【ホワイトペーパー進呈】ディープラーニングを使った信号処理について解説
当ホワイトペーパーでは、ディープラーニングの基礎はじめ、 3つの信号処理の例(音声コマンド認識・残存耐用時間の予測・ 信号のノイズ除去)を解説しております。 これらの例を通して、信号処理タスクをよりすばやく行い、 より正確な結果を得る上で、MATLABを使用した ディープラーニングがどのように役立つかを解説しています。 MATLABは、反復的に実施する分析や設計プロセスに適した デスクトップ環境、そして行列と配列の数学を直接表現する プログラミング言語が1つに組み合わさったソフトウェアです。 【掲載内容(抜粋)】 ■はじめに ■ディープラーニングの基礎 ■ディープラーニングネットワーク ■ネットワークの選択 ■信号データに関して考慮すべきこと ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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