AIと数理最適化技術を用いたサプライチェーン最適化
『需要予測、生産最適化、在庫最適化、配送最適化、ロジスティクス・ネットワーク最適化、人員配置最適化、収益最適化などが可能』 『SCMOPT ZERO』は、サプライ・チェイン最適化の正しい方法論をもとに モデル設計やアルゴリズム（ソルバー）選択をして、大規模問題でも 高速で良い答えを出すことができる統合最適化システムです。 様々な実際問題の制約が考慮でき、パラメータ設定も少なく、 結果が良くないために行う修正も不要。 全体の目的と制約を考慮し、バランスのとれた適切な答えを 膨大な組み合わせの中から自動で計算します。 また、厳選したソルバーやモデルを採用しているため、既存技術で解ける 最大規模の問題まで解決することが可能です。 【メリット】 ■コスト削減 ■環境変化に強いサプライチェーン ■顧客満⾜度や売上向上 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
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基本情報
【特長】 ■インターフェイス ・Excelデータをそのまま利⽤可能なクラウドベースサービス （オンプレミスでの利⽤にも対応可能） ■機能 ・データ分析、予測、最適化、可視化が可能 ・必要に応じたカスタマイズも可能 ■性能 ・ベンチマーク問題や実際問題での実験で良い結果が出た ⾼性能アルゴリズムとモデリングを使⽤ ■データ連携 ・SCMOPTシステム間のデータ連携による統合最適化が可能 ・xlsx、API経由で外部システムとの連携も可能 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
価格帯
納期
用途／実績例
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ラインアップ（5）
| 型番 | 概要 |
|---|---|
| スケジューリング最適化ソルバーOptSeq | 大規模なスケジューリング最適化問題を高速に解くためのソルバー https://www.logopt.com/optseq/ |
| 配送最適化ソルバーMETRO | 大規模な配送最適化問題を高速に解くためのソルバー https://www.logopt.com/metrosolver/ |
| 集合被覆最適化ソルバーOptCover | 大規模な集合被覆問題を高速に解くためのソルバー https://www.logopt.com/optcover/ |
| 数理最適化ソルバーGurobi Optimizer | 高速な数理最適化ソルバー https://www.logopt.com/gurobi/ |
| 制約最適化ソルバーSCOP | 大規模な組合せ最適化問題を高速に解くためのソルバー https://www.logopt.com/scop2/ |
カタログ（1）
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企業情報
当社は、ロジスティックス（サプライ・チェイン）における最適化に関する 最高水準の技術を提供するために1991年に創設され、 その後、最適化ソリューション提供範囲をサプライ・チェイン以外の分野にも広げ、 2016年頃からはAIによるデータ解析ソリューション提供も行っており、 日本、中国、韓国に事業を展開しています。 国内外の数理最適化分野で実務経験の豊富な大学教授らから技術提供を受けながら 商品の開発やサービス提供をしてるため、他社では解決できなかった難しい 最適化課題を解決するなど、世界トップレベルの最適化ソリューション提供が可能です。
