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  4. 【3月22日(火)~26日(土)】『応用物理学会春季学術講演会』に出展いたします
セミナー・イベント
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2022/03/14

【3月22日(火)~26日(土)】『応用物理学会春季学術講演会』に出展いたします

シュレーディンガー株式会社 シュレーディンガー株式会社
シュレーディンガー株式会社はこの度、2022年3月22日(火)~26日(土)に青山学院大学 相模原キャンパス(神奈川県相模原市)で開催の『応用物理学会春季学術講演会』に出展いたします。 出展ブースでは製品・サービスのご説明、課題についてのご相談を承ります。分子シミュレーションソフトウェアによる半導体製造や樹脂封止に関連する原子レベルのシミュレーションに関心のある研究者様のご来場をお待ちしております。ぜひお気軽にお立ち寄りください。
開催日時 2022年03月22日(火) ~ 2022年03月26日(土)
09:30 ~ 18:00
最終日は9:30~12:00です。
会場 青山学院大学 相模原キャンパス
参加費 有料 応用物理学会春季学術講演会への参加登録が必要です。
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【事例集】machine-learning-case-studies_p1S.jpg

材料研究のための機械学習【事例集】

無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ!コストと時間効率の良い方法で、新しい化合物を設計

高品質の物理ベースのシミュレーションと機械学習アプローチは、 新規材料の研究を加速し、市場投入までの時間を短縮します。 ワークフローによって、代表的な機械学習の手法(部分的最小二乗回帰(PLS)法、重回帰分析(MLR)、主成分回帰(PCR)、カーネルPLS法)と、記述子とフィンガープリントの組み合わせで数百以上の予測モデルを自動作成し、その中から高い予測性能をもつモデルを選択することが可能(AutoQSAR)。 数千個以上のデータを持つデータセットに対しては、AutoQSAR同様に、ワークフローによってディープラーニング(深層学習)を用いた予測モデルを自動作成することが可能(DeepAutoQSAR, DeepChem/AutoQSAR)。 幅広い材料(ポリマー、分子、固体)の特性を表現するため、それぞれの系のためにカスタマイズされた効果的な記述子を使用可能。

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【事例集】how-machine-learning-enables-accurate-prediction-of-precursor-volatility_ページ_1.jpg

前駆体のボラティリティの正確な予測を可能にする機械学習【事例集】

蒸発または昇華温度を平均±9℃の精度で予測、1秒間に数百の錯体を計算*

プリカーサー開発への新たな道を切り開く、シュレーディンガーの機械学習 この予測モデルは、性能を向上させた新しい前駆体を設計するための 新しい道を開くもので、その蒸着や化学の改良だけでなく、蒸発または 昇華して蒸気として供給できる温度も最適化することが可能です。 この進歩により、従来よりもはるかに広範な構造変化を計算機上で スクリーニングできるようになり、よりリスクが少なく、より革新的な 実験的合成・試験のための候補前駆体を生み出すことができるようになります。 この揮発性モデルと、 シュレーディンガーの量子力学に基づく反応性と 分解の計算ワークフローにより、 気相堆積やエッチングのための完全な 設計キットが提供され、新技術のための材料やプロセスの研究を加速させます。 *一般的な50種類の金属および半金属の錯体について、与えられた蒸気圧における蒸発または昇華温度を平均±9℃(これは絶対温度の約3%)の精度で予測します。 *1秒間に数百の錯体を計算することができ、ターンアラウンドタイムが速いです。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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機械学習と材料特性予測【資料進呈中】

インフォマティクスに基づきデータを素早く知識に昇華!先端材料開発の現場に貢献

当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』による 機械学習と材料特性予測について紹介しています。 当製品は、強力で使いやすいインフォマティクス統合環境を備えています。 簡単なGUI操作により、たとえば分子構造のフィンガープリントを活用して 実験やシミュレーションのデータを解析することで、分子構造と物性値の 関係性を可視化することや、機械学習モデルを構築して新たな分子構造の 物性値を予測が可能です。 【掲載内容】 ■背景 ■ガラス転移温度 ■ポリマー物性の予測 ■フィンガープリントを用いたKPLS回帰 ■さらなる展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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マテリアルズ・ インフォマティクス向け AIプラットフォーム

マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加速する、AIプラットフォームの進化形 LiveDesign

マテリアルズ・インフォマティクスで下記のようなお悩みはありませんか? シュレーディンガーのLiveDesignは、データの記録、補完、機械学習の自動化、解析手法と結果の共有まで、課題を解決し、MIを加速します。 【お悩み1】 データの質の問題: フォーマットや用語がバラバラに存在 ➡データを同じスプレッドシートに統一した言語で登録します。 【お悩み2】 データの量の問題: データは欠損値ばかり ➡物理化学計算と機械学習でデータを補完します。 【お悩み3】 非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない ➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。 【お悩み4】 社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない ➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【製品総合ガイド】24_MS-Product-Guide_ページ_01.jpg

材料開発を加速する高速分子シミュレーションとは【製品ガイド進呈】

高速分子シミュレーションによる材料研究開発を支援!当社の製品概要をご紹介します

当社のMaterials Science Suiteは、幅広い材料研究分野への対応が可能です。 ■密度汎関数理論(DFT)計算・周期系第一原理計算による物性予測 HOMO/LUMO/pKa/溶媒効果/IR/Raman/UV-vis/VCD/NMR/ 酸化・還元ポテンシャル/ 3重項励起状態エネルギー/TADF S1-Txギャップ/蛍光/りん光/振動計算/ 構造最適化/遷移状態計算/反応経路解析/吸着エネルギー/結合解離エネルギー/ 電子・ホール移動度/再配向(再配列、再配置)エネルギー ■分子力学(MM)法・分子動力学(MD)法・粗視化MDによる物性予測 密度/配座解析/架橋構造/ヤング率/粘度/表面張力/ ガラス転移温度(Tg)/分子拡散/熱膨張/結晶形態/ 膨潤/応力ひずみ曲線/溶解度パラメータ 機械学習で使用可能な手法 様々な記述子・フィンガープリント生成/ 部分的最小二乗回帰(PLS)法/重回帰分析(MLR)/主成分回帰(PCR)/カーネルPLS法/ ベイズ分類/再帰分割(RP)分析/自己組織化マップ/Tg・誘電率・沸点・蒸気圧予測モデル/ 遺伝的アルゴリズム/アクティブラーニング

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Quantum ESPRESSO Interface【資料】

単一のグラフィカルインターフェース上で行うことで、効率よく計算作業が行える!

