第５回【関西】コーティング ジャパン（塗料・塗装設備展）に出展

ポータブルなプローブ一体型膜厚計

ポータブルなプローブ一体型デュアルタイプ膜厚計 素地金属を自動で判別して測定 バックライト付で暗所での測定も可能 FN型は単機能、Pro型は高機能 Pro型は測定値・検量線メモリ機能，ＰＣへのデータ転送 ・測定方式：電磁式・渦電流式両用 ・測定範囲：0～900μm～2.5mm（鉄素地）2.0mm（非鉄金属素地） ・測定精度：±1μmまたは±3％ ・表示方式：LCDデジタル ・プローブ：1点定圧接触式 ・電　　源：単4アルカリ乾電池×2 ・寸法重量：63×84×30，125g ・付加機能：切替により0.1μm表示（100μｍ未満）

• 膜厚計

プローブ一体型の鉄素地専用モデル

プローブと本体が一体になったポケットサイズの小型デジタル膜厚計です。 ゼロ・標準調整はワンタッチボタンの簡単操作。 手のひらサイズの軽量ボディと，シンプルなキーレイアウトで片手による簡単操作が可能です。 ・測定方式：電磁誘導式 ・測定範囲：0～999μm～2.5mm ・測定精度：0～100μｍ；±1μmまたは指示値の±2％ 101～2.5mm指示値の±2％ ・表示方式：LCD，表示ホールド ・プローブ：1点定圧接触式 ・電　　源：単4アルカリ乾電池×2 ・寸法重量：63×84×30，125g ・付加機能：バックライト切替付，オートパワーオフ切替付，レンジ切替により0.1μm表示（100μm未満）

• 膜厚計

橋梁、船舶、鉄塔、プラント等の塩害防止塗装の可否を簡単、迅速にチェックできます。（JIS Z 0313に準拠） PSPC対応

表面に付着した塩分を簡単・迅速に測定できる表面塩分計です。鋼構造物は、塗装前に表面を洗浄する必要があります。特に、塩分濃度は腐食防止の上から、塗装前の清浄度の指標の一つとして非常に重要です。船舶、橋梁、大型タンクなどの鋼構造物の表面に付着している塩分を3種類の方式で簡単に、しかも、ダイレクトに測定します。

• その他計測・記録・測定器

塗膜の硬さ及び付着強度評価試験器

塗装皮膜の硬さ及び付着強度（抵抗性、塑性変形、凝集破壊など）を既知の硬さの鉛筆の芯で引っかき、そのキズの入る程度によって塗膜を評価する試験器。 試験条件の均一化を図るため、各種機能を有しているので、使いやすく便利。 JIS K5600-5-4、ISO/DIS 15184、ASTM 3363に準拠

• 膜厚計

ASPINA（シナノケンシ株式会社）は、「イプロスAI-産業World 2026」に出展します 「自動化」「省人化」というキーワードを軸に、製造現場向け自動搬送ロボット（AMR）を出品し、 製造現場の具体的な課題解決のソリューションをご提案します。 この機会にぜひASPINAブースへお立ち寄りください。 詳しくは「詳細・お申込み」ボタンから、当社サイトをご確認ください。

[講　師] 防衛省 整備計画局 サイバー整備課 課長 荒 心平 氏 [重点講義内容] 平素から有事に至るまで、国民生活にとっても、自衛隊の活動にとっても、情報通信インフラは全ての基盤です。防衛省・自衛隊は、先端技術に裏付けられた「新しい戦い方」に対応するため、「防衛省次世代情報通信戦略」に基づき、次世代情報通信技術を活用した、「新たな防衛情報通信基盤（仮称）」の構築を進めています。 また、これら情報通信インフラのサイバーセキュリティの確保も、自衛隊の活動に不可欠なものです。防衛省・自衛隊は、自らのサイバーセキュリティの向上に取り組むとともに、我が国全体のサイバーセキュリティ強化にも貢献しています。本講演では、これらの取り組みの概要と、今後の方向性についてご説明いたします。 [講演項目] １．安全保障環境（新しい戦い方） ２．情報通信 ３．サイバー ４．質疑応答／名刺交換 ※プログラムは最新状況に応じて変更する場合があります

[講演項目] 一．モバイル市場の2026年の振り返りと2027年の展望 株式会社野村総合研究所 シニアパートナー 北 俊一 氏 １．2026年にモバイル市場で何が起こったのか？ ２．販売代理店ビジネスの変化 ３．端末、デバイスの進化 ４．中古・再生端末市場の拡大 ５．通信インフラビジネス/通建ビジネスの行方 ６．消費者保護ルール見直しの行方 ７．競争ルール見直しの行方 ８．2027年の展望 ９．質疑応答/名刺交換 二．AI時代の5Gインフラ整備とネットワークシェアリングの展望 　　～今後の5Gインフラ整備におけるニュートラルホストの存在意義～ Sharing Design株式会社 常務執行役員 前田 大輔 氏 １．移動体通信のこれまで ２．AI時代のトラフィック伸張とデジタルインフラ整備計画2030と進むシェアリング進展 ３．パッシブからアクティブシェアリングへ ４．まとめ ５．質疑応答／名刺交換

弊社は、「第39回 沖縄県薬剤師会学術大会」に出展いたします。皆様のご来場を心よりお待ちしております。

製造業を中心としたエンジニアの方を対象に、データ活用をテーマとし、要因探索と予測モデル構築の実践的な進め方についてJMP製品を用いて解説します。 分析は一度で最適な結果が得られるものではなく、データ整備やモデル構築をトライ＆エラーで繰り返しながら精度を高めることが重要です。特に、前処理や特徴量作成といったデータ整備の質が結果を左右しますが、JMPでは工程を可視化しながら効率よく進められます。 公開されているモデル構築用データを用い、可視化や前処理、特徴量作成といった準備から、相関分析や回帰分析による要因探索、予測モデル構築（ニューラルネット、ランダムフォレストなど）、重要要因の抽出までを、試行錯誤を通じた一連のプロセスとして紹介します。 プログラム； 1) モデルの前にやるべきこと：データ整備の重要ポイントとJMPを使ったトライ＆エラー 2) ブラックボックスにしない要因探索・予測モデル構築の進め方 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/non-series/2026/12-15-factor-exploration