【Webセミナー開催のご案内】『データに埋もれた原因と結果の関係を可視化』～因果構造を明らかにし原因と結果を可視化し予測します～

ワンクリックで予測可能！データから原因推定、将来予測、設備機器の故障予測、問題の解決へ導きます

“原因を見つけたい”や“対策のため予測を行いたい” “データを活用したい”というこのようなお悩みはありませんか？ 『NTech Predict』は、データから原因推定、将来予測、設備機器の故障予測など、問題の解決へ導きます。 専門知識不要で直感的に使えるシンプルな画面となっており、手軽に活用が可能です。 【機能】 ■時系列予測 　需要や売上・来客数など、時間とともに変化するデータの将来を予測。 ■因果探索 　目には見えないデータ間の原因と結果(因果関係)を可視化。 　※滋賀大学データサイエンス学部清水昌平教授の「LiNGAMモデル」適用 ■予知保全 　膨大な観測データを監視し、設備機器の異常を予測。 　故障の兆候をAIが検知し、メールで通知。原因も可視化。 【特長】 ■シンプルな画面：専門知識は不要で、直感的に使える画面 ■因果探索：LiNGAMモデルを実装 ■シンプルな操作性：CSVファイルを取り込んでクリックするだけ ※３０日間の無償トライアル版をご提供中です。 　 ご希望の方は「お問い合わせ」その旨ご記載頂けますようお願い申し上げます。

• その他基幹システム

[講　師] 一般社団法人日本メタル経済研究所 特任アナリスト 志田 富雄 氏 [重点講義内容] レアアース（希土類）などのレアメタル（希少金属）から銅まで金属の重要性が増している。AI（人工知能）の普及を支えるデータセンターの建設ラッシュや再生可能エネルギー、EVの普及で需要が拡大する一方、資源ナショナリズムや環境問題で供給不安が高まっているからだ。 中東情勢の混乱をはじめとする地政学リスク、世界の分断も安定調達を困難にする。金属精錬の分野でも存在感を増した中国は輸出規制だけでなく、安値輸出で日米欧のサプラーチェーンを揺さぶる。米国は昨年改定した重要鉱物リストに銅など10種の金属を加えた。 日本企業はどう動くべきか。 [講演項目] １．時代で変化する「重要鉱物」 ２．AIもEVも未来の技術は金属頼み ３．鉱山開発で増す課題とコスト ４．中東情勢の緊迫など国際情勢の変化はどう影響？ ５．中国の揺さぶりは輸出規制だけではない 　～サプライチェーン構築への課題 ６．日本企業に「コスト増」を受け入れる覚悟はあるか ７．質疑応答／名刺交換

[講演項目] 一．日本の自動車・電池業界の現状と、今なぜ中国の最新動向（AI・SDV）を見るべきかの課題提起 沖為工作室合同会社 Founder&CEO 沖本 真也 氏 二．北京モーターショー視察報告と中国の最新自動車・技術動向解説 KAIST技術経営専門大学院 兼 職教授 朴 正圭 氏 三．パネルディスカッション 沖為工作室合同会社 Founder&CEO 沖本 真也 氏 KAIST技術経営専門大学院 兼 職教授 朴 正圭 氏

[講　師] 株式会社ビットメディア　代表取締役社長 株式会社MESH-X　代表取締役 高野　雅晴（たかの　まさはる）　氏 [重点講義内容] 生成AIの普及によりデータセンター（DC）の電力需要が急増し、電力（ワット）と通信（ビット）を一体的に整備する「ワット・ビット連携」が国家戦略として動き出している。 本講演では国内政策の最新動向を整理したうえで、電力系統の空き容量を最大活用する「ワークロードシフト」、分散拠点を仮想的に束ねる「バーチャル・ハイパースケーラー」、DCの次世代廃熱技術の新潮流、IOWN／APN等の次世代通信基盤といった鍵となる技術を解説する。 あわせて、米国フェニックスでのAIデータセンター電力柔軟化実証など海外事例を交え、AI時代の電力コスト急騰に企業がどう備えるべきか、デジタル・インフラの実装の方向性を示す。

イベント名：メッセナゴヤ2026 開催期間：2026年11月11日～2026年11月13日 場所：ポートメッセナゴヤ 大きなイベントには初出展です。 精一杯頑張りますのでご来場の際には弊社ブースもお立ち寄りください。

危険物施設におけるスマート保安、DX化推進の第一歩として欠かせない「危険区域の精緻なリスク評価」について解説。 新旧の評価方法の比較や最近の活用事例を交えながら、評価方法や実施上の留意点などを分かりやすくお伝えします。 皆さまのご参加をお待ちしております。