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DXに向けた採用実績多数!リアルタイムデータ管理システム

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最終更新日:2025年03月25日

株式会社宇部情報システム
株式会社宇部情報システム
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ワールドワイドで多くの企業に採用!信頼性の高いオペレーションデータを用いたDXの加速!

『PI System』は、操業データ(生産実績、品質情報、設備稼働率など)を リアルタイムに見える化・共有化する為のリアルタイムデータ管理システムです。 電力やガス、石油、化学、製造業等を中心に幅広く利用され、様々な設備や センサーの時系列データを収集し、活用するためのプラットフォームとし、 グローバルスタンダードとしてワールドワイドで多くの企業に採用。 宇部情報システムでは、当システムに関してグループ会社の基盤整備や 収集データの活用に長年携わってきた実績を元に、お客様のデジタル トランスフォーメーションをご支援いたします。 【特長】 ■PI Interface:450種類以上のデータソースに対応  ベンダーシステム、アセット、センサーから時系列データを収集可能 ■PI Data Archive:データを圧縮・保存  長期のデータ保管を実現かつ、素早いデータ呼び出しを可能 ■PI Asset Framework:設備をKeyとしてデータと関連付け  誰でも簡単に利用できる“情報”を提供 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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DXに向けた採用実績多数!リアルタイムデータ管理システム

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基本情報

【その他の特長】 ■センサーが取得したデータをPI独自の方式で圧縮しデータベースに格納するため、必要なデータのみを  保存してITリソースの抑制が可能 ■数十年単位にわたる長期連続データ蓄積の実績を持つ、OSIsoft社が独自開発したデータアーカイブの仕組みを利用 ■特別なプログラミングを必要とせず、アセット(設備)を中心としてセンサーデータを紐付け、データベースに格納 ■工場や部署単位など、アセットを階層管理し、各階層ごとに合算した値を取得することが可能 ■演算機能(PI Analysis Service)を使って、センサーデータを用いた演算を実施 ■演算結果をデータベースに登録し、センサーから取得したデータと同様に取り扱うことが可能 ■Excellのアドインとして、PI Systemの蓄積データをExcelへ取込み、Excelの関数を使用したデータ処理が可能 ■Webブラウザでリアルタイムデータ、設備データ、分析結果を可視化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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異常予兆検知システム構築サービス「SAILESS」活用事例集

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この製品に関するニュース(1)

【6/7 セミナー】未経験の設備トラブルを、早期に検知する ~異常データが不要な、AIによる異常予兆検知~|宇部情報システム

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AIによる異常予兆検知構築では、「異常データがない」、「ビッグデータが蓄積されていない」、「構築手順が分からない」など様々な障壁があるのではないでしょうか? また、構築後も、「誤検知が多い」、「現場で使われない」といった問題が発生しがちです。 今回ご紹介する「異常予兆検知システム構築サービス」は、様々な製造現場、お客様のニーズにジャストフィットするAIシステム構築のため、事前分析から活用サポートまで一気通貫でサービス展開いたします。 「異常データがなくても」、「ビッグデータが蓄積されていなくても」構築可能で、過去に経験したことがないトラブルでも検知できます。 今回のセミナーでは、AI異常予兆検知システムの構築のキーポイントとして、 ・データの準備・前処理 ・保全に関する熟練の技術が不要になる ・アルゴリズムの選定 ・アラートの鳴らし方 などをお伝えします。 AIを用いた異常検知を構築しようとしたけれど、具体的にどうやって導入したらいいの?と迷われている方に特におすすめです。 Webセミナーですので、どうぞお気軽にご参加ください。

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当社は、化学・建設資材・産業機械・エネルギー等の幅広い分野で事業展開しているUBE株式会社の情報システム部門を発展させ、1983年に設立しました。製造業特有の機能であります研究開発・設計・生産・品質等の管理業務はもとより、調達・販売・物流業務や会計・人事等の情報システムの構築・運用において豊富な実績を有しており、その一部はシステム商品(パッケージソフトウェア)として提供しております。

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