ディープラーニング（深層学習）AIを用いた自動操業への第一歩！活用事例のご紹介
原材料の性質や大きさにより製造工程に微調整が必要なことがあります。 その微調整は“匠の勘”に頼ってきたところかと思いますが、人材確保が 難しい昨今、“匠の勘”を可視化（データ化）し、誰でもが担当できる 業務に進化させましょう。 「画像認識AI」を活用することで、高速で落下する原材料のサイズを 検知しサイズごとの分布を計測。 品質を決定するサイズ以外の要素となるデータ（パラメータ）を加味して 設備を調整でき、ディープラーニング（深層学習）AIを用いた自動操業への 第一歩となります。 ご用命の際はお気軽にお問い合わせください。 【活用事例】 ■落下してくる原材料の大きさ毎の分布を計測 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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そのようなDXサービスの一つとして今、注力して進めているのがスマート工場支援サービスです。SAPの導入で多くの製造業と出会い蓄積した生産管理の経営やノウハウと全体最適の思想をもとに、工場全体の運営・管理の仕組みを見直し生産高の増大やコストダウンを目指すサービスです。工場の“スマート化”というと新しい自動化設備、ロボットや自動搬送機の導入などものすごくお金が掛かることをイメージされる方も多いと思います。我々のコンセプトは現有設備や資産を前提に、ITを活用してそれらのボトルネックを解消して工場全体の生産性を高めることです。 お客様の工場でどんな改善や改革が出来るか、是非、一緒に考えさせてください。 まずは構想の策定からお薦めします。
