MATLABで始めるディープラーニングの続編！ディープラーニングの実践的な手法を解説します
当ebookは、「ディープラーニングとは何か？」を概説した "MATLABで始めるディープラーニング"の続編です。 今回は、ディープラーニングの実践的な手法を解説します。 「MATLAB」には、データの管理やラベル付け、学習の進行状況の確認、 結果の可視化を行うためのツールや関数が用意されているため、 ディープラーニングを行う上で時間のかかるタスクや煩雑なタスクを 容易に実行することができます。 【掲載内容】 ■はじめに ■実践例 1：ゼロからモデルを学習させる ■実践例 2：転移学習 ■実践例 3：セマンティックセグメンテーション ■画像以外のデータ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【その他の掲載内容】 ■LSTM アーキテクチャ ■音声認識のためのスペクトログラムの使用 ■ディープラーニングネットワークの展開 ■ディープラーニングの便利なツール ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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