」など具体的な活用事例を知りたい!という方にオススメのセミナーです。 今回は少し視点をかえた、 『マテリアルズ・インフォマティクス(MI)』での「機械学習を用いた多目的最適化」,「データ・サイエンス」,「画像認識処理」について幅広い視点から、ツールを活用した「機械学習」活用事例をご紹介いたします。 ■開催概要 【開催日時】2020年10月14日(水)13:15~14:00(45分予定) 【参加費用】無料(事前登録制) 【実施方法】オンライン(Web)にて開催 【概要&お申込み】下記ページより申込み願います www.wavefront.co.jp/news/20201014-MI_seminar ★皆様のご参加を心よりお待ちしております♪★
開催日時 2020年10月14日(水)
13:15 ~ 14:00
会場
参加費 無料
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材料開発シミュレーション『Materials Studio』

「マテリアルズインフォマティクス」に有効な材料開発シミュレーションソフトウェア 『Materials Studio』

ツールを活用し連携する事により、より効率よく、より簡単に、 新規材料開発に役立ちます。 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 量子力学、古典力学、メソスケール、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群です。 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト  業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 【事例】  トライボケミカル(潤滑)反応 CFRP(炭素系素材)などの解析  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤  触媒、ポリマー、混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。 株式会社ウェーブフロント 営業部  MAIL: sales@wavefront.co.jp URL: http://www.wavefront.co.jp/

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新規材料開発の為のソフト『Materials Studio』

さまざまなタイプの材料に対応した材料開発シミュレーションソフトウェア 『Materials Studio』

新規材料開発に有用なシミュレーションソフトウェア『Materials Studio』 ツールを活用し連携する事により、 より効率よく、より簡単に、新規材料開発に役立ちます。 量子力学、古典力学、メソスケール、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト   業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 【事例】  トライボケミカル(潤滑)反応 CFRP(炭素系素材)などの解析  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤  触媒、ポリマー、混合物、金属や合金、電池や燃料電池など 「マテリアルズインフォマティクス」 "情報科学を通じて、新規材料探索を行う取り組み” 簡単に言うと、「ラクしてスゴイ材料を作りたい!!」が 現実的な取組ができる様になってきました。 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。

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高機能材料の解析に『Materials Studio』

高機能材料などの解析シミュレーション はじめ、さまざまなタイプの材料に対応した材料開発シミュレーションソフトウェア

『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト   業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 【事例】  トライボケミカル(潤滑)反応 CFRP(炭素系素材)などの解析  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発  触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。

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CFRP(炭素繊維)等解析に『Materials Studio』

CFRP(炭素繊維)などの溶解解析シミュレーション はじめ、さまざまなタイプ材料に対応した材料開発シミュレーションソフトウェア

『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト   業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応  材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について  原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、  物理現象を理解する際に有効 ■事例  トライボケミカル(潤滑)反応  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発  触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。

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混合ポリマーなどの解析に『Materials Studio』

ポリマーなどの溶解解析などのシミュレーション はじめ、さまざまなタイプの材料に対応した材料開発シミュレーションソフトウェア

『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト   業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応  材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について  原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、  物理現象を理解する際に有効 ■事例  トライボケミカル(潤滑)反応  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発  触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。

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第一原理計算には『Materials Studio』

材料開発シミュレーションソフト マテリアルズインフォマティクスに適応 第一原理計算、量子力学、古典力学、メソスケールでの解析

『Materials Studio』 第一原理計算、量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 「マテリアルズインフォマティクス」 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト   業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応  材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について  原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、  物理現象を理解する際に有効 ■事例  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発  触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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材料開発分析ソフトウェア『Materials Studio』

材料開発シミュレーションソフトウェア 量子力学、古典力学、メソスケールでの解析 マテリアルズインフォマティクスに適応

『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 「マテリアルズインフォマティクス」 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト   業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応  材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について  原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、  物理現象を理解する際に有効 ■事例  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発  触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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材料開発分析ソフトウェア『Materials Studio』

さまざまなタイプの材料に対応した材料開発シミュレーションソフトウェア  量子力学、古典力学、メソスケールでの解析に対応

『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト   業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応  材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について  原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、  物理現象を理解する際に有効 ■事例  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発  触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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トライボケミカル解析に『Materials Studio』

