効率的に3次元形状をAIに認識!形状分類・形状類推・形状合成などの機能に応用可能
当社で研究開発している『3次元AIモデル』の特長や技術について ご紹介いたします。 開発された「3次元形状認識AIモデル」は、形状の特長を認識し指定された グループに分類する「形状分類」、複数の形状の特長を比較しそれらの 類似性を判断する「形状類推」、複数の形状の特長を混合し新しい形状を 生成する「形状合成」などの機能に応用できます。 ご用命の際は、当社へお気軽にご相談ください。 【特長】 ■可変のネットワーク構造を畳み込むことを可能にし、 それにより効率的に3次元形状をAIに認識させることができる ■形状分類、形状類推、形状合成などの機能に応用可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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製造業では、3D CADデータなど3次元データを利用した業務が浸透していますが、AIでは、2次元データの利用が主流で、3次元データの利用はまだ見当たりません。 弊社は、製造業の3D CADデータをより有効活用し、QCDの向上に貢献できないかと考え、AI・ディープラーニングによる3次元形状認識技術の研究開発を行っております。 弊社は、最新のAI研究成果を基に研究開発を進め、ついに3次元形状データを認識できる3次元AIモデルの開発に成功しました。 この世界に先駆けた3次元AI技術で、CAD、CAM、CAEを中心としたエンジニアリングチェーンに3次元AIを広め、QCDの向上に貢献していきます。 また、3次元AIは新しい技術であり、その可能性は無限大にあります。 3次元AIの研究開発を推進し、この世界に先駆けた3次元AI技術を、製造業だけでなく、他の多くの業界にも広め、QCDの向上に貢献していきます。