光電容積脈波(PPG)による誤差の小さい血圧の推定。ウェアラブルデバイスによる血圧モニタリングに応用可能です！
光電容積脈波を用いた血圧推定方法および血圧推定用コンピュータプログラム をご紹介します。 一般的な光電容積脈波で血圧推定を実現する方法では、個人差に起因する 大きな推定誤差と非線形モデルによるブラックボックス化の問題があり、 広く利用されるまでには至っていませんでした。 本技術では、個人差に起因する推定誤差を、特徴量の正規化と、血圧の バイアス調整を導入することで緩和し、汎化モデルを生成。 非線形モデルによるブラックボックス化の問題を、血圧推定モデルの解釈を 容易にするために重回帰モデルを利用しました。 上記によって、学習データによっては、推定誤差10[mmHg]以下の汎化的な 血圧推定モデルを構築可能となりました。 【キーワード】 健康管理/ウェアラブルデバイス/医療機器/機械学習/働き方改革 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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基本情報
【課題】 ■個人差に起因する大きな推定誤差が発生 ■非線形モデルによるブラックボックス化 【結果】 ■特徴量の正規化と血圧のバイアス調整を導入することで緩和し汎化モデルを生成 ■血圧推定モデルの解釈を容易にするために重回帰モデルを利用 ⇛学習データによっては、推定誤差10[mmHg]以下の汎化的な血圧推定モデルを構築可能に 特許出願済【特願2021-049892】 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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用途／実績例
【用途】 ■一般的な血圧計では計測が難しい現場(職場等)での血圧モニタリング ■ウェアラブルデバイスによる日常生活での常時血圧モニタリング ■推定血圧を用いた遠隔での健康モニタリングや予防医療への応用 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
創業以来、様々な企業の事業化支援を行ってきました。 大学等で開発された技術の事業化、補助金を活用した新規事業の立ち上げなど、豊富な経験と実績があります。 御社の製品／技術開発／研究に適した、研究者や技術シーズをご紹介いたします。 ぜひ、お気軽にお問い合わせください。