当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』による Quantum ESPRESSO Interfaceについて紹介しています。 公式提携により、統合分子シミュレーション環境「Maestro」と「Quantum ESPRESSO」の連携が実現しました。 先端の量子シミュレーションを結晶構造作成から実行、解析まで単一の グラフィカルインターフェース上で行うことで、効率よく計算作業が可能。 さらに有効遮蔽媒質法の計算により、電極表面反応を始めとする 様々な表面-溶媒系の電子状態計算ができます。 【掲載内容】 ■ナノテクノロジーと計算科学 ■Quantum ESPRESSOについて ■Quantum ESPRESSO Interfaceの主な機能 ■MaestroとPython API ■有効遮蔽媒質法(ESM法) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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有機エレクトロニクス【日本語資料進呈】

有望な候補物質を判別!デバイス最適化の条件に適合するような化合物の選定にも有用

当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』の有機エレクトロニクスや有機ELへの応用について紹介しています。 計算結果から得られる知見と理論的解釈により、有望な候補物質を判別することができ、有機発光ダイオード(Organic Light Emitting Diode(OLED))や有機半導体等の開発を効率的に行うことが可能です。 また、デバイス最適化の条件に適合するような化合物の選定にも有用です。 具体的には、密度汎関数理論(DFT)を使用して、有機EL材料開発に関係する以下のような分子プロパティを計算可能です。 ・酸化ポテンシャル ・還元ポテンシャル ・ ホール再配向(再配列、再配置)エネルギー ・電子再配向エネルギー ・3 重項エネルギ ー ・3 重項再配向エネルギー ・吸収スペクトル ・TADF S1-Tx ギャップ ・蛍光 薄膜の構造は、分子動力学法(Molecular Dynamics(MD))を使用し、実際に基盤への蒸着をシミュレーションすることによって予測することができます。基本情報へつづく↓

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【出展情報】第21回ビジネスマッチング ビジネスフェア2026

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旭工業所、kensatoolsとしては、初めてとなりますが、ビジネスフェア2026に出展致します。 「掴みの[旭]」追われるアルミ薄肉製品の切削技術、「誰でも簡単」「誰でも正確に」がコンセプトの測定・検査治具類を展示します。お時間のある方は是非、ブースにお立ち寄りください https://www.shinkin-businessfair.jp/

2026年11月03日

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【出展情報】第15回次世代ものづくり基盤技術産業展

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昨年も出展しましがが、次世代ものづくり基盤技術産業展に出展致します。 「掴みの[旭]」追われるアルミ薄肉製品の切削技術、「誰でも簡単」「誰でも正確に」がコンセプトの測定・検査治具類を展示します。お時間のある方は是非、ブースにお立ち寄りください 尚、ご来場には事前登録が必要となります <公式サイト> https://www.techbizexpo.com/

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【出展情報】三井機工株式会社 JIMTOF2026 フォロー展

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2023年から毎年参加させていただいております、三井機工様のPVショーに今年も参加させていただくことになりました。課題の解決や生産性の向上のアイテムを持ったメーカー様が多数出展されています。是非、お時間がありましたら、ご来場をお願い致します。kensatoolsは測定器類を出展させていただきます。(尚、ご主催社様のご意向で商社様のご来場はご遠慮いただきたいとのことです)

2026年11月03日

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JIMTOF2026 来場御礼!

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JIMTOF2026では、当社ブースにお越しいただき誠にありがとうございました。 営業部一同たいへん嬉しく思っております。 展示製品はこちらのURLからご覧いただけます。 ▼JIMTOF2026 ソマックス(株)製品のみどころ https://www.somax.co.jp/notice02/ 当社洗浄テストルームをはじめとした、無料デモンストレーションを実施中です! お気軽にお問い合わせください!

2026年11月02日

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ニットサンプル

「北陸ヤーンフェア2026」出展のご案内

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弊社は、石川県産業展示館において開催される「北陸ヤーンフェア2026」に出展します。 弊社ブースでは、製品を立体的に丸ごと編み上げるホールガーメント横編機<SWG091N2>を出展するとともに、その活用例として多彩なニットサンプルをご紹介します。さらに、デザインソフト<APEXFiz Design>のデモンストレーションを実施し、世界中の糸情報を検索・活用できる<yarnbank>や、ファッションアイテムの企画・生産・販売に役立つデジタルデータを検索・閲覧・購入できるデジタルコンテンツWEBサービス<SHIMA Datamall>をご紹介。企画から開発、生産までのデジタル化を支援するソリューションをご提案します。出展内容の概要は以下の通りです。 出展内容: SWG091N2(ホールガーメント横編機) APEXFiz Design(デザインソフトウェア) yarnbank(糸情報総合WEBサービス) SHIMA Datamall(デジタルコンテンツWEBサービス) ニットサンプル カットサンプル <問い合わせ先> 営業統括部 木下 TEL:073-474-8231

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