ソフトウェアからハードウェアまで一括提供！自動車衝突回避システムの開発事例をご紹介
DeepLearningによる物体検知などの技術を実用化するには、必ずシステム化が 必要になります。 当社では、DeepLearningに加えて、これまで培ってきたハードウェアの制御技術、 通信技術からソフトウェアをご提案しました。 また、システムに適したカメラなどのハードウェア選定まで、システム化に必要な すべての要素をワンストップで一括提供しています。 【開発例】 ■OS：Windows、Linux ■開発期間：Poc 3ヶ月、開発 4ヶ月(試作) ■開発人数：3人 ■開発言語：C#、C++ ■使用ネットワーク：YOLO v4 tiny ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【その他の開発例】 ■GPU ・開発：GTX 1080Ti ・動作：Jetson Xavier AGX ■学習データ数：約16万枚 ■関連技術：物体検知 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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今、世界のあらゆるテクノロジーはＡＩを中心に劇的に進化つつあります。 そしてそのスピードは今後さらに加速していくことでしょう。 それらは社会の人々の行動にも変化をもたらし、旧来のビジネスモデルに変革の波が押し寄せています。 私たちは、この激動の時代に、社会の様々の課題を解決すべく、好奇心とパワーとテクノロジーをもってソリューションを提供してまいります。 この時代にコンピュータのソフトウェア開発に携わること、とりわけＡＩの開発に関わることは、すなわち、世界の種々なテクノロジーを進化させ、社会に貢献し、人々を幸せにしていくこと、につながります。 それが私たちの使命であり、無上の喜びでもあります。