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画像指向型ファジィニューロ搭載 学習型画像認識エンジン

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最終更新日:2024年10月02日

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曖昧さやバラツキをリアルタイムで高速学習し、直ちに照合を開始可能です。

画像指向型ファジィニューロ搭載 学習型画像認識エンジンは、曖昧さやバラツキをリアルタイムで高速に学習し、面倒な調整作業をすることなく直ちに照合を開始することが可能な画期的画像照合検査システムです。詳しくはカタログをダウンロードしてください。

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画像指向型ファジィニューロ搭載 学習型画像認識エンジン

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基本情報

【特長】 ○ばらつきのある画像であっても真の欠陥だけを検出する機能を提供 ○画像の曖昧さやバラツキをリアルタイムで高速に学習し、最適な欠陥検出ファジィルールを画素毎に自動作成 ○少数の良品サンプルで簡単学習できるため、小ロット・多品種でも、効率的かつ高速な品種登録が可能 ○独自の歪み補正技術を用いて、画像の伸縮や不規則変形によって画像全体を正確に位置合わせする機能を提供 ○歪み補正ライブラリを学習型欠陥検出ライブラリに追加することで局所的な歪みを持つ画像に対しても高感度な欠陥検出を実現 ●詳しくはお問い合わせ、もしくはカタログをダウンロードしてください。

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「AI、ナレッジマネジメント、Webインテリジェンスなどの高度な基盤技術」「音声・画像処理技術」「VoIP、SIP」などの多様な技術を持ち、国内外にて数々の特許を保有、加えて数多くの特許出願を行っています。 こうした技術や、開発・運用で得たノウハウと独自の想像力を活かし、次世代のニーズをも捉えた有益なソリューションを提案。製品開発と合わせ、各分野の様々なニーズや課題にお応えしています。

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