トライボケミカル(潤滑)反応のシミュレーション はじめ、さまざまなタイプの材料に対応した材料開発シミュレーションソフトウェア

『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト   業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応  材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について  原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、  物理現象を理解する際に有効 ■事例  トライボケミカル(潤滑)反応  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発  触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。

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マテリアルズインフォマティクス用ツールPipelinePilot

様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。

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【動画事例】Pipeline Pilotの機能紹介と解析事例

膨大なデータ処理や煩雑な解析に必要不可欠な強力ツール

当動画では、『Pipeline Pilot』の機能と解析事例をご紹介いたします。 Pipeline Pilotは、大量なデータ処理や解析、作業の自動化や ワークフローの可視化を実現するツールです。 【内容】 ・なぜPipeline Pilotが必要なのか ・Pipeline Pilotの機能と特徴 ・Pipeline Pilotを用いた機械学習による解析例 ※ご質問や不明点などがございましたら、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【Pipeline Pilot】多目的変数問題についての事例

Pipeline Pilotを用いた場合における多目的変数問題についての事例をそれぞれご紹介

当資料では、Pipeline Pilotを用いた場合の多目的変数問題 についての事例をご紹介しております。 「分子構造によるクラスタリング」をはじめ、「多目的変数への アプローチの概要」、「多目的最適化の例で扱ったデータ」などを掲載。 Pipeline Pilotは、多種多様な機能を用いて、さまざまな処理を可能にする ツールで、簡潔なGUIによるデータ処理の簡潔化、効率化を実現します。 【掲載内容(抜粋)】 ■Pipeline Pilotワークフロー ■分子構造によるクラスタリング ■多目的変数へのアプローチの概要 ■多目的最適化の例で扱ったデータ ■多目的変数のパレート好適解を求める ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【資料】“Pipeline Pilot”の解析事例のご紹介

「金属の輸送特性計算」をはじめ、「ガラス転移温度を求めるシュミレーション」などを掲載!

当資料では、『Pipeline Pilot』の解析事例をご紹介しております。 「金属の輸送特性計算」をはじめ、「ガラス転移温度を求めるシュミ レーション」、「解析データの整理とクラスタリング」などを掲載。 Pipeline Pilotは、大量なデータ処理や解析、作業の自動化や ワークフローの可視化を実現するツールです。 【掲載内容(抜粋)】 ■金属の輸送特性計算 ■ガラス転移温度を求めるシュミレーション ■機械的特性を求めるシュミレーション ■解析データの整理とクラスタリング ■大量のプレート画像を表示、整理 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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ベイズ最適化の実現に強力なツール『Pipeline Pilot』

様々なデータの有効活用を可能にする最強ツール、機械学習など実施可能でベイズ最適化を簡単に実行できる

PipelinePilotはデータを高速に処理できる強力なデータサイエンスプラットフォームです。文字や数値データをはじめ、画像や化学構造、遺伝子配列など複雑なデータ形式をも扱うことができます。自動車、航空宇宙、エネルギー、石油、医薬品、バイオテクノロジーなど様々な業界の異なるニーズに応えます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆組み込まれた検証技術を使用し高品質なモデルを構築する ◆PythonやR、Webサービスとの連携機能が豊富 ※詳しくはお問い合わせください。

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機械学習用ツールPipelinePilot

様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。

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マテリアルズインフォマティクス向ツールPipelinePilot

様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。

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マテリアルズインフォマティクス向ツールPipelinePilot

3000を超えるパーツを繋げるだけ!新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。

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実験結果を分析&機械学習で活用『PipelinePilot』

3000を超えるパーツを繋げるだけ!新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。 ・「実験結果」データは沢山あるが、どの様に分析していいかわからないが活用したい ・「実験結果」から機械学習を利用して傾向などを見たい などなど 新規開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。

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【資料】“Pipeline Pilot”の解析事例のご紹介

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データ分析総合基盤  (データ・サイエンス・ツール)『PipelinePilot』

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組立型アプリケーション開発ツール(データ・サイエンス・ツール)『PipelinePilot』

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ニュース

<オンラインお客さま工場見学会>スキルや経験に依存しない高品質なモノづくり

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このたび、人と環境に配慮した自動金型交換装置付きサーボベンディングマシン「EGB-1303ATCe」を導入された、神奈川県足柄上郡の株式会社深沢製作所様において、オンラインお客さま工場見学会を開催いたします。 当日は、代表者様とご担当者様へのインタビューで、「若手従業員がベテランと遜色ない品質・納期対応を実現した秘訣」を語っていただくとともに、マシンの機能・性能をフル活用した難度の高い曲げ製品の加工をご覧いただけます。 また、視聴者の皆さまからのご質問にもLIVE形式でお答えいたします。

2026年01月13日

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第25回 SMART ENERGY WEEK【春】

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弊社では来たる 2026年3月17日(火)~3月19日(木) の3日間、 東京ビッグサイトにて開催される 「BATTERY JAPAN 2026」 に出展いたします。 <BATTERY JAPAN 2026> 会期:2026年3月17日(火)~3月19日(木) 10:00~17:00 会場:東京ビッグサイト 南第4ホール 小間番号:S24-13 本展示会では、下記の弊社製品群を展示いたします。 ・EDLCモジュール  (スタンダードタイプ、放熱対策タイプ、ファン付きタイプ) ・EDLC応用製品  (ジャンプスターター、ハイブリッド〔EDLC+リチウムイオン電池一体型〕) ・バッテリー製品  (AGM、リチウムイオン) また、小型プレス機とEDLCを組み合わせた動作デモ機を展示し、 EDLCの使用効果をご理解いただける内容となっております。 ご多忙のところ誠に恐縮ではございますが、 この機会にぜひご来場賜りますよう、謹んでご案内申し上げます。

2026年01月13日

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Platio紹介セミナー 〜アプリって、自分たちでも作れる?業務アプリ作成をデモで紹介〜

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現場の報告や点検、日報など、「アプリでできたら便利そう」と思いつつ、実現できていない業務はありませんか。 本セミナーでは、ノーコードツール「Platio」を使って、どれだけ手軽に業務アプリが作れるのか、現場でどのように使われるのかを、実際の画面デモを中心にご紹介します。 アプリ作成の流れや操作感を見ていただくことで、Platioが自社の業務に合いそうか、活用イメージを具体的に描いていただける内容です。 Platioについて耳にしたことはあるものの、実際に何ができるのか、どのように使われるのかを具体的に知りたい方におすすめです。

2026年01月13日

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【セミナー】ソフトバンクの次世代社会インフラ構想 ビジョンと実現に向けた取り組み

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[講 師] ソフトバンク株式会社 法人統括 AIプラットフォーム開発本部 クラウド・AIサービス第1統括部 統括部長 鈴木 邦佳 氏 [重点講義内容] 加速度的に進展する AI 技術、今後さらに進化が加速し数年以内に AGI が実現する可能性が高まっている。 ソフトバンクはAIの社会実装を進め真のデジタル社会を実現するという理念のもと、次世代社会インフラ構想として様々な技術やインフラへ大規模な投資/開発を行っている。 本講演では次世代社会インフラ構想の全体像とその取り組みについて、その背景となる市場状況や日本における課題から、ソフトバンクとして課題解決のためのアプローチならびに具体的な取り組み内容について紹介する。 [講演項目] 1.現在のデジタル環境と今後の潮流 2.日本における課題 3.次世代社会インフラ構想について 4.取組内容(データセンター/クラウド・計算基盤/AI) 5.質疑応答/名刺交換

2026年01月13日

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【セミナー】国内外で期待が高まる BESS(定置用蓄電池システム)事業の最新動向

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[講 師] 法政大学 社会学部 社会政策科学科 教授 高橋 洋 氏 [重点講義内容] 2023年頃から系統用蓄電池市場が急拡大し、143GWの案件が接続検討を行うなど、バブルとも呼ばれる状況になっています。海外でも同様の状況が生じており、電力の脱炭素化に不可欠な新規ビジネスとしての期待が高まっています。一方で、系統接続待ちの問題が表面化し、度重なる制度改正を受けて市場収益には不確実性があるなど、注意が必要な面もあります。 本講演では、系統用を中心としたBESS事業を基礎から説明した上で、国内外の最新の市場動向や政策動向を解説し、事業リスクや不確実性を含む今後のビジネスチャンスを展望します。 [講演項目] 1.脱炭素とBESS事業の基礎 2.海外の市場・政策動向:オーストラリア、イギリス 3.日本の市場動向:系統用・再エネ併設型・需要家併設型 4.日本の政策動向:系統接続問題、需給調整市場の制度変更 5.今後のビジネス展望と不確実性:電力システム改革、メガソーラー規制、経済安全保障 6.質疑応答/名刺交換

2026年01月13日

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