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機械学習・人工知能 業務活用の手引き

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最終更新日:2022年12月19日

株式会社情報機構
株式会社情報機構
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法務~最新技術~企画・システム設計~利活用まで、計19の適用事例を中心に幅広く詳述。導入から運用までの道筋を示します!

●実務活用に向けた運用設計と取り組みの具体的事例 【製造業・開発/マーケティング/自動車/金融/環境/農業/医療 】 ・どのようにデータの収集を行うのか?  ⇒センシング技術と用いるデバイス/必要なデータの種類や量/データ収集時に注意すべき点 ・社内外に眠るデータの取り扱い方から学習におけるポイント  ⇒ビッグデータの取り扱い方/データが少ない場合の工夫点/精度向上手法/学習手法の選定基準と学習工程/乱雑なデータの検証 ・実業務への適用。システムの理論から運用活用方法について  ⇒課題設定から解決のプロセス/導入時に発生する問題と解決方法/サービスの開発工程と運用実績 ●実務で機械学習・人工知能を活用する為に。企業として、現場として必要な要件とは? ●目的別にみる機械学習手法の解説~各手法の得意・不得意を正しく理解! ●主流のツールから言語の扱い方まで具体的に学べる!

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機械学習・人工知能 業務活用の手引き

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基本情報

発刊  2017年11月末  定価  62,000円 + 税 体裁  B5判 約310ページ  ISBN 978-4-86502-142-4 ◇◆詳細は弊社NPをご覧ください◆◇ http://www.johokiko.co.jp/publishing/BC171101.php

価格情報

62,000

価格帯

1万円 ~ 10万円

納期

詳細はお問い合わせください

※発刊後は午後3時までのお申込みで当日発送

用途/実績例

第1章 実務で機械学習・人工知能を活用するために 第2章 知的財産を含む法務課題について 第3章 機械学習とそのアルゴリズム 第4章 機械学習のトレンド 第5章 人工知能・機械学習の導入と利活用に向けた設計・取り組み事例  第1節 製造業・工業  第2節 マーケティング・顧客対応  第3節 自動車~自動運転を可能にする機械学習技術とその動向  第4節 金融~人工知能を利用した資産運用支援サービス  第5節 環境  第6節 農業~IoT・ビッグデータ・AIを活用したスマート農業への取り組み  第7節 医療

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