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20年のノウハウあり!UISのデータ解析・利活用サービス

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最終更新日:2025年03月25日

株式会社宇部情報システム
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IOT時代のデータ活用促進に向けて!課題抽出からシステム化・改善提案までワンストップで対応

UISでは、昨今のビッグデータ解析・AIブーム以前より、約20年間に及び 製造運転データの利活用やシミュレーションによる現場の課題解決に 取り組んできました。 当社は、そこで培った現場のドメイン知識と、データ解析を組合わせて ものづくりの現場を多角的にサポート。 データの分析だけではなく、必要に応じて上流過程における課題抽出や データ取得・蓄積から、下流のシステム化、改善提案までワンストップで 対応することが出来ます。 【特長】 ■課題抽出からシステム化・改善提案までワンストップで対応 ■製造運転データ活用による異常・故障検知サービス ■製造運転データ・品質データによる要因分析サービス ■計測不能な値を予測するソフトセンサー構築サービス ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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20年のノウハウあり!UISのデータ解析・利活用サービス

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基本情報

【その他の特長】 ■データの分析だけではなく、必要に応じて上流過程における課題抽出やデータ取得・蓄積から下流のシステム化、  改善提案までワンストップで対応することが出来る ■重大な事故・故障の発生前に、その予兆をデータから早期に検知する事により、保全費用削減、生産ロスの低減など  収益改善に貢献 ■品質低下、設備のトラブルに対し、データを利用しその要因を分析・特定 ■オンラインセンサーが設置されていない箇所やセンサーでは計測できない値は、ソフトセンサーで周辺データから予測し活用 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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異常予兆検知システム構築サービス【SAILESS(サイレス)】サービス紹介資料

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異常予兆検知システム構築サービス「SAILESS」活用事例集

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この製品に関するニュース(1)

【6/7 セミナー】未経験の設備トラブルを、早期に検知する ~異常データが不要な、AIによる異常予兆検知~|宇部情報システム

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AIによる異常予兆検知構築では、「異常データがない」、「ビッグデータが蓄積されていない」、「構築手順が分からない」など様々な障壁があるのではないでしょうか? また、構築後も、「誤検知が多い」、「現場で使われない」といった問題が発生しがちです。 今回ご紹介する「異常予兆検知システム構築サービス」は、様々な製造現場、お客様のニーズにジャストフィットするAIシステム構築のため、事前分析から活用サポートまで一気通貫でサービス展開いたします。 「異常データがなくても」、「ビッグデータが蓄積されていなくても」構築可能で、過去に経験したことがないトラブルでも検知できます。 今回のセミナーでは、AI異常予兆検知システムの構築のキーポイントとして、 ・データの準備・前処理 ・保全に関する熟練の技術が不要になる ・アルゴリズムの選定 ・アラートの鳴らし方 などをお伝えします。 AIを用いた異常検知を構築しようとしたけれど、具体的にどうやって導入したらいいの?と迷われている方に特におすすめです。 Webセミナーですので、どうぞお気軽にご参加ください。

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当社は、化学・建設資材・産業機械・エネルギー等の幅広い分野で事業展開しているUBE株式会社の情報システム部門を発展させ、1983年に設立しました。製造業特有の機能であります研究開発・設計・生産・品質等の管理業務はもとより、調達・販売・物流業務や会計・人事等の情報システムの構築・運用において豊富な実績を有しており、その一部はシステム商品(パッケージソフトウェア)として提供しております。

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