ルールをR-Tableで、状態とアクションの組の予測値をQ-Tableで作成！Q-Learningのアルゴリズムをご紹介
★★しるとくレポ 知って得するお役立ち情報★★ 私がプログラム開発する中で一番難しいと感じたのはアルゴリズムの実装です。 アルゴリズムの中には面白いものがたくさんあり、最近機械学習に関連する 強化学習の一つであるQ-Learningに触れる機会があり、それを実証する プログラム（Cheese Puzzle Simulator）を作成してみました。 Q-Learningは、強化学習のアルゴリズムの一つで、自動運転からフィンテックまで 様々な分野で活用されています。 当レポートでは、Q-Learningのアルゴリズムを簡単に紹介したいと思います。 詳細については、是非ご一読ください。 【掲載内容】 ■課題 ■解説 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
この製品へのお問い合わせ
カタログ（120）
カタログをまとめてダウンロード
この製品に関するニュース（108）
企業情報
開発・設計会社として、半導体周辺回路と応用製品の開発・設計・評価 シミュレーション技術により、お客様の開発設計を促進しています。