選定時間の大幅な短縮へ！確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました
スポーツの試合で大量に撮影した画像から、メディアに掲載するための 条件に合った好適な画像を抽出する作業にAIを導入した事例をご紹介します。 ご依頼いただいたお客様では従来、スポーツの試合で大量に写真を撮影し、 その中から「全身が写っている」「競技用の道具が写っている」などの 条件に合った好適な画像を手作業で抽出していましたが、選定に時間がかかり 短時間での抽出が求められていました。 課題を解決するため、AIが数千枚の対象画像の中から条件に合致する画像を 抽出する仕組みを作成。確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました。 画像や映像に関する業務の効率化・自動化のためのAI導入については、 ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■選定時間の大幅な短縮 ■抽出のための時間確保がほぼ不要に ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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基本情報
【AI開発時の工夫点】 ■抽出条件の組合せ ■好適なアルゴリズムの選定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【用途】 ■画像・映像に関する業務の効率化のためにAIの導入をご検討している方へ ・大量の画像・映像を人手によりチェックしている場合 ・抽出すべき条件が多くある場合 など ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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当社では、人工知能、特にディープラーニングを含む機械学習アルゴリズムを 駆使し、お客様の多種多様なニーズにもお応えできるよう、広範囲に渡る サービスを提供しています。 また、将来的にロボットが「人工意識」を持ち、人と高度な交流を始めるような時代を見据えて、研究開発を行っています。
