AIのプロフェッショナルがオーダーメイドでシステムを開発。世界最高クラスの「データ分析」がものづくりを変える。
◆世界最高クラス※の「データ分析」がものづくりを変える：Deep Analytics◆ ～AIのプロフェッショナルがオーダーメイドでシステムを開発。 お客様との二人三脚で、製造現場の課題解決や生産性向上を実現します。～ ※（「世界最高クラス」とは、世界中のデータサイエンティストがAIの精度を競うコミュニティである、「Kaggle（カグル）」での上位成績者を指しています。）
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基本情報
データ分析に対して、こんな不安を抱えていませんか？ ■データ分析を一度は導入したけれど、いまいち効果がわからない。 ■導入したデータ分析の結果/精度がよくない。 ■そもそも何から始めて、どう役立つのかわからない。 そんな悩みを、世界最高クラスの称号を持つデータサイエンティストが、 データの意味からAIシステムに至る工程を丁寧に説明しながら、現場と一緒に進めます。安心してお任せください。 ※世界最高クラスの「データ分析」・Deep Analyticsの特徴※ 収集したデータの意味を理解して適切に分類することが、データ分析の精度を飛躍的に高めます。データサイエンティストは、深い知見と経験を持つAI開発のプロフェッショナル。柔軟な発想と高度な分析力で“予測の手がかり”を導き出します。
価格情報
別途見積※お気軽にお問い合わせ下さい※
納期
※開発要件によって変動致します。お気軽にお問い合わせ下さい。
用途／実績例
※生産製造業で活躍する例※ ■予知保全 機器や設備の劣化や故障を予知し、最適なタイミングで点検や部品交換を行うことで、コストとダウンタイムの削減が可能です。 ■需要予測（生産調整） 販売量と出荷量を予測することで生産量を調整し、在庫の最適化を図ります。調達最適化と価格最適化を行うことができます。 ■歩留まり改善・ロス削減 製造ラインの不良原因を分析することで、歩留まりを改善。製造コストのロスを削減し、生産性の向上を図ります。 ※製造業以外にも！活躍の場面は様々～※ ■ECサイトにおける次回購入品予測モデル 過去の販売データを用いて、ある属性の顧客が次にどのような商品を購入するのかを予測します。 ■店舗における販売・需要予測モデル POSレジデータ等のデータを用いて、店舗の将来の売上・需要を予測します。 ■不動産の販売価格予測モデル 土地そのものの特性、周辺環境、利便性などの情報と過去の販売実績データから、ある土地の販売価格を予測します。 ■クレジッドカードの不正利用検知モデル クレジットカード過去の使い方と比較し、不正か、適正かで分類し、不正利用を検知します。
詳細情報
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■製造業での【活用シーン例】 ・予知保全 ・需要予測 ・生産調整 ・歩留まり改善 ・ロス削減 など
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■様々な業種での【活用シーン例】 ・ECサイトにおける次回購入品予測モデル ・店舗における販売、需要予測モデル ・不動産の販売価格予測モデル ・クレジッドカードの不正利用検知モデル など
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企業情報
ICTの世界は日進月歩で発展・進化を続けてきました。 多くの価値創造に貢献し、顧客課題・社会課題の解決を達成することで、たくさんの「人の幸せ」に貢献してきました。技術の劇的な進化が利便性を大いに向上させ、それまで不可能であった多くの人的交流を生んでまいりました。 しかし、ここ10数年の中で、ICTの世界には重要な変化が生まれてきていると感じています。人を幸せにする一方で、それに伴って起きる「副作用」が以前よりも大きくなってきたように思えるのです。 技術を悪用した犯罪が増え、情報が氾濫し、その真偽の見極めが難しくなりました。SNSの発達は人々のコミュニケーションのあり方を拡大させた一方で、人権やプライバシー、著作権の侵害などさまざまな問題を顕在化させました。 今後もICTの分野は急速に進化していき、それらが社会に及ぼす影響も増してきています。だからこそ、そのような変化が生み出す負の側面も同時に意識しながら事業に取り組み、ICTを通じて人を幸せにしながら、その副作用をいかに軽減していくか、それもまたICTに携わる者の責任なのではないかと考えております